The Effectiveness of Rehabilitation for Cognitive Deficits pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Halligan, Peter W. (EDT)/ Wade, Derick T. (EDT)

出品人:

页数:414

译者:

出版时间:2005-11

价格:$ 111.31

装帧:Pap

isbn号码:9780198526544

丛书系列:

图书标签:

认知障碍
康复治疗
认知功能
神经心理学
脑损伤
中风
痴呆
认知训练
评估
神经康复

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具体描述

Many patients with brain damage are left with a range of neuropsychological deficits that impair normal cognitive process. It is generally recognised that these less obvious cognitive deficits (including memory, language, perception, attention and executive disorders) militate against full recovery often to a greater extent than more traditional medical deficits (e.g. paralysis, sensory loss, etc). Recognition of this has helped fuel the exponential growth in cognitive neuropsychology and neuroscience over the past 30 years. In turn, this theoretical approach has been used to guide and inform the development of cognitive therapies designed to remediate cognitive impairments and their functional consequences. Cognitive rehabilitation has over the last decade grown to become an established and influential therapeutic approach. There is now a considerable body of knowledge describing the principles and theoretical basis for analysing and directing treatments to selective cognitive deficits. Despite this, the clinical effectiveness and extent to which cognitive theory can inform therapeutic treatment has been questioned. It is timely, therefore, to evaluate and discuss the type and quality of evidence used in support of cognitive rehabilitation. In this book, some of the most influential clinicians and cognitive neuroscientists in the world critically review and discuss the effectiveness of rehabilitation methods currently used to treat patients with cognitive impairments following acquired brain damage. It provides a much needed critique and consensus about what should constitute best practice. The book will be valuable for all those who have to deal with the neuropsychological and neurological effects of brain damage, including, neuropsychologists, neuropsychiatrists, neurologists, experimental pscyhologists, and neuroscientists.

认知神经科学前沿进展：从基础理论到临床转化图书简介本书是一部聚焦于当代认知神经科学领域最新突破与前沿研究的综合性著作。它系统地梳理了认知功能障碍的神经生物学基础，深入探讨了当前用于理解、评估和干预复杂认知过程的尖端技术与理论模型。全书旨在为神经科学家、临床心理学家、康复治疗师以及对人类心智机制抱有浓厚兴趣的读者提供一个全面且深入的知识框架，尤其侧重于那些不直接涉及传统康复干预效果评估的理论构建和技术开发方面。本书摒弃了对既有干预措施疗效的传统回顾，转而将焦点置于认知过程的内在机制、测量工具的创新，以及大规模数据分析如何重塑我们对心智的理解。 --- 第一部分：心智的计算基础与表征模型本部分致力于构建理解认知运作的理论支架，重点在于超越现象描述，探究信息如何在神经系统中编码、整合和输出。第一章：动态系统理论在认知建模中的应用本章探讨了将认知过程视为复杂、自组织的动态系统的视角。我们审视了从简单的振荡模式到复杂的认知状态转换如何能被非线性微分方程所描述。重点分析了Attractor Landscapes（吸引子景观）模型在解释习惯形成、决策僵化与认知灵活性之间的内在关系。书中详细阐述了如何利用时间序列分析（如Lyapunov指数、嵌入维度）来量化认知状态的稳定性与可预测性，为后续探讨异常认知模式的“故障点”提供了数学工具。第二章：基于大规模神经元群体的表征编码传统上，认知被视为局部区域的功能。本章则聚焦于群集编码（Population Coding）的最新进展。探讨了如何利用高维向量空间来表征感知、记忆和注意力状态，而非依赖于单个或少数几个“老家”神经元。内容涵盖了稀疏编码与分布式编码的权衡，特别是如何通过稀疏表示学习（Sparse Representation Learning）算法来模拟大脑皮层对复杂感觉输入的有效压缩和泛化能力。第三章：具身认知与感官运动整合的理论重构具身认知（Embodied Cognition）挑战了心智完全独立于身体的观点。本章深入讨论了感知、运动规划与环境交互之间的循环依赖关系。我们着重分析了运动前导（Motor Priming）对知觉选择的影响，以及如何利用传感器反馈环路的计算模型来解释空间导航和时间判断中的内在偏差。特别关注了镜像神经元系统在理解他人意图方面的理论角色，以及其计算机制的最新假说。 --- 第二部分：尖端神经成像与计算神经科学工具本部分着重于推动认知神经科学边界的技术创新，这些技术为我们提供了前所未有的分辨率和连接性视角。第四章：超高场磁共振成像（Ultra-High Field MRI）在微观结构分析中的潜力本书详细介绍了7T及以上超高场fMRI和结构MRI在解析皮层微环路结构方面的最新进展。重点讨论了皮层层级成像（Cortical Layer-Specific Imaging）技术，如何揭示不同皮层层级（如L2/3 vs L5/6）在信息处理流中的特异性功能。内容还包括磁共振光谱学（MRS）在非侵入性测量神经递质（如GABA和谷氨酸）浓度变化方面的最新应用，为理解认知状态的生化基础提供了新途径。第五章：光遗传学与化学遗传学在动物模型中的应用范式虽然本书不直接涉及人类康复，但理解控制机制需要精确的因果推断。本章详细阐述了如何使用光遗传学（Optogenetics）精确激活或抑制特定神经元亚群，以观察其对复杂认知行为（如工作记忆任务中的选择性注意切换）的瞬时影响。同时，对DREADDs（Designer Receptors Exclusively Activated by Designer Drugs）等化学遗传学工具在新一代神经环路示踪中的应用也进行了深入探讨。第六章：基于多体信号的因果推断与网络动力学分析随着EEG/MEG和fMRI数据采集密度的提高，如何从海量数据中提取因果关系成为核心挑战。本章聚焦于基于连接性的因果模型（Connectivity-based Causal Modeling），如动态因果建模（DCM）的最新迭代，以及传输熵（Transfer Entropy）在量化信息流方向性上的优势。重点分析了如何构建功能连接性网络，并利用图论（Graph Theory）指标来描述不同认知负荷下大脑网络的拓扑结构变化。 --- 第三部分：认知机制的跨尺度整合与未来挑战本部分展望了认知神经科学的未来方向，强调理论的整合性以及应对新兴挑战的必要性。第七章：机器学习在神经数据解耦中的角色本书探讨了深度学习模型（如卷积网络CNN和循环网络RNN）如何被用作“逆向工程”工具，以揭示大脑处理复杂信息（如物体识别、序列预测）的内在算法。重点关注编码模型（Encoding Models）与解码模型（Decoding Models）之间的互补性，以及如何利用表征相似性分析（RSA）来比较人类大脑的表征空间与计算模型的表征空间。第八章：时间认知与注意力的亚秒级动态注意力与时间感知的精确性是认知功能的基石。本章深入研究了时间窗（Temporal Windows）和感知整合周期的神经基础。探讨了皮层和皮层下结构（如基底神经节）在节拍生成与时间预测中的不同贡献，并分析了瞬时波动（如Alpha节律的抑制与增强）如何动态调控信息接收的门控机制。第九章：新兴理论：预测编码与自由能原理的统一视角本书最后一部分将各种观察和理论模型置于一个统一的框架之下——预测编码（Predictive Coding）和自由能原理（Free Energy Principle, FEP）。本章阐释了FEP如何统一感知、学习和决策，将其视为最小化预测误差的连续过程。探讨了该理论对主动推理（Active Inference）的启示，即行为是模型更新的一种最优策略，而非对外部刺激的简单反应。 --- 总结本书为读者提供了一幅当前认知神经科学版图的宏大图景，它强调了从计算理论到精密测量的跨学科整合。全书的核心价值在于阐明了认知运作的内在算法和动态机制，为未来的基础研究和新型认知模型构建提供了坚实的理论和技术基础，而不是停留在对现有干预效果的传统评估层面。它是一部面向未来的、深度聚焦于心智计算本质的学术专著。