The Policy Analyst's Handbook

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出版者:M E Sharpe Inc
作者:Irwin, Lewis G.
出品人:
页数:110
译者:
出版时间:2003
价格:$ 27.06
装帧:Pap
isbn号码:9780765612939
丛书系列:
图书标签:
  • 政策分析
  • 公共政策
  • 政策制定
  • 研究方法
  • 数据分析
  • 政治学
  • 政府
  • 决策分析
  • 社会科学
  • 方法论
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具体描述

Selected Contents: 1. The Scientific Method, Social Science, and Policy Analysis2. Defining the Problem3. Generating Potential Courses of Action4. Cost-Benefit Analysis5. Multi-Attribute Analysis6. Articulating the Recommendation7. Implementation and Beyond

好的,这是一本名为《政策分析师手册》(The Policy Analyst's Handbook)的图书简介,重点描述其内容,并避免提及《政策分析师手册》本身: 深入理解与实践:政策制定、评估与执行的综合指南 本书为那些希望精通公共政策领域各个维度的专业人士、决策者和学者提供了一套全面且实用的操作框架。它不仅仅是一本理论概述,更是一本深入剖析政策生命周期每一个关键阶段的实用工具箱,旨在帮助读者从容应对复杂的现实挑战,将宏大的政策愿景转化为切实可行的解决方案。 全书结构清晰,围绕政策制定的逻辑流程展开,系统性地涵盖了从问题识别到政策评估与修正的完整链条。它摒弃了晦涩难懂的学术术语,转而采用清晰、直接的语言,辅以丰富的案例分析和操作流程,确保读者能够迅速掌握核心技能。 第一部分:奠定基础——理解政策环境与问题界定 本部分着重于政策分析的起点:准确地识别问题和理解宏观环境。政策分析的有效性,首先取决于对现实困境的透彻把握。 1. 政策环境的透视: 深入探讨塑造政策议程的政治、经济、社会和技术驱动力。分析政治周期、利益集团动态以及公众舆论如何影响政策的优先级排序。理解权力结构和制度约束,是任何有效分析的前提。 2. 问题的结构化与界定: 教授如何将模糊、多维的社会现象转化为可操作、可测量的政策问题。内容包括:运用“问题树”技术拆解复杂性、识别问题的根本原因而非仅仅是表面症状、以及如何使用数据驱动的方法来量化问题的规模和紧迫性。详细阐述了如何建立一个清晰、无歧义的问题陈述(Problem Statement),这是后续所有分析工作的基础锚点。 3. 目标设定与指标选择: 阐述如何将问题转化为清晰、可实现的政策目标。本章提供了设定SMART(Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound)目标的实践指南,并详细介绍了在不同领域(如经济发展、环境保护、公共卫生)中选择和构建有效绩效指标的方法论,强调指标的可靠性、有效性与可解释性。 第二部分:工具箱——政策选择与方案开发 一旦问题被界定,分析的核心任务便是生成和评估潜在的干预措施。本部分是本书的实践核心,提供了进行严格方案对比的量化和定性工具。 4. 政策工具箱的构建: 系统梳理了政府和非政府机构可用的政策工具类型,包括但不限于:监管、财政激励(税收、补贴)、信息传播、服务提供、契约安排(公私合作)等。对每种工具的适用范围、潜在的实施成本和市场干预程度进行了深入比较分析。 5. 成本效益分析(CBA)的精细化操作: 提供了进行全面成本效益分析的循序渐进指南。重点讲解了如何识别和量化政策的直接成本与间接成本,如何对非货币化效益(如生命质量、环境价值)进行合理的货币化估值。本书特别强调了折现率的选择及其对长期项目评估的影响,并探讨了在数据不完全情况下的敏感性分析方法。 6. 风险评估与不确定性管理: 详细论述了如何识别政策实施中可能遇到的政治风险、技术风险、市场风险和操作风险。提供决策树分析、蒙特卡洛模拟等工具的应用场景,教导分析师如何在存在高度不确定性的环境中,构建具有韧性的政策设计。 7. 跨学科的综合分析模型: 介绍了如何整合经济学模型、社会学理论和行为科学洞察来预测政策的潜在影响。例如,如何应用博弈论来分析不同行动者之间的互动,以及如何利用小规模试点数据来推断大规模推广的效果。 第三部分:实施、监控与评估的闭环管理 有效的政策不仅仅是设计精良的文案,更是成功落地的实践。本部分聚焦于政策从蓝图到现实的转化,以及确保其长期有效性的机制。 8. 实施规划与治理结构: 探讨了政策实施中的“最后一公里”挑战。内容包括:选择合适的执行机构、设计清晰的授权与问责机制、资源分配的优化策略,以及如何构建跨部门的协调框架来应对跨领域政策的复杂性。强调了利益相关者参与在确保实施顺畅中的关键作用。 9. 过程监控与数据采集: 阐述了建立实时、有效监控系统的必要性。详细介绍了过程指标(Process Metrics)的构建,用以追踪政策活动是否按计划进行。提供了不同类型数据采集技术(定性访谈、问卷调查、大数据抓取)的最佳实践,确保输入到评估环节的数据是及时和高质量的。 10. 结果与影响评估的严谨性: 这是评估科学的核心。本书深入讲解了反事实推断(Counterfactual Inference)的各种方法论,包括随机对照试验(RCTs)的适用性、准实验设计(如双重差分法、回归不连续设计)的应用场景,以及如何选择最合适的评估设计来回答“政策是否有效”这一核心问题。 11. 政策学习与适应性管理: 强调政策分析是一个持续学习的过程。本章指导读者如何将评估结果系统地反馈到政策设计和实施流程中,实现“适应性管理”。内容涵盖了如何撰写有影响力的评估报告、如何向不同的受众(立法者、公众、执行人员)清晰地传达复杂发现,以及何时需要进行政策的迭代升级或彻底终止。 本书的最终目标是培养出具备批判性思维、精通量化分析方法、并能熟练驾驭政治现实的“全栈”政策专业人才。它为读者提供了从理论到实践的完整路线图,是政策分析领域不可或缺的案头参考书。

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