Cognitive Neuroscience of Aging pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Cabeza, Roberto (EDT)/ Nyberg, Lars (EDT)/ Park, Denise C. (EDT)

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:

价格:75

装帧:HRD

isbn号码:9780195156744

丛书系列:

图书标签:

• 认知神经科学
• 衰老
• 神经退行性疾病
• 认知功能
• 大脑老化
• 记忆
• 执行功能
• 神经可塑性
• 脑成像
• 老年心理学

好的，这是一份关于一本假设的图书《认知神经科学前沿：从分子机制到系统整合》的详细简介，该书不涉及您提到的《认知神经科学：衰老》的内容。 --- 图书名称：《认知神经科学前沿：从分子机制到系统整合》 ISBN： 978-1-23456-789-0 出版日期： 2024年秋季 图书简介 《认知神经科学前沿：从分子机制到系统整合》旨在为研究人员、高级本科生和研究生提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，探讨当代认知神经科学领域的核心议题。本书的核心目标是弥合微观（分子、细胞）与宏观（系统、行为）层面的认知过程研究之间的鸿沟，重点关注认知功能如何从神经回路的动态活动中涌现出来。 本书超越了对传统认知模块（如记忆、注意力）的简单描述，而是着眼于当前研究范式中的新兴趋势，特别是计算神经科学、神经可塑性与学习、以及复杂网络分析在理解高级认知功能中的应用。 第一部分：基础与方法论的革新 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础，并介绍当前研究中最具影响力的技术飞跃。 第一章：认知神经科学的范式转变：从定位到网络动态。 本章讨论了认知功能不再被视为特定脑区孤立活动的观点，转而强调大规模脑网络之间的交互作用和动态重组。我们将探讨网络理论如何被应用于理解认知控制的灵活性。 第二章：高通量神经记录与光遗传学的集成应用。 详细阐述了现代电生理学（如多通道电极阵列、钙成像）与光遗传学/化学遗传学技术结合，如何在活体动物模型中实现对特定神经元群体活动的因果性干预，从而揭示特定回路在认知任务中的作用。 第三章：计算建模与认知过程的量化。 深入探讨了如何利用先进的机器学习和深度学习模型来模拟和预测认知决策过程。重点分析了强化学习理论在解释目标导向行为中的适用性，以及如何使用这些模型来检验神经数据。 第二部分：认知回路的分子与细胞基础 此部分专注于解析构成认知运算的细胞与分子基础，强调神经回路的可塑性是学习和适应性行为的生物学核心。 第四章：突触可塑性与工作记忆的编码。 探讨长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）机制在维持和更新工作记忆内容中的作用。特别关注树突棘形态变化和突触后受体动力学如何支持短期信息持有。 第五章：神经元兴奋性与抑制性平衡在认知控制中的角色。 详细分析了谷氨酸能和GABA能系统的精确调控如何维持皮层网络的动态平衡。讨论了在执行控制任务期间，兴奋/抑制（E/I）比值的精细调整如何实现对干扰的抑制和注意的聚焦。 第六章：神经发生与环境对认知灵活性的影响。 考察了齿状回神经发生对情景记忆和情景分离（contextual discrimination）的贡献，以及环境丰富化如何通过影响神经发生和突触密度来增强学习潜力。 第三部分：高级认知系统与网络整合 本部分是全书的核心，聚焦于复杂的认知功能如何通过多个脑区协同工作来实现，并深入探讨决策、注意和语言的神经基础。 第七章：前额叶皮层的功能异质性与决策制定。 剖析前额叶皮层（PFC）的不同亚区（如背外侧、腹内侧）如何分别参与基于规则的控制和价值评估。重点分析了PFC在整合不确定性信息并指导行为选择中的关键作用。 第八章：注意力的多尺度神经解剖学。 从自上而下（Top-down）的预期驱动的注意网络，到自下而上（Bottom-up）的显著性（saliency）驱动网络，系统地梳理了顶叶、颞顶交界区和皮层下结构（如丘脑和基底神经节）在定向和维持注意力中的协同作用。 第九章：语言的动态编码与多模态整合。 本章超越了传统的布洛卡区和韦尼克区模型，探讨语言的理解和生成如何依赖于皮层内快速连接的动态重组，尤其关注语言处理中语音、语义和语境信息的实时整合机制，包括对内隐和外显语法处理回路的分析。 第十章：情感对认知过程的调节。 探讨杏仁核、海马体和腹侧纹状体在调节认知资源分配中的作用。重点分析了恐惧和奖励信号如何通过调制皮层兴奋性，影响学习巩固和风险评估。 第四部分：前沿研究与未来方向 最后一部分展望了该领域最具活力的研究前沿，并讨论了未来工具和理论的可能发展方向。 第十一章：连接组学与功能网络间的拓扑结构。 介绍结构连接组（Structural Connectome）和功能连接组（Functional Connectome）的绘制技术，并利用图论指标（如效率、模块化）来理解特定认知障碍下网络拓扑的重组模式。 第十二章：从神经元到人工智能：通用学习算法的探寻。 讨论认知神经科学如何从人工神经网络（ANNs）中汲取灵感，以及如何反过来，通过对生物学习机制的精确建模，指导下一代更具适应性和泛化能力的AI系统的开发。 第十三章：跨物种模型的桥接与转化研究的挑战。 探讨如何建立在不同物种（从啮齿动物到灵长类）间可迁移的认知范式，以确保从基础机制研究到人类临床转化的有效性，并讨论了伦理考量在新工具应用中的重要性。 本书的结构设计旨在引导读者从微观的分子事件出发，逐步理解这些事件如何在大脑系统中集成，最终产生复杂、适应性的认知行为。它不仅是对现有知识的总结，更是对下一代认知神经科学研究者思维模式的培养。 ---

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