具体描述
认知神经科学前沿探索：从神经元到复杂行为的桥梁 作者： [此处留空，或填写一位资深学者的名字，例如：Dr. Eleanor Vance, Ph.D.] 出版社： [此处留空，或填写一家专注于学术出版的出版社，例如：Academic Press of Cognitive Sciences] 页数： 约 650 页（含彩色插图和数据图表） 定价： 149.99 美元 --- 内容简介 《认知神经科学前沿探索：从神经元到复杂行为的桥梁》（Frontiers in Cognitive Neuroscience: Bridging Neurons to Complex Behavior）是一部全面而深入探讨当代认知神经科学核心理论、研究方法与前沿发现的权威著作。本书旨在为神经科学家、心理学家、认知科学家以及高年级本科生和研究生提供一个理解人脑如何产生意识、感知、记忆、决策和高级认知功能的综合框架。 本书超越了基础的神经解剖学描述，着重于功能性连接、计算模型以及尖端成像技术（如 fMRI、EEG/MEG、钙成像和光遗传学）如何揭示活体大脑的工作机制。我们关注的重点在于机制的跨尺度整合——如何将分子和细胞层面的活动放大到宏观的认知体验和外显行为。 全书共分为五大部分，结构清晰，逻辑严谨，确保读者能够系统地掌握该领域的复杂性。 第一部分：基础架构与方法论的革新 本部分为后续深入探讨奠定基础。我们首先回顾了神经科学的演变历程，重点分析了连接组学（Connectomics）在理解大脑宏观网络组织中的关键作用。 第一章：神经元的动态调控与信息编码。 详细阐述了不同类型神经元（锥体细胞、中间神经元）的电生理特性，以及它们如何通过发放模式（Rate Coding vs. Temporal Coding）对外部刺激进行编码。特别关注了突触可塑性（LTP/LTD）的分子基础及其在学习中的角色。 第二章：成像技术的革命性进展。 深入分析了当前主流神经影像技术的优缺点。不仅仅是描述 fMRI 的 BOLD 信号，更侧重于多模态成像的融合——如何结合高时间分辨率的 EEG/MEG 与高空间分辨率的结构成像，构建更精确的功能地图。同时，详细介绍了清醒动物模型中的在体记录技术，如双光子显微镜在观察皮层柱活动中的应用。 第三章：计算模型的桥梁作用。 讨论了如何使用计算模型（如深度学习网络、贝叶斯推断模型）来模拟认知过程，并检验这些模型与神经数据的一致性。重点分析了涌现现象（Emergent Phenomena）的建模挑战。 第二部分：感知与意识的神经基础 本部分深入剖析了感觉信息如何被大脑接收、解释并转化为稳定的知觉体验。 第四章：视觉系统的层级处理与表征。 探讨了从 V1 到高级视觉皮层（如梭状回面孔区 LOC）的特征提取层次结构。重点研究了“自上而下”的预测性编码（Predictive Coding）如何修正和引导“自下而上”的输入，以实现快速而鲁棒的感知。 第五章：听觉、触觉及跨模态整合。 比较了不同感觉系统的神经编码策略。核心内容聚焦于跨模态整合区（Multisensory Integration Zones），探讨了空间注意力和时间同步性如何在大脑中汇聚，形成统一的感官世界。 第六章：意识的神经相关物（NCC）。 这是本领域最具争议但最活跃的研究方向之一。本书系统梳理了全局工作空间理论（Global Workspace Theory）和整合信息论（Integrated Information Theory, IIT）的最新实验证据。通过对特定任务（如掩蔽范式、双眼竞争）下皮层同步性（Gamma 振荡）的研究，探究意识涌现的必要条件。 第三部分：记忆、学习与可塑性 本部分专注于大脑如何获取、存储、检索信息，以及这些过程背后的细胞和系统级机制。 第七章：工作记忆的动态回路。 详细考察了前额叶皮层（PFC）在维持和操作信息中的核心地位。探讨了持续活动（Sustained Activity）的神经基础，以及 PFC 与顶叶皮层之间的功能性连接如何动态地支持工作记忆的容量和效率。 第八章：海马体与情景记忆的形成。 对海马体（Hippocampus）在情景记忆编码中的作用进行了全面阐述，包括位置细胞（Place Cells）和时间细胞（Time Cells）的发现。深入探讨了记忆巩固（Consolidation）过程，特别是睡眠期间皮层-海马体之间的“重放”（Replay）现象。 第九章：情感对记忆的调制。 分析了杏仁核（Amygdala）和腹侧纹状体如何通过释放神经递质（如去甲肾上腺素）影响记忆的编码强度。重点讨论了创伤记忆的病理性强化机制及其潜在的干预靶点。 第四部分：高级认知：决策、语言与社会脑 本部分将视角扩展到涉及多重信息整合和行为输出的复杂认知功能。 第十章：神经经济学与决策机制。 阐述了价值表征（Value Representation）如何在腹侧纹那叶（Ventral Striatum）和眶额皮层（OOrbitofrontal Cortex）中被计算。深入分析了风险评估和延迟折扣的神经基础，以及这些机制在冲动控制障碍中的失调。 第十一章：语言的分布式网络。 抛弃了传统的布洛卡-韦尼克模型，转而采用基于网络的大脑模型来理解语言。探讨了句法处理的神经关联，以及语义信息如何在皮层不同区域（如颞叶和额叶）中被分布式编码。特别关注了语言流畅性障碍中的网络效率问题。 第十二章：社会认知与心智理论（ToM）。 考察了“社会脑网络”的核心节点，如颞顶联合区（TPJ）和内侧前额叶（mPFC）。重点讲解了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在理解他人意图和共情中的作用，并引入了计算性的信念推断模型。 第五部分：失调与未来方向 最后一部分关注精神与神经系统疾病中的功能异常，并展望了未来的研究方向。 第十三章：精神障碍的连接组病理学。 将前述的认知模型应用于临床。分析了精神分裂症中的功能性解耦（Functional Decoupling），抑郁症中的情绪调节回路受损，以及自闭症谱系障碍中社交互动网络的连接异常。强调了从症状描述到基于回路的诊断和治疗转变。 第十四章：神经调控的临床转化。 详细介绍了经颅磁刺激（TMS）、经颅直流电刺激（tDCS）等非侵入性脑刺激技术的最新应用，以及深度脑刺激（DBS）在运动障碍和难治性精神疾病中的精确靶向策略。讨论了伦理考量和个性化神经调控的潜力。 第十五章：迈向人工通用智能（AGI）的神经启发。 总结了当前神经科学对人工智能的贡献，并探讨了如何利用对大脑中稀疏编码和内隐学习的理解，来指导下一代更具生物合理性的AI算法的开发。 --- 读者对象 本书是认知神经科学领域内对深度、广度和前沿性有高要求的读者的理想参考资料，包括： 认知神经科学、心理学、生物工程、计算神经科学的研究人员和博士后。 开设高级研究生课程的教师及学生。 希望将基础研究与临床应用相结合的神经内科和精神科医生。 本书的特色在于其强调跨尺度的整合思维，以及对新兴技术的批判性评估，而非仅仅是知识的罗列，它旨在培养读者提出并解决当代神经科学核心难题的能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有