Images, Issues and Attacks

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出版者:Rowman & Littlefield Pub Inc
作者:Dover, E. D.
出品人:
页数:190
译者:
出版时间:2006-10
价格:$ 84.75
装帧:HRD
isbn号码:9780739115459
丛书系列:
图书标签:
  • 信息安全
  • 网络安全
  • 恶意软件
  • 漏洞分析
  • 攻击防御
  • 数字取证
  • 安全事件
  • 威胁情报
  • 安全意识
  • 计算机安全
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具体描述

Images, Issues, and Attacks explores important differences between incumbents and challengers in the uses of televised advertising in modern presidential elections. Elections since 1956 can be divided into three categories: elections with strong incumbents, the incumbent wins; elections with weak incumbents, the incumbent loses; and elections with surrogate incumbents, the vice president runs. Incumbent and challenger advertising emphasizes personal imagery, links the imagery to specific issues, and attacks rivals for opposing those images and issues. The first part of the book describes how incumbents and challengers used these themes in the elections from 1980 to 2000. The second part applies those findings to the 2004 election and shows how George W. Bush presented himself as a strong incumbent and how he and his challengers varied their mix of images, issues, and attacks over different periods of the election campaign.

《代码的诗篇:软件架构与前沿实践》 导言:数字世界的无形骨架 我们生活在一个由代码构建的世界中。从智能手机的轻巧界面到全球金融系统的复杂网络,软件是我们文明运转的核心驱动力。然而,驱动这些系统的远非简单的指令堆砌,而是一套精妙的、如同建筑蓝图般的结构——软件架构。本书将带领读者深入探索软件架构的深层原理、演进历程以及在当前技术浪潮中的前沿应用。我们聚焦于那些构建健壮、可扩展、易维护系统的艺术与科学,而非关注图像处理、安全威胁或特定攻击向量。 第一部分:架构的基石——从宏观到微观的视角 第一章:理解架构的本质与目标 软件架构不仅仅是组件的划分,它是对系统约束、权衡取舍和设计决策的整体刻画。本章首先厘清架构师的角色与职责,探讨架构决策如何影响项目的长期健康度。我们将深入剖析架构驱动因素(Drivers),包括业务需求、技术限制、团队能力和运维环境。重点讨论质量属性(Quality Attributes),如性能、可靠性、可维护性、安全性和可用性。每一项属性都需要通过特定的架构模式和设计策略来实现,例如,高吞吐量可能要求采用事件驱动架构,而严格的合规性则需要强化的隔离机制。我们对比了功能需求与非功能需求(质量属性)之间的张力,阐明架构师的日常工作就是管理这些不可避免的权衡。 第二章:经典架构模式的重温与解析 尽管技术日新月异,但许多核心的架构模式仍然是现代系统的基石。本章详尽回顾并分析了几种关键的经典结构: 分层架构(Layered Architecture): 探讨其清晰的职责分离如何简化开发和测试,以及如何避免“泄漏的抽象”带来的维护陷阱。 事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA): 聚焦于解耦的优势,如何利用消息代理和事件总线实现系统的响应性和实时性。 面向服务架构(Service-Oriented Architecture, SOA)与微服务架构(Microservices): 细致对比两者在粒度、治理和通信机制上的差异。重点分析微服务带来的分布式复杂性及其缓解策略,例如服务发现、配置管理和分布式事务的一致性挑战(Saga模式的深入讨论)。 第三章:数据流与数据管理哲学 数据是现代应用的心脏。本章摒弃对特定数据库技术的评测,转而探讨管理数据流动的架构哲学。我们研究命令查询职责分离(CQRS)如何优化读写性能,以及事件溯源(Event Sourcing)如何提供审计能力和时间旅行的能力。此外,对数据一致性模型的讨论是核心,包括强一致性、最终一致性以及它们在不同地理分布系统中的适用场景。我们将探讨数据湖、数据仓库与实时流处理平台在现代数据战略中的位置,强调架构选择必须与业务的数据生命周期需求对齐。 第二部分:架构的演进与弹性设计 第四章:拥抱弹性——面向故障的设计 在分布式系统中,故障是常态而非例外。本章专注于如何设计出具有内在弹性的系统。我们将详细介绍故障隔离、容错技术和恢复策略。关键概念包括断路器(Circuit Breakers)的原理与实现、重试机制(Retry Patterns)的策略性应用(例如指数退避),以及熔断与限流(Throttling & Rate Limiting)在保护后端资源方面的作用。我们还会探讨混沌工程(Chaos Engineering)作为一种主动验证系统弹性的工程方法论,它如何帮助我们在生产环境中预见并修复潜在的失效模式。 第五章:可扩展性的架构策略 系统的扩展性通常是业务增长的直接体现。本章超越简单的水平扩展概念,探讨不同维度的可扩展性策略。我们区分垂直扩展与水平扩展的局限性。核心内容包括数据分片(Sharding)的复杂性、缓存策略的层次化部署(CDN、应用层、数据库层),以及如何利用无状态服务实现近乎无限的弹性伸缩。我们将分析负载均衡的复杂性,从L4到L7的各种分发策略,以及如何设计可被自动伸缩组(Auto-Scaling Groups)有效利用的组件。 第六章:云原生架构的范式转变 容器化(Docker)和编排(Kubernetes)已经成为现代部署的事实标准。本章探讨云原生范式如何重塑架构实践。我们深入研究服务网格(Service Mesh)在处理服务间通信、可观察性和安全性方面的能力,它如何将这些关注点从应用代码中剥离出来。同时,分析无服务器(Serverless)架构(如FaaS)带来的运维负担转移与新的成本模型,以及何时采用它能带来最大的架构收益,而非陷入“厂商锁定”的困境。 第三部分:架构的治理与未来展望 第七章:架构可见性与可观察性 一个“好”的架构必须是可理解和可监控的。本章探讨可观察性(Observability)的三大支柱:指标(Metrics)、日志(Logs)和分布式追踪(Distributed Tracing)。我们关注如何设计一个能够提供足够上下文信息的追踪系统,以便在复杂的微服务调用链中快速定位性能瓶颈和错误源头。架构师需要定义关键的健康指标和告警阈值,确保系统状态的可预测性。 第八章:架构治理与演进 架构不是一次性的设计,而是持续的治理过程。本章讨论如何有效地管理技术债,以及如何进行架构重构(Refactoring)。我们引入架构评审(Architecture Review)的实践,确保新设计符合既定的质量属性目标。此外,探讨限界上下文(Bounded Context)在复杂业务系统中的重要性,它如何指导领域驱动设计(DDD)的实施,并成为跨团队协作和系统解耦的有效边界。 结论:面向未来的设计者 本书的终点是读者的起点。软件架构是一门动态的学科,要求从业者保持终身学习的态度。我们总结了当前架构师面临的主要挑战——处理不断加速的技术变化、管理全球化部署的复杂性,以及在快速迭代和长期稳定性之间寻求平衡。未来的架构将更加强调自治性、韧性和资源效率,要求设计者将业务理解、工程实践和系统思维融为一体,构建真正能够经受时间考验的数字基础设施。

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