Understanding Learning at Work

Understanding Learning at Work pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Lightning Source Inc
作者:Boud, David (EDT)/ Garrick, John (EDT)/ Boud, David
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:1999-6
价格:$ 237.30
装帧:HRD
isbn号码:9780415182287
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • 工作场所学习
  • 成人学习
  • 培训与发展
  • 组织学习
  • 知识管理
  • 技能提升
  • 职业发展
  • 学习理论
  • 绩效提升
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This volume brings together leading experts from the United States, Britain, Australia and New Zealand to critically evaluate the current debates on workplace learning and propose directions for future developments in both research and practice. Topics covered include: expectations about learning at work into the twenty-first century learning theories, practice and performance implications the relationship between workplace learning and other forms of lifelong learning the international developments in competency-based approaches to learning and assessment the influence of language, power, culture and gender upon the 'construction' of learning. Understanding Learning at Work will be an invaluable resource for students and researchers interested in training, HRD, continuing and adult education. Ronald Barnett Institute of Higher Education, University of London. David Boud Institute of Higher Education. Phil Candy Queensland University of Technolgy. Paul Hager Univ

《学习的本质:探索个体与组织发展的核心驱动力》 图书简介 本书并非关注职场特定情境下的“在工作中学习”(Learning at Work)这一狭隘范畴,而是致力于一场更为宏大、更具普适性的探索:学习的本质是什么? 我们将深入剖析人类认知、记忆、技能习得乃至思维模式转变的内在机制,并将其置于一个更广阔的生命演化与社会构建的背景之下进行审视。这不是一本针对管理者或培训师的工具书,而是一本献给所有对“如何成为一个更好的学习者”以及“理解知识如何在个体与群体间流动”抱有深刻好奇心的读者的深度思考之作。 本书的结构围绕对“学习”这一行为的解构、重构与升维展开,分为四个主要部分:认知基础、技能迁移、情境与文化塑造,以及面向未来的学习范式。 --- 第一部分:认知基石——我们如何处理信息 本部分摒弃了对“经验学习周期”等流行模型的简单复述,转而聚焦于神经科学、心理学前沿研究对学习过程的揭示。 1. 记忆的结构与遗忘的必要性: 我们将详细探讨短期工作记忆的有限性如何塑造了我们的信息接收方式。重点分析了内隐记忆(Implicit Memory)与外显记忆(Explicit Memory)在不同学习任务中的作用差异。更进一步,我们讨论了“积极回忆”(Active Recall)与“间隔重复”(Spaced Repetition)的底层认知机制,解释了为何这些方法比被动阅读更有效。同时,我们引入了“适度的遗忘”在知识系统优化中的重要性,探讨了大脑如何通过选择性修剪连接来巩固核心信息。 2. 意义的构建与心智模型的形成: 学习的真正目标不是信息积累,而是心智模型的构建。本章深入分析了“图式理论”(Schema Theory),阐释了学习者如何将新信息嵌入已有的认知框架中。我们将考察“类比推理”在复杂概念理解中的核心作用,并讨论了如何通过设计教学材料来促进跨领域的类比,避免“领域特定性陷阱”。对“概念冲突”(Conceptual Change)的讨论将揭示,真正的深刻学习往往伴随着对原有错误心智模型的剧烈重塑,而非简单的修补。 3. 元认知:学习者的自我导航系统: 元认知(Metacognition)被视为决定学习成败的关键。本书将元认知分解为三个维度:对自身认知过程的觉察、对学习策略的监控,以及对学习结果的评估与调节。我们将提供一系列批判性的框架,用以评估“我是否真正理解了?”这一问题的答案,强调自我提问的力量,而非盲目自信。 --- 第二部分:技能的精炼与迁移——从知道到做到 本部分将焦点从纯粹的知识吸收转移到行为和能力的形成上,探讨了技能发展的路径和跨情境应用的能力。 4. 运动技能与认知技能的并行发展: 无论是学习演奏乐器还是掌握复杂的编程语言,技能习得都遵循着从“陈述性知识”到“程序性知识”的转化过程。我们分析了“自动性”(Automatization)的生理基础,即前额叶皮层工作负荷的减轻,以及该过程对资源分配的优化。本章还对比了“刻意练习”(Deliberate Practice)的严苛标准与普通练习的区别,明确指出反馈的质量远比练习的时长更为关键。 5. 迁移的悖论:在不同情境中应用知识: 为什么在实验室能解决的问题,在真实世界中就束手无策?本章深入探讨了“知识迁移”(Knowledge Transfer)的难题。我们区分了“近期迁移”与“远距离迁移”,并批判性地评估了那些声称能实现通用技能培养的训练方法。讨论将聚焦于“情境化学习”(Situated Learning)的理论,强调环境的结构、工具的使用以及社会互动在固化技能应用中的决定性作用。 6. 错误、失败与学习的负反馈循环: 传统学习观点倾向于规避错误,但本书坚持认为,系统化的错误分析是进步的加速器。我们探讨了“建设性失败”(Constructive Failure)的概念,即失败必须是可预测、可分析且能提供清晰反馈的。本部分将引入“容错设计”在学习环境中的重要性,鼓励学习者主动寻求那些能暴露自己知识边界的挑战。 --- 第三部分:环境与社会构建——学习的生态学视角 学习并非孤立的个体行为,而是被其所处的社会、文化和物理环境深度塑造的。 7. 学习的社会维度:知识的共享与共创: 本章关注群体学习的力量。我们考察了维果茨基的“最近发展区”理论在当代协作环境中的应用,并分析了“群体智慧”(Group Intelligence)的形成机制。重点讨论了有效讨论、辩论和共同解决问题的流程,强调了“知识共同体”(Community of Practice)如何通过实践、叙事和共同身份的建构来维护和发展知识体系。 8. 文化对认知的影响:时间感与权威的接受度: 不同的文化环境对“何为重要知识”、“知识的传播者是谁”以及“学习的时机”有着截然不同的规定。本章将从人类学和跨文化心理学的角度,探讨文化价值观(如集体主义与个人主义)如何微妙地影响学习者的动机、对反馈的接受程度,以及对权威性文本的批判性态度。 9. 物理环境的隐形课程:空间、工具与注意力分配: 学习发生在哪里,以及使用什么工具,本身就是一种教学。我们将分析不同物理布局(如开放式空间与封闭式办公室)对信息流动和专注力的影响。同时,对数字工具的考察将超越其功能性,探讨它们如何重塑我们的注意力广度、信息检索习惯,以及对“深度思考”的需求。 --- 第四部分:面向未来的学习范式——适应与持续进化 在知识半衰期日益缩短的时代,学习的核心不再是掌握固定内容,而是培养应对未知的适应能力。 10. 学习的动机光谱:内在驱动力的培养: 外部激励(如奖励或惩罚)的局限性是显而易见的。本章集中探讨了自主性、胜任感和联结感这三种核心内在动机对长期学习的驱动作用。我们将分析如何设计活动和提供反馈,以满足这些内在需求,从而将外部任务转化为自我实现的目标。 11. 知识的动态管理与信息过载的应对: 面对爆炸性的信息流,有效的学习者必须成为高效的“信息策展人”。本章提出了一种主动的“知识淘汰与整合”策略,强调“知道何时不学”与“知道如何快速评估信息价值”同等重要。我们探讨了如何构建个人的“知识网络”,而非简单的线性文件库。 12. 终身学习的心态重塑:适应性与韧性: 最终,本书回归到个体的心态层面。我们区分了“成长型思维模式”与“固定型思维模式”的实践差异,并深入探讨了面对巨大不确定性时,学习韧性(Learning Resilience)的培养。这关乎如何将身份认同从“已掌握知识的专家”转变为“持续适应变化的探索者”。本书旨在提供一个全面且批判性的框架,帮助读者超越表面的技巧,触及人类学习能力的最深层潜力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有