Psychiatry in the Scientific Image pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Mit Pr

作者:Murphy, Dominic

出品人:

页数:424

译者:

出版时间:2006-6

价格:$ 42.94

装帧:HRD

isbn号码:9780262134552

丛书系列:

图书标签:

Psychology
精神病学
科学哲学
医学哲学
心理学
认知科学
神经科学
还原论
反还原论
科学图像
心身问题

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具体描述

In Psychiatry in the Scientific Image, Dominic Murphy looks at psychiatry from the viewpoint of analytic philosophy of science, considering three issues: how we should conceive of, classify, and explain mental illness. If someone is said to have a mental illness, what about it is mental? What makes it an illness? How might we explain and classify it? A system of psychiatric classification settles these questions by distinguishing the mental illnesses and showing how they stand in relation to one another. This book explores the philosophical issues raised by the project of explaining and classifying mental illness.If we are to classify mental illness properly, we must look for causal explanations of what is being classified. Murphy proposes building a methodological framework for explaining mental disorders that lets psychiatry take advantage of, and contribute to, developments in the cognitive sciences. Murphy argues that the current literature on mental illness -- exemplified by the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders -- is an impediment to research; it lacks a coherent concept of the mental and a satisfactory account of disorder, and yields too much authority to commonsense thought about the mind. He argues that the explanation of mental illness should meet the standards of good explanatory practice in the cognitive neurosciences, and that the classification of mental disorders should group symptoms into conditions based on the causal structure of the normal mind. If psychiatry is the study of failures of normal human nature, Murphy writes, then it will be on sounder footing if it aims for consilience with the sciences of the normal mind/brain.

探索人类心智的迷宫：一部关于心理动力学、认知神经科学与哲学思辨的综合性著作书名：《心智之境：从结构到意识的跨学科探索》作者：[此处留空，假设为一位跨学科研究者] 内容简介：《心智之境：从结构到意识的跨学科探索》是一部雄心勃勃的著作，旨在构建一座连接心理学、神经科学、哲学和人工智能研究的桥梁，深入剖析人类心智的复杂性。本书并非仅仅是对现有知识的简单罗列，而是一次对“心智究竟是什么”这一根本性问题的系统性、多维度追问。它拒绝将心智简化为单纯的生物学过程或抽象的计算模型，而是致力于揭示这些层面如何交织、相互影响，共同塑造了我们对现实的感知、情感的体验和行为的驱动力。本书的叙事结构分为四个主要部分，层层递进，从最基础的结构探究，迈向最高的意识难题。第一部分：心智的物质基础与结构解析本部分聚焦于心智的物理承载——大脑。但与纯粹的解剖学或生理学描述不同，本书将这些生物学发现置于功能和信息处理的框架下进行考察。 1. 神经连接组与信息拓扑：我们审视近年来神经影像学（如fMRI、DTI）所揭示的大脑宏观连接模式。重点探讨了“小世界网络”和“富集俱乐部”结构在认知功能中的作用。探讨了大脑如何通过高效的、模块化的连接方式，实现并行和串行处理的动态平衡。这部分将深入分析特定脑区（如前额叶皮层、海马体、杏仁核）在记忆巩固、决策制定和情绪调节中的关键作用，并讨论功能局部化与广泛分布网络之间的辩证关系。 2. 突触可塑性与学习的动态机制：深入探讨赫布理论（Hebb’s Postulates）的现代演绎，如长时程增强作用（LTP）和长时程抑制作用（LTD）。本书详细阐述了突触层面的变化如何编码经验，并讨论了突触重塑在形成长期记忆和习得新技能中的分子生物学基础。同时，也会考察突触效率的日常波动如何影响注意力的分配和任务切换的流畅性。 3. 神经递质的调控艺术：超越简单的“快乐化学物质”标签，本书对主要的神经递质系统（多巴胺、血清素、GABA、谷氨酸）进行了精细的剖析。重点关注它们在调节觉醒水平、动机状态以及区分奖励预测误差（Reward Prediction Error）中的精确作用，并讨论了这些化学信号的失衡如何引发状态的改变，例如动机缺失或过度警觉。第二部分：认知架构与信息加工的算法层面在奠定生物学基础之后，本书转向信息处理的层面，探讨心智如何像一个复杂的动态系统一样运作。 1. 感觉信息的建构与感知的主观性：这一章挑战了“直观实在论”的观点。通过对视觉错觉、听觉皮层加工和躯体感觉整合的分析，论证感知并非对外部世界的被动接收，而是大脑基于先验模型和现有证据的主动预测和建构过程。我们将探讨贝叶斯认知模型（Bayesian Brain Hypothesis）在解释感知不确定性下的最优推断中的应用。 2. 工作记忆的容量与执行控制：详细考察工作记忆（Working Memory）作为心智“操作台”的机制。重点分析前额叶皮层在维持信息、抑制无关刺激和实现认知灵活性方面的核心功能。本书将区分不同的工作记忆子系统（如语音回路和视觉空间模板），并探讨执行控制网络在资源分配和目标导向行为中的领导作用。 3. 叙事自我与时间体验：探讨人类如何通过内部叙事来组织经验和构建身份。这部分将结合情景记忆（Episodic Memory）的研究，论述“自我”并非一个固定的实体，而是一个持续被编辑和重述的动态故事。我们还将审视时间感（Sense of Time）是如何由内部节律和注意力状态共同调制的，解释为何时间在不同情境下流逝的速度似乎不同。第三部分：情感、动机与决策的非理性力量人类行为很少是纯粹理性的产物。本部分深入探究情感和动机系统如何塑造我们的认知和选择。 1. 情感的神经生物学：区别于早期的“情绪环路”模型，本书采用整合的视角，探讨情感作为一种高效率的“价值评估系统”。详细分析杏仁核、腹侧纹状体、岛叶皮层在处理威胁、奖励和内感受（Interoception）中的协同作用。我们还将探讨情感与认知控制系统之间的复杂反馈机制，即情感如何加速决策，同时也可能导致认知偏差。 2. 动机的层次结构与奖励系统：审视驱动人类行为的核心力量——动机。这包括对内源性动机（如好奇心、自主性）和外源性动机的区分。多巴胺系统在预测奖励和驱动探索行为中的作用将被细致分析，同时探讨成瘾行为如何通过劫持这一自然系统而产生。 3. 风险、不确定性与决策的捷径：讨论启发法（Heuristics）和认知偏差在日常决策中的普遍性。通过前景理论（Prospect Theory）的视角，分析人类对损失的厌恶程度如何超越对收益的渴望，以及这种非线性偏好如何影响经济和社交选择。第四部分：心智的边界与未来图景最后一部分将把目光投向心智的深层哲学问题以及跨越物种和技术界限的可能性。 1. 意识的“难题”与涌现现象：批判性地回顾关于意识的“易问题”（Easy Problem，如信息整合和工作原理）和“难问题”（Hard Problem，即主观体验的质性，Qualia）的现有理论，包括整合信息论（IIT）和全局工作空间理论（GWT）。本书将倾向于从复杂的系统动力学和信息组织复杂性的角度，探讨意识是否可以被视为一种高度整合、高层次的涌现现象。 2. 社会心智：共情、心智理论与群体动力学：心智并非孤立存在。本章探讨了镜像神经元系统在理解他人意图和感受中的作用，深入剖析了心智理论（Theory of Mind, ToM）的发展路径及其在复杂社会互动中的应用。我们还将讨论群体心智（Group Mind）的初步概念，即群体决策如何偏离个体理性。 3. 模拟心智与人机界限：探讨人工智能（AI）在模拟或重现人类认知功能方面的进展与局限。讨论了基于神经网络的深度学习模型在模式识别上的成功，但同时也指出当前AI在理解因果关系、进行抽象推理和拥有主观体验上的根本性差距。这部分是对未来心智科学研究方向的展望。总结：《心智之境》力求提供一个既立足于坚实的经验科学证据，又对形而上学问题保持开放态度的叙事。它引导读者进行一次深入的旅程，从微观的突触活动到宏观的哲学思辨，理解人类心智——这个宇宙中最精妙、最难以捉摸的构造——是如何运作、感知和存在的。本书适合对认知科学、神经生物学、计算理论以及人类自我理解有浓厚兴趣的专业人士和严肃的非专业读者。