A Guide to Teaching Development Psychology

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出版者:Blackwell Pub
作者:Brestan, Elizabeth
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2008-9
价格:$ 43.95
装帧:Pap
isbn号码:9781405157810
丛书系列:
图书标签:
  • 发展心理学
  • 教学指南
  • 心理学教育
  • 儿童发展
  • 青少年心理学
  • 教育心理学
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  • 高等教育
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具体描述

Part of the Blackwell Series on Teaching Psychological Science, this practical, hands-on guide shares ideas, tips, and strategies for effectively teaching lifespan developmental psychology to undergraduates.* Provides a unique wealth of concrete suggestions and a clear roadmap for successfully teaching developmental psychology* Links chapters to major areas of a lifespan development course, including Research Methods, Teaching Infant Development, and Teaching Adolescent Development* Offers practical, hands-on tips for novice teachers and experienced instructors alike* Includes sample syllabi and lecture outlines, reading quizzes, critical thinking assignments, and references for helpful videotapes and websites

心理学领域前沿探索:构建深度学习与应用实践的桥梁 图书名称: 现代认知神经科学:从基础原理到临床应用 ISBN 待定 出版日期 待定 --- 图书简介 《现代认知神经科学:从基础原理到临床应用》是一部力求全面、深入、前沿的学术专著,旨在为心理学、神经科学、生物医学工程以及相关领域的学者、研究人员、高年级本科生和研究生提供一个理解人类心智运作底层机制的权威参考。本书的核心目标是构建起坚实的理论基础与尖端的实验技术之间的桥梁,清晰阐述如何利用现代神经影像学、电生理学和计算模型来解析复杂的认知过程,并最终指导临床神经精神疾病的诊断与干预。 本书摒弃了传统教材中对概念的简单罗列,而是采用一种以问题驱动、以技术为支撑的研究范式,带领读者深入现代认知神经科学的“战场”——即大脑如何处理信息、产生意识、形成记忆和做出决策的动态过程。 第一部分:认知神经科学的理论基石与研究范式(Foundational Theories and Methodologies) 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础,并系统介绍支撑当前研究的革命性技术工具箱。 第一章:心智的物质基础:从神经元到网络 本章聚焦于认知神经科学的生物学起源。详细阐述神经元如何整合信息、突触可塑性的分子机制(如长时程增强LTP与抑制LTD)如何编码学习经验。重点讨论了功能性局部化与分布式处理的辩证关系,引入了“工作神经回路”(Working Neural Circuits)的概念,强调认知功能是特定、动态连接的神经元群组协同作用的结果。同时,对神经递质系统(如多巴胺、血清素、谷氨酸)如何调节情绪、动机和执行功能进行了深入剖析。 第二章:解码大脑活动:前沿的神经影像技术 本章是本书的技术核心之一。我们将对主流的神经影像技术进行详尽的比较与分析,不仅仅停留在原理层面,更深入探讨其在实际研究中的局限性与应用潜力。 功能性磁共振成像(fMRI): 重点解析BOLD信号的生理学基础、时间分辨率的挑战,以及如何通过任务设计(Task-based)和静息态(Resting-State)分析来揭示不同认知状态下的网络动态。引入高级分析方法,如多体素模式分析(MVPA)和格兰杰因果关系(Granger Causality)分析,用于推断信息流向。 脑电图(EEG)与脑磁图(MEG): 强调其极高的时间分辨率优势。详细讲解事件相关电位(ERP)成分(如P300, N400)背后的认知意义,并介绍如何结合源定位技术(Source Localization)来重建空间信息。 侵入性技术与光遗传学(Optogenetics): 尽管主要应用于动物模型,本章仍需阐述这些技术如何提供因果性证据,特别是光遗传学在精确调控特定神经元群活动方面对理解复杂行为的突破性贡献。 第三章:计算认知建模:量化心智过程 认知神经科学已不再是纯粹的现象学描述,计算模型的引入是其核心驱动力。本章讲解如何使用数学和计算模型来形式化理论假设。内容涵盖:强化学习模型在决策制定中的应用、贝叶斯推理框架在感知和不确定性处理中的角色,以及如何利用人工神经网络(ANNs)作为类比模型来检验人脑的学习规则。 第二部分:核心认知功能的神经机制(Mechanisms of Core Cognition) 本部分将上述工具应用于解析几项核心的认知领域,强调其跨越学科的交叉性。 第四章:感知与注意力:从感觉输入到有意识的体验 本章探讨视觉、听觉等感觉信息如何被选择、编码和整合。重点讨论“自上而下”与“自下而上”的调控机制。对于注意力,我们将详细分析网络模型(如波兰斯基的“额顶网络”理论)如何解释选择性注意力的空间和特征维度调控,以及分心和注意力缺陷背后的神经环路异常。 第五章:学习、记忆与神经可塑性 本章深入区分不同类型的记忆(工作记忆、情景记忆、程序性记忆)及其对应的脑区特异性。详细阐述了海马体在情景记忆巩固中的作用,以及皮层在记忆表征中的重塑过程。特别关注“记忆再巩固”(Reconsolidation)机制,探讨如何利用神经科学原理来“编辑”有害的或创伤性记忆。 第六章:执行控制与决策制定:目标导向行为的神经基础 执行功能(如工作记忆、认知灵活性、抑制控制)是人类区别于其他物种的关键。本章聚焦于前额叶皮层(PFC)的功能异质性——背外侧PFC(DLPFC)在工作记忆维持中的作用,腹内侧PFC(VMPFC)在情绪调节和价值评估中的角色。在决策部分,我们将结合行为经济学原理,解析风险、回报和时间贴现(Time Discounting)的神经基础,并探讨冲动控制障碍的神经回路基础。 第三部分:认知神经科学的临床转化与未来方向(Clinical Translation and Future Directions) 本书的最后部分将目光投向将实验室发现应用于解决实际临床问题的前沿领域。 第七章:情绪与社会认知的神经回路病理学 本章探究情绪处理的核心结构,如杏仁核(Amygdala)和脑岛(Insula)的复杂交互网络。详细分析抑郁症、焦虑症和创伤后应激障碍(PTSD)中情绪调节回路的失功能状态,例如杏仁核过度激活与前额叶皮层抑制减弱的关联。在社会认知方面,深入探讨“心智理论”(Theory of Mind, ToM)的网络模型,及其在孤独症谱系障碍(ASD)中的表征异常。 第八章:神经退行性与精神疾病的神经生物学模型 本章关注阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)以及精神分裂症(SCZ)的认知神经科学视角。重点不是介绍病理蛋白学,而是探讨这些疾病如何通过破坏特定的信息处理网络而导致认知衰退。例如,解析AD中默认模式网络(DMN)的早期功能障碍如何预示记忆受损,以及SCZ中连接组(Connectomics)的异常如何解释感知扭曲和思维障碍。 第九章:神经调控与认知增强的未来 本章探讨从基础研究向临床干预转化的最新进展。详细介绍非侵入性脑刺激技术(如TMS、tDCS)的作用机制及其在改善特定认知缺陷(如失语症后的语言恢复)中的应用潜力。同时,批判性地讨论当前“认知增强”技术(Cognitive Enhancement)的伦理困境、效果的可靠性,并展望未来基于靶向连接组修复的精准精神医学的可能性。 --- 本书特色: 1. 跨学科整合: 本书系统地整合了神经生物学、计算科学、心理学和临床医学的最新成果,提供一个真正多维度的认知科学视角。 2. 数据驱动叙事: 每一章节的论述都紧密围绕关键的、具有里程碑意义的实验数据展开,教导读者如何批判性地解读神经科学文献。 3. 注重技术细节: 对fMRI、EEG等核心技术的操作逻辑、数据预处理的挑战性,以及结果解释的陷阱进行了深入探讨,帮助研究新手避免常见错误。 《现代认知神经科学:从基础原理到临床应用》不仅仅是一本教科书,更是一份邀请函,邀请读者共同探索人类心智最深层的奥秘,并致力于将这些发现转化为改善人类健康的实际力量。

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