Choosing Methods in Mental Health Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Slade, Mike (EDT)/ Priebe, Stefan (EDT)

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2006-7

价格:$ 67.79

装帧:HRD

isbn号码:9781583918449

丛书系列:

图书标签:

研究方法
心理健康
质性研究
量化研究
混合方法
研究设计
数据分析
伦理考量
评估研究
临床研究

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具体描述

Choosing Methods in Mental Health Research develops a new framework for mental health research. It is concerned with how to choose the most appropriate mental health research method, not only to address a specific question, but to maximize the potential impact on shaping mental health care. Mike Slade and Stefan Priebe focus attention on the types of audience that the researcher is seeking to influence, the types of evidence each audience accepts as valid, and the relative strengths and limitations of each type of methodology. A range of research methodologies are described and critically appraised, and the use of evidence by different groups is discussed. This produces some important findings about the interplay between research production and consumption, and highlights directions for future mental health research theory and practice. The findings presented here will be relevant to mental health service users and professionals who use research evidence to inform decision-making. It will also prove an invaluable resource for students and researchers in the field of mental health.

书名：《深入心灵的科学：当代心理学研究方法论的基石》导言：理解人性的复杂性与严谨性人类心智的运作，是宇宙间最精妙也最难以捉摸的现象之一。心理学，这门致力于揭示行为、情感、认知及潜意识的学科，其进步的速度与深度，在很大程度上取决于我们所采用的研究方法是否足够精确、审慎与创新。本书《深入心灵的科学：当代心理学研究方法论的基石》，并非聚焦于任何单一的心理学分支——无论是临床、认知、发展还是社会心理学——而是将目光投向这些分支得以建立的坚实地基：研究方法论本身。本书旨在为研究者、高级本科生及研究生提供一个全面且深入的框架，用以审视和评估心理学研究设计的核心要素、数据采集的伦理考量，以及结果解释的局限性与潜力。我们相信，对方法的深刻理解是区分科学探究与日常观察的决定性标准。一个巧妙设计的实验，其价值往往超越十年间零散的理论推导。第一部分：研究范式的演变与哲学基础心理学研究方法的论辩，植根于深刻的哲学思辨之中。本部分将追溯经验主义、实证主义，直至后实证主义思潮对当代心理学研究设计的影响。第一章：从笛卡尔到实证主义的鸿沟我们将探讨早期心理学（如冯特和铁钦纳的内省法）如何试图将主观经验量化，以及这导致了行为主义的兴起。行为主义对“可观察性”的强调，塑造了实验控制的黄金标准，但同时也限制了对内部心理过程的探究。本章将详细剖析操作主义（Operationalism）如何定义了早期方法论的边界。第二章：定性与定量的辩证统一当代心理学认识到，单一的范式无法捕捉人类经验的全部广度。本章将深入剖析定量研究的优势（如统计功效、可重复性）与定性研究的必要性（如深度理解、情境依赖性）。我们会考察解释性现象学分析（IPA）、扎根理论（Grounded Theory）以及叙事分析等主流的定性方法，并讨论如何构建一个整合性的研究框架，允许“为什么”与“是什么”的共存。第二部分：实验设计的高级构建与控制实验设计是心理学研究的骨干。本部分将超越基本的自变量与因变量区分，聚焦于如何构建能有效分离效应的复杂系统。第三章：复杂实验设计的艺术本章将详细阐述因子设计（Factorial Designs）的构建原则，包括主效应、简单效应以及交互作用的准确解读。我们将探讨混合设计（Mixed Designs）的适用性，特别是在纵向研究或需要结合组间与组内变量的情况下。此外，本部分会着重讨论时间序列设计（Time-Series Designs）在评估干预效果时的强大能力，尤其是在临床或教育实践中的应用。第四章：控制的精妙：伪效应对策科学的严谨性在于对替代性解释的无情排除。本章将聚焦于内外部效度的威胁。我们将系统梳理匹配（Matching）、随机化（Randomization）的变体、阻滞设计（Blocking）以及安慰剂效应和霍桑效应的控制策略。对于生态效度（Ecological Validity）的讨论将引导读者思考，在实验室控制与真实世界应用之间的权衡艺术。第三部分：测量、抽样与数据伦理方法论的质量最终取决于我们对现象的测量精度以及对研究对象的尊重程度。第五章：心理测量的基石：信度与效度再探本书将重新审视传统信度指标（如内部一致性）的局限性，并引入更现代的测量理论。重点将放在项目反应理论（IRT）和经典测量理论（CTT）的比较应用，以及如何通过多特质-多方法矩阵（MTMM）来评估构念效度。效度的讨论将扩展到建构效度、预测效度以及后果效度，强调测量工具必须与其理论基础紧密契合。第六章：抽样策略的理论优化抽样偏差是研究结论泛化的最大敌人。本章将详述概率抽样方法（如分层抽样、整群抽样）在需要代表性时如何优于便利抽样。对于非概率抽样，如目的性抽样（Purposive Sampling）或滚雪球抽样，我们将分析它们在探索性定性研究中的必要性和局限性。特别地，我们将探讨如何利用多层次抽样模型来应对日益普遍的嵌套数据结构。第七章：研究伦理与透明度的未来研究伦理已超越了简单的知情同意。本章探讨了在涉及敏感话题（如创伤、成瘾或认知障碍）时的特殊伦理考量。我们将深入讨论数据共享、预注册（Preregistration）实践的兴起及其对可重复性危机的影响。本书主张，研究者有责任确保其方法论不仅在技术上无懈可击，更在社会和个人层面上是负责任的。第四部分：数据分析与结果的批判性解读方法论的终点是数据分析，但分析绝非终结。本部分关注如何通过恰当的统计工具，审慎地将数字转化为洞见。第八章：统计推理的边界我们将避开对单一统计检验的肤浅介绍，转而关注统计显著性（p值）的误读与过度依赖。本章将批判性地分析贝叶斯方法论与传统频率论方法的差异，并强调效应量（Effect Sizes）和置信区间（Confidence Intervals）在报告中的不可或缺性。如何识别并处理多重比较问题，以及何时采用稳健性统计方法，将是本章的重点。第九章：高级建模：处理复杂关系当代心理学数据往往具有层次性、相关性或非正态性。本章将系统介绍结构方程模型（SEM），包括路径分析与验证性因子分析（CFA），用以检验复杂的因果假设。同时，我们将探讨纵向数据的分析工具，如增长曲线模型（Growth Curve Modeling）和混合效应模型（Mixed-Effects Models），以便准确追踪个体随时间的变化轨迹。结论：迈向整合的研究文化《深入心灵的科学》的最终目标是培养一种批判性的研究文化。方法论不是一套僵硬的规则，而是一套灵活的工具箱，要求研究者根据特定的科学问题，审慎地选择、混合和创新工具。本书期待引导读者超越对“正确方法”的教条式追求，转而拥抱那种能够最清晰、最诚实地揭示人类心灵奥秘的科学探究精神。对方法的精通，是通往深刻理解的必由之路。