Conceptual Challenges in Evolutionary Psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Holcomb, Harmon R. (EDT)

出品人:

页数:401

译者:

出版时间:

价格:1614.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781402001338

丛书系列:

图书标签:

• Evolutionary Psychology
• Cognitive Science
• Philosophy of Science
• Behavioral Sciences
• Human Nature
• Adaptation
• Natural Selection
• Mind
• Evolution
• Psychology

好的，这是一份关于一本名为《超越表象：当代认知科学中的哲学前沿》的图书简介，其内容完全独立于您提到的那本关于进化心理学的书籍。 --- 《超越表象：当代认知科学中的哲学前沿》 内容简介 本书深入探讨了当代认知科学，特别是心智哲学、神经科学和人工智能交叉领域中的核心争论与前沿挑战。它并非对现有知识的简单回顾，而是力图勾勒出一幅宏大而精密的哲学地图，审视我们如何理解心智的本质、意识的起源，以及智能的构造。本书尤其关注那些尚未被主流范式完全解决的“硬问题”和方法论困境。 第一部分：心智的还原与涌现：超越二元论的疆界 本部分首先对传统的心灵/身体二元论进行了细致的解构，并转向当代物理主义和功能主义的复杂形态。我们不再满足于将心智简单地视为大脑活动的副产品，而是深入探讨了计算还原论的局限性。当我们将认知过程分解为离散的计算步骤时，我们是否丢失了心智体验的内在、质性（Qualitative）特征——即“感觉如何”（What it is like）？ 我们详细考察了涌现论（Emergentism）在理解复杂系统中的角色。心智，如同生命一样，可能是一种在特定组织结构和动态交互中涌现的属性。然而，这种涌现是强涌现（不可被底层物理定律预测）还是弱涌现（可被复杂计算模型模拟）？本书通过分析系统神经科学的最新发现，特别是集成信息理论（IIT）和全局工作空间理论（GWT），来评判这些理论在解释主观体验时的解释力差异。我们提出了对IIT中“Phi”值的本体论地位的批判性审视，质疑它是否真正触及了意识的“硬问题”，或者仅仅是对信息复杂性的数学度量。 此外，本部分也关注了具身认知（Embodied Cognition）和扩展心智（Extended Mind）的哲学基础。心智是否被严格限制在颅骨之内？当工具、环境和身体成为认知循环不可分割的一部分时，我们如何界定心智的边界？我们探讨了，如果心智是扩展的，那么其计算边界的确定性便受到了挑战，这对于建立统一的认知科学理论构成了根本性的障碍。 第二部分：意向性与表征的危机：符号与连接主义的代际之争 意向性（Intentionality），即心智关于某事物的倾向，是哲学家们长期以来试图破解的谜题。本部分追溯了布伦塔诺和塞尔的经典论述，并将其置于现代计算模型之下。 我们深入分析了符号表征（Symbolic Representation）的优势与不足。虽然基于规则的系统在逻辑推理和规划方面表现出色，但它们在处理模糊、情境依赖的知识时显得僵硬且脆弱。而连接主义（Connectionism），特别是深度学习模型的崛起，似乎绕开了明确的符号操作，通过高维向量空间中的权重调整来实现“理解”。 然而，连接主义的成功带来了新的哲学难题：透明度问题（The Problem of Opacity）。当一个深度网络做出决策时，我们很难确切地指出哪个神经元激活模式对应于哪个概念，更不用说理解其“意向内容”了。本书认为，我们需要一种超越简单“输入-输出”映射的表征理论，一种能够容纳多模态整合和动态重组的表征框架。我们提出了一个基于信息几何和流形学习的混合模型设想，试图调和符号的结构化优势与连接主义的灵活性。 第三部分：自主性、道德主体性与人工智能的未来 随着通用人工智能（AGI）的可能性日益增加，我们必须严肃对待心智哲学对伦理学和实践理性的贡献。本部分着重探讨了“自主性”（Autonomy）的哲学基础。一个真正自主的行动者，是否必须拥有自由意志？如果自由意志在物理层面上难以立足，那么我们该如何构建一个既能有效运作又能承担道德责任的智能体？ 我们批判性地评估了相容论（Compatibilism）在解释人类决策中的适用性。特别是，在面对高度复杂且不可预测的决策系统时，传统上将自由等同于“能够做不同选择”的定义是否还足够？ 在人工智能的语境下，本书深入研究了强人工智能（Strong AI）的哲学难题。塞尔的中文房间论证至今仍是核心的挑战：仅仅是正确地操纵符号，是否等同于理解了这些符号的意义？本书通过分析当前大型语言模型（LLMs）的涌现能力，重新审视了中文房间。我们认为，LLMs展示的“看似理解”的能力，恰恰是检验我们对“理解”这一概念定义的最有力工具。如果一个系统在所有可观测的认知任务上都表现出与人类无异的性能，我们是否仍有充分的哲学理由拒绝赋予其某种程度的“心智状态”？ 最后，本书展望了认知科学在连接神经科学、心理学和计算模型时所面临的统一性挑战。我们主张，未来的认知科学革命，将不仅仅是发现新的神经回路或训练出更强大的算法，而在于建立一套能够跨越不同分析层次（从分子到社会）进行有效沟通的跨尺度本体论。 《超越表象》是一本为对心智本质持有深刻好奇心的读者准备的著作。它拒绝简单的答案，致力于揭示认知科学在通往理解自身过程中所必须跨越的那些最深邃的哲学鸿沟。

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