Survival Math for Marketers

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出版者:Sage Pubns
作者:Weiglin, Peter G.
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:2002-7
价格:$ 41.81
装帧:Pap
isbn号码:9780761916321
丛书系列:
图书标签:
  • 营销
  • 数学
  • 数据分析
  • 统计学
  • 商业
  • 决策
  • 技能提升
  • 实用指南
  • 数字营销
  • 分析思维
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具体描述

The key goal of Survival Math for Marketers is a solution to a common problem in business - namely, the lack of mathematics know-how among many business students and practitioners. There is an untapped 'latent demand' in the marketing world from many people whose careers have been - or will be - thwarted because the math 'haves' dominate the 'have nots'. This book as an easy, fun, and inexpensive solution to this age-old problem. Survival Math for Marketers is designed to be a useful book for introductory marketing courses. It is clearly written, filled with good examples, illustrations and makes entertaining reading.

好的,这是一份关于一本名为《Survival Math for Marketers》的书籍简介,内容旨在详细描述其核心主题和价值,但不涉及具体章节内容,力求自然流畅,贴近专业图书的撰写风格。 --- 《数字时代的生存法则:营销人员的量化思维与决策指南》 ——解锁数据驱动的增长密码,掌握在不确定性中穿越周期的核心能力 在当今这个信息爆炸、市场瞬息万变的时代,营销不再仅仅是创意的比拼,更是对数字和量化逻辑的深刻理解。传统依赖直觉和经验的营销模式正面临前所未有的挑战。《数字时代的生存法则:营销人员的量化思维与决策指南》正是为那些渴望在复杂数字环境中脱颖而出、实现可持续增长的现代营销领导者和实干家量身打造的深度指南。 本书并非一本枯燥的数学教科书,而是一本将复杂的营销指标、统计学原理与日常决策流程无缝融合的实战手册。我们深知,对于许多营销专业人士而言,“数学”二字往往与“复杂”、“抽象”画上等号。因此,本书的核心使命是“去神秘化”,将那些决定营销成败的关键量化工具,转化为人人都能掌握、随时可用的决策利器。 核心价值:从“感觉良好”到“数据支撑”的范式转变 本书致力于帮助营销人员完成一次重要的思维升级:从依赖模糊的定性判断,转向构建坚实的定量基础。我们聚焦于营销活动的全生命周期,强调每一个环节——从初步的市场调研、预算分配、渠道优化到最终的投资回报率(ROI)核算——都必须建立在清晰、可验证的数学逻辑之上。 一、精确定位:不再盲目出击 成功的营销始于对目标受众的精准画像和市场潜力的科学评估。本书将深入探讨如何运用描述性统计学工具,对海量用户行为数据进行降维分析。我们将指导您如何构建和应用关键指标模型(KPI Modeling),通过合理的概率分布和抽样方法,识别出最具价值的细分市场。这包括对潜在市场规模(TAM/SAM/SOM)的严谨估算,以及如何通过“回归分析的入门”来理解哪些变量真正驱动了客户的购买意愿,而非仅仅是表面现象。读者将学会如何设置具有科学依据的基准线,为后续的测试和优化打下坚实基础。 二、效率至上:预算分配的艺术与科学 营销预算永远是稀缺资源。如何将有限的资金投入到回报率最高的渠道组合中,是衡量营销领导力的核心标准。本书将系统地讲解边际效益递减规律在营销中的体现,并引入优化理论的初级应用。我们将详细拆解归因模型(Attribution Modeling)的数学基础,帮助读者超越简单的“首次点击/最后点击”陷阱,理解多触点旅程中不同接触点贡献的真实价值。通过本书的学习,营销人员将能更自信地向财务部门证明预算的合理性,并制定出能够最大化投资回报的动态预算分配策略。 三、增长引擎:A/B 测试与实验设计大师 在快速迭代的数字环境中,实验是验证假设、驱动增长的唯一可靠途径。本书将把A/B测试提升到统计显著性的高度。我们不仅会介绍假设检验(Hypothesis Testing)的基本原理,如零假设与备择假设的构建,还将深入剖析功效(Power)和样本量计算的实操方法。读者将学会如何设计出在统计学上稳健的实验,避免因样本不足或时间过短而得出误导性结论,从而确保每一次优化都是真正的进步,而不是随机波动。 四、预测未来:从历史数据到前瞻性洞察 仅仅分析过去是不够的,现代营销必须具备预测能力。本书将介绍时间序列分析的营销应用基础,帮助营销人员理解季节性、趋势性和周期性对预测精度的影响。我们将探讨如何运用简单的预测模型来预估未来销售额、客户流失率(Churn Rate)或未来LTV(生命周期价值)。这种前瞻性的能力,使营销团队能够提前布局库存、调整人员配置,实现业务的平稳过渡和风险对冲。 五、量化忠诚:客户终身价值(LTV)的深度剖析 客户终身价值是衡量客户关系健康度的终极指标。本书将详细解析LTV的计算模型,并阐述其与客户获取成本(CAC)之间的动态平衡关系。读者将学习如何根据不同的客户生命周期阶段,应用不同的折扣率来计算净现值(NPV),从而更科学地评估获客战略的长期可行性。理解LTV的数学内涵,意味着营销策略将不再以短期的转化率为导向,而是转向构建长期、高价值的客户资产。 本书的受众与承诺 《数字时代的生存法则》面向所有希望提升决策质量、在数据洪流中保持清晰头脑的营销专业人士:包括市场总监、增长黑客、渠道经理、数据分析师,乃至寻求更强量化管理能力的CMO。 我们承诺,本书将以清晰的案例、直观的图解和可复用的公式模板,将复杂的概念转化为可立即在工作中应用的技能。学习本书,您将不再满足于“报告”上的数字,而是能够深入探究数字背后的逻辑,质疑数据来源的可靠性,并主动设计出更优的增长路径。 在这个“一切皆可量化”的时代,量化思维是您最坚固的生存盔甲,也是您通往卓越增长的最快阶梯。拥抱这些工具,让您的营销决策摆脱猜测,迈向科学和确定性。 ---

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