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出版者:Thomson Learning

作者:Hendrix, Jerry A./ Hayes, Darrell C.

出品人:

页数:449

译者:

出版时间:

价格:83.95

装帧:Pap

isbn号码:9780495050285

丛书系列:

图书标签:

• 公共关系
• 案例分析
• 传播学
• 危机公关
• 媒体关系
• 企业公关
• 品牌公关
• 公关策略
• 传播伦理
• 案例研究

好的，以下是一本名为《数字营销前沿：算法、数据与用户体验的深度融合》的图书简介。 数字营销前沿：算法、数据与用户体验的深度融合 导言：范式转移与新时代的挑战 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，传统的营销模式正面临前所未有的颠覆。我们正目睹一场深刻的范式转移：营销不再是单向的广告轰炸，而是以数据为驱动、以算法为引擎、以用户体验为核心的复杂系统工程。消费者主权的崛起，要求企业必须从“推销产品”转向“解决问题”和“创造价值”。 《数字营销前沿：算法、数据与用户体验的深度融合》正是在这一历史转折点上应运而生的一部深度专业著作。本书旨在为现代营销专业人士、数据科学家、企业管理者以及对前沿营销技术感兴趣的研究人员，提供一套系统、前瞻且实用的知识框架，帮助他们驾驭数字化浪潮，实现营销效能的革命性提升。 本书摒弃了空泛的理论陈述和过时的案例分析，聚焦于当下最前沿、最具实操价值的三大核心支柱：算法驱动的精准触达、大数据驱动的决策优化，以及以人为本的用户体验重构。 --- 第一部分：算法驱动的精准营销架构 本部分深入剖析了支撑现代数字广告与内容分发的核心技术——算法。我们不满足于停留在“了解”推荐系统，而是着眼于“如何构建与优化”它们。 第一章：从关键词到意图捕获：下一代搜索引擎营销（SEM/SEO） 本章将搜索引擎的演进视为一场持续的“人机交互”优化竞赛。重点探讨了谷歌BERT模型、 MUM模型等自然语言处理（NLP）技术的最新进展如何改变了搜索意图的理解深度。内容涵盖： 语义向量化与实体识别： 如何超越关键词匹配，捕捉用户潜在需求。 零点击搜索时代的应对策略： 如何优化结构化数据和精选摘要（Featured Snippets）的获取，以在信息流中占据主导地位。 算法偏见与公平性考量： 探讨在算法排名中规避过度优化和潜在歧视的实践方法。 第二章：程序化购买的进化：实时竞价（RTB）与预测建模 程序化购买已成为数字广告支出的主体，但其复杂性也日益增加。本章详细拆解了RTB生态系统的最新结构和安全协议，并重点介绍了预测建模在其中的关键作用： 预测性竞价算法（Predictive Bidding）： 利用时间序列分析和回归模型，优化每次曝光的价值评估（vCPM, tCPA）。 归因模型的深化： 告别传统的“末次点击”，转向基于马尔可夫链和 Shapley 值分配的多元归因模型，实现真正跨触点的价值计量。 隐私保护下的数据协同（Clean Rooms）： 探讨如何在不泄露原始数据的前提下，安全地进行受众洞察和衡量。 第三章：社交媒体的“黑箱”解码：内容推荐与影响者激励 社交平台的核心价值在于其强大的社交图谱和定制化的内容流。本章揭示了驱动这些平台的推荐算法逻辑： 混合推荐系统（Hybrid Recommendation）： 结合协同过滤、基于内容的推荐和强化学习在动态信息流中的应用。 情感分析与危机预警： 利用自然语言处理技术实时监测品牌声誉，并通过算法自动触发预案。 微观KOL（Key Opinion Leader）的价值评估： 建立一套量化小型影响力个体真实参与度和转化效率的模型，避免对头部KOL的过度依赖。 --- 第二部分：大数据驱动的决策优化与洞察 数据是新时代的石油，但只有经过提炼的“洞察之油”才能驱动增长。本部分专注于如何从海量、异构的数据集中提取可执行的商业智能。 第四章：客户数据平台（CDP）的战略构建与集成 CDP是实现数据整合和客户画像统一的核心基础设施。本书提供了从技术选型到运营落地的实战指南： 数据联邦与身份解析（Identity Resolution）： 解决跨设备、跨渠道的用户身份碎片化问题，建立单一客户视图（Single Customer View）。 运营化（Operationalization）： 如何将CDP中的实时洞察直接输送给营销自动化系统，实现毫秒级的响应。 数据治理与合规性（GDPR/CCPA）： 在数据驱动增长的同时，确保所有操作符合全球日益严格的隐私法规。 第五章：超越A/B测试：多变量测试与贝叶斯统计 传统的A/B测试效率低下，无法应对复杂变量的组合。本章引入了更先进的实验设计方法： 多变量测试（MVT）的规模化挑战与解决方案： 如何在有限流量下高效测试数百种变量组合。 贝叶斯优化在着陆页和定价策略中的应用： 实时根据历史数据调整测试策略，加速收敛到最优解。 因果推断在营销活动中的应用： 如何设计“反事实”分析，准确分离营销干预的真实效果，排除外部混杂因素。 第六章：预测性分析与客户生命周期价值（CLV）建模 从描述性统计到预测性洞察是营销成熟度的关键飞跃。本章专注于构建高准确率的预测模型： 动态CLV模型构建： 结合购买频率、平均订单价值（AOV）和客户流失风险的生存分析模型。 流失预警与干预优化： 利用机器学习模型识别高风险用户，并基于预测的保留成本，设计个性化的挽留方案。 LTV驱动的获客预算分配： 如何根据不同渠道的预测CLV，动态调整跨渠道的投放预算，实现最大化长期回报。 --- 第三部分：以用户体验为核心的营销重构 在算法和数据赋能下，最终的战场回归到用户与品牌的交互质量。本部分强调以同理心为驱动，重塑端到端的用户旅程。 第七章：体验地图与旅程编排：从触点到情感连接 本章提出了一种“情感旅程”的概念，超越了传统的客户旅程图（Customer Journey Map）： 微时刻（Micro-Moments）的捕捉与优化： 如何在用户“想要知道、想要购买、想要去哪里”的瞬间提供即时、相关的价值。 跨渠道体验的一致性与无缝衔接： 确保用户从App到网站，再到实体店，获得连贯的品牌声音和数据体验。 服务设计原则在营销中的应用： 将服务蓝图、痛点地图等工具应用于营销自动化流程的设计中，提升满意度。 第八章：对话式营销与人机共生体验 聊天机器人和虚拟助手已成为前端交互的主力，但如何设计出“非机器人化”的体验是成功的关键： 意图识别与上下文记忆： 提升对话式AI理解用户历史和当前情绪的能力。 人机协作的边界： 明确何时应由机器人处理，何时需要无缝转接到人工客服，确保复杂问题的解决质量。 主动式服务与预测性通知： 利用数据预判用户需求，在用户提出问题之前提供解决方案或信息。 第九章：透明度、信任与未来营销伦理 技术发展带来效率的同时，也带来了信任赤字。本章探讨了在高度数据化的时代，如何建立可持续的品牌信任： 数据透明度： 如何向用户清晰解释数据的使用目的和方式，建立“知情同意”的机制。 反“哥斯拉”效应： 避免过度个性化带来的“被监视感”，平衡精准推荐与用户隐私边界。 面向未来的营销组织： 探讨营销、IT、数据科学和法务部门间的协作模型，以确保技术应用符合企业的核心伦理标准。 --- 结语：营销的未来形态 本书最终描绘了一幅营销的新图景：它不再是孤立的部门职能，而是深度嵌入企业运营的“智能神经系统”。通过精妙地融合算法的效率、数据的洞察力与用户体验的人文关怀，企业才能在日新月异的数字洪流中，实现可持续的、高价值的客户关系。 《数字营销前沿》是为那些准备好超越现状，拥抱复杂性并致力于构建未来营销生态系统的领导者和实践者所准备的终极指南。

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说实话，《Public Relations Cases》这本书的出现，对我而言，简直就是及时雨。最近我正在为我们公司的一个新项目头疼，涉及到不少对外沟通和形象宣传的问题，很多时候我感觉自己抓不住重点，理论知识虽然懂一些，但到了实际操作层面就显得捉襟见肘。这本书的标题“Cases”立刻吸引了我，我一直觉得，理论学习如果脱离了实际，很容易变成空谈。我非常希望能从书中的真实案例中找到灵感和方法。我关注的点在于，这本书的案例是否足够多元化？是否包含了一些近年来发生的、具有代表性的公关事件？比如，我很好奇在当前社交媒体高度发达的时代，公关的策略和执行方式有哪些创新和演变？书中的案例能否提供一些关于如何在新媒体环境下进行有效沟通的指导？另外，我还希望能看到一些关于如何处理负面新闻和危机公关的案例分析，因为这往往是PR工作中最具挑战性也最考验功力的一部分。我希望作者能够详细地梳理出每一个案例的脉络，从最初的洞察到最终的评估，每一个环节都能有清晰的展现。如果书中还能提供一些关于不同行业、不同文化背景下的公关差异性分析，那就更是锦上添花了。总之，我希望这本书能成为我解决实际问题的“秘籍”。

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《Public Relations Cases》这本书，虽然我还没有来得及细细翻阅，但光是看目录和封面设计，就给我一种踏实又充满期待的感觉。封面上经典的排版和书名本身的简洁有力，就暗示着这是一本内容扎实、逻辑清晰的专业读物。我一直对公共关系这个领域非常感兴趣，觉得它在现代社会中扮演着越来越重要的角色，无论是企业形象的塑造，还是危机事件的应对，PR都发挥着不可替代的作用。而“Cases”这个词，更是让我眼前一亮，我一直认为，学习任何一门学科，最好的方式就是结合实际案例，因为理论总是需要通过实践来检验和理解的。我特别期待这本书中能有哪些引人入胜的案例，它们能否涵盖不同行业、不同规模的企业，甚至是一些历史性的经典公关案例？我希望作者能够深入剖析这些案例的背景、策略、执行过程以及最终的结果，并且最好能提供一些分析性的视角，比如为什么这样的策略会成功，或者在何种情况下会失效。如果书中的案例还能进一步引申出一些普适性的公关原则和方法论，那就更完美了。作为一个读者，我希望通过这本书，能够不仅仅是了解“发生了什么”，更能理解“为什么会发生”以及“如何才能做得更好”。我迫不及待地想进入书中那些真实的世界，去感受公关的魅力和挑战。

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《Public Relations Cases》这本书，从书名就能感受到其扑面而来的专业性和实战性，这正是吸引我目光的关键所在。我一直在寻找一本能够真正帮助我深入理解公共关系实操的书籍，而不是仅仅停留在理论层面。我非常期待书中能够呈现出那些在真实世界中发生的、具有代表性的公关案例。我希望这些案例能够覆盖不同行业、不同规模的组织，并且能够展现出公共关系在各种复杂情况下的应用。我特别关注的是，作者在分析这些案例时，是否能够深入挖掘其背后的战略决策过程，包括目标设定、受众分析、信息传播策略、风险评估以及最终的效果衡量。例如，我很好奇在一些备受瞩目的危机事件中，公关团队是如何在巨大的压力下进行有效沟通的？他们是如何平衡公众知情权、组织利益和媒体报道的？如果书中还能提供一些关于不同文化背景下公关实践的比较研究，那就更令我感到兴奋了。我希望通过这本书，能够学习到一些行之有效的公关技巧和方法，并且能够将这些知识融会贯通，最终提升我在实际工作中的专业能力。总而言之，我期待这本书能够成为我了解和掌握公共关系艺术的“实战指南”。

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拿到《Public Relations Cases》这本书，我的第一反应是，终于有一本能够真正帮助我理解公关实操的书了。作为一个对传播学和市场营销都非常感兴趣的学生，我发现很多理论知识都比较宏观，而在具体的执行层面，我总是感觉摸不着头脑。我特别希望通过这本书，能够看到那些“纸上谈兵”的理论是如何在现实世界中落地生根的。我期待书中的案例能够涵盖各种各样的情境，比如，初创企业如何通过有限的资源进行品牌推广，成熟企业如何在激烈竞争中维持和提升品牌形象，以及非营利组织如何有效地进行募捐和公众倡导。我更希望看到的是那些能够让我“学有所用”的案例，比如，作者能否提供一些关于如何撰写新闻稿、如何组织新闻发布会、如何与媒体建立良好关系的具体指导？如果书中的案例还能提供一些数据化的分析，比如ROI（投资回报率）的评估，那就更好了。我希望通过阅读这些案例，能够建立起一套自己的公关思维模式，并且能够在未来的学习和工作中运用自如。这本书对我来说，更像是一本“工具箱”，我期待着能从中找到解决实际问题的“钥匙”。

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我购买《Public Relations Cases》这本书，很大程度上是出于对其内容深度和广度的期待。我本身在公关领域有一定的从业经验，但总觉得在理论的根基上还需要更进一步的夯实。传统的公关理论虽然重要，但如果没有鲜活的案例作为支撑，往往会显得有些枯燥和抽象。《Public Relations Cases》的出现，正好弥补了这一块的空白。我更倾向于从那些经过时间和实践检验的经典案例中汲取智慧。我希望这本书能够提供一些跨越时代、具有里程碑意义的公关案例，不仅仅是那些光鲜亮丽的成功案例，也包括一些虽有遗憾但却能引人深思的案例。我特别关注作者在案例分析中是否能够深入剖析其背后的战略思维，比如，在决策过程中，公关人员是如何进行风险评估的？他们是如何根据不同的利益相关者群体制定差异化沟通策略的？又比如，在危机发生时，他们是如何在信息不对称的情况下做出迅速而有效的反应的？我希望这本书能够提供一些“为什么”的答案，而不仅仅是“是什么”。同时，我也期待书中能有一些关于公关伦理和道德规范的讨论，毕竟，PR的最终目的是建立信任和维护良好关系，这其中包含了对社会责任的担当。

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