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出版者:Prentice Hall

作者:Smith, Edward E./ Kosslyn, Stephen M.

出品人:

页数:610

译者:

出版时间:2006-6

价格:1413.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780131825086

丛书系列:

图书标签:

认知心理学
心理学
认知
记忆
学习
思维
问题解决
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知觉
注意

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具体描述

This book is the first to incorporate neuroscience seamlessly into the study of cognitive psychology. The study of cognition has progressed enormously over the past decade, but no currently available book summarizes and makes accessible the key findings and theories. This book takes a fresh look at the field, and presents it as it actually is today. By integrating findings about the brain into the usual fare for this topic, it provides the foundation for readers to study current research in the field. How the Brain Gives Rise to the Mind; Perception; Attention; Representation and Knowledge in Long-Term Memory; Encoding and Retrieval from Long-Term Memory; Working Memory; Executive Processes; Emotion and Cognition; Decision Making; Problem Solving and Reasoning; Planning and Motor Cognition; and Language. For those practicing in the field of cognitive psychology.

好的，这是一份关于一本名为《认知心理学》图书的简介，该简介将详尽描述该书的核心内容、结构、目标读者以及它所涵盖的理论和实验，但不会包含任何与“认知心理学”主题直接相关的具体研究内容、概念或理论框架。 --- 图书简介：《系统工程与复杂性管理》导论：跨越学科的集成思维《系统工程与复杂性管理》是一部旨在为现代工程师、项目经理、决策者和跨学科研究人员提供全面指南的专著。本书的核心目标是构建一个统一的框架，用于理解、建模、设计和优化由相互关联的组件构成的复杂系统。在当今技术飞速发展、领域边界日益模糊的时代，任何单一学科的视角都无法有效应对基础设施、软件架构、生物医学设备乃至组织结构等复杂系统的挑战。本书正是在这样的背景下诞生，它强调的不是特定技术的应用，而是系统的、整体性的思维模式。第一部分：系统思维的基石与概念框架本书的第一部分专注于为读者打下坚实的系统思维基础。我们首先探讨“系统”的本质定义——它如何区别于简单的组件集合，以及系统边界、环境和反馈回路的关键概念。系统描述与建模：详细介绍了描述复杂系统的基本语言。这包括对结构、功能和动态行为的识别。重点阐述了如何从定性描述过渡到半定量的模型构建。我们深入研究了层次结构、集成度与耦合度的概念，这些是理解系统稳定性和可变性的基础。复杂性量化与度量：在处理复杂系统时，"复杂性"本身需要被清晰地定义和量化。本部分提出了多种度量复杂性的方法，包括信息论方法、结构复杂性指标以及行为复杂性的分析工具。读者将学习如何识别和区分良性复杂性（可管理的、功能性的）与恶性复杂性（导致失败和不可预测性的）。生命周期视角：系统并非静态存在，它们经历诞生、成长、成熟和衰退的生命周期。本书强调，成功的系统管理必须贯穿整个生命周期，从最初的需求定义到最终的退役计划。第二部分：复杂系统的设计与集成本部分转向实践层面，聚焦于如何设计出健壮、适应性强且易于维护的复杂系统。需求工程与架构定义：系统的成功始于对需求的深刻理解。我们探讨了如何从模糊的利益相关者期望中提取出清晰、可验证的功能性和非功能性需求。随后，本书详细论述了架构设计过程，强调了权衡取舍（Trade-off Analysis）的重要性，即如何在性能、成本、风险和可扩展性之间找到最优平衡点。集成策略与接口管理：复杂系统往往由多个子系统或异构组件构成。本章详尽分析了自顶向下、自底向上以及增量式集成策略的优劣。核心内容集中在接口的规范化、标准化和版本控制上，这是防止集成失败的关键所在。可靠性、冗余与容错设计：系统的可靠性并非事后补救，而是设计阶段就必须嵌入的属性。本书介绍了不同级别的冗余配置（硬件、时间、信息冗余），以及故障模式与影响分析（FMEA）的应用，指导读者构建能够在部分故障下仍能维持核心功能的系统。第三部分：动态行为分析与控制复杂系统最引人入胜也最具挑战性的部分是其动态行为，即系统随时间如何演化。系统动力学初步：借鉴了宏观层面的建模方法，本章介绍了存量-流量图（Stock-and-Flow Diagrams）和因果回路图（Causal Loop Diagrams）的应用，用于捕捉系统中非线性反馈机制和延迟效应，帮助理解宏观模式的产生。性能评估与仿真建模：在不实际构建或部署系统的情况下，仿真成为验证设计决策的有效手段。本书提供了构建离散事件仿真（DES）和基于主体的建模（ABM）的基础知识，并教授如何设计实验来测试系统的边界条件和潜在的临界点。适应性与学习型系统：现代系统需要具备环境变化的适应能力。本部分探讨了如何将反馈机制嵌入系统控制逻辑中，使其能够自我调整参数、优化资源分配，并从运行数据中“学习”，以应对未预见的运营环境变化。第四部分：组织与管理复杂项目系统工程的挑战不仅在于技术本身，更在于管理和协调实现这些技术的人力与资源。跨学科团队协作：复杂系统天然要求多领域专家紧密合作。本书分析了不同专业背景（如物理、软件、运营）的知识鸿沟，并提出了促进有效沟通和知识共享的组织结构模型。风险管理与不确定性应对：在高耦合、高不确定性的项目中，风险识别和应对至关重要。我们提供了一套结构化的风险管理流程，从风险的量化、优先级排序到制定缓解和应急预案。本书特别强调了“探索式”开发方法与传统瀑布模型的取舍。治理与决策支持：复杂的系统决策往往涉及多重利益相关者和相互冲突的目标。本章介绍了多准则决策分析（MCDA）工具，帮助管理者在系统生命周期的关键节点做出透明、可辩护的决策。目标读者群体《系统工程与复杂性管理》面向的对象是那些需要超越单一专业领域，掌握集成化思维的专业人士： 1. 基础设施与制造领域的工程师：需要设计和维护大型、集成度高的物理系统（如能源网、交通网络）。 2. 软件与IT架构师：负责设计高可用性、可扩展的分布式计算平台。 3. 高级项目与项目群经理：负责协调涉及大量技术依赖和跨部门协作的复杂项目。 4. 政策制定者与战略规划师：试图理解和管理社会经济或环境复杂系统的互动效应。结语：走向下一代系统的设计哲学本书提供的不仅是一套方法论，更是一种看待世界的方式。它鼓励读者拥抱系统的内在复杂性，将其视为需要被理解和引导的特性，而非需要被消除的障碍。通过掌握这些集成工具和思维模型，读者将能够更有效地驾驭当今世界最紧迫的技术与组织挑战。