Practical Guide to Computer Forensics

Practical Guide to Computer Forensics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Booksurge Llc
作者:Grindstaff, David Benton & Frank
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:
价格:18.99
装帧:Pap
isbn号码:9781419623875
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机取证
  • 数字取证
  • 信息安全
  • 网络安全
  • 取证分析
  • 数据恢复
  • 恶意软件分析
  • 法律取证
  • 事件响应
  • 安全审计
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具体描述

深入探索数字证据的奥秘:一本关于取证实践的深度指南 书名:数字证据的捕获与分析:从原理到实战的全面教程 内容简介 本书并非一本关于计算机取证基础理论的入门读物,而是聚焦于在复杂、动态的数字环境中,如何系统化、高效率地进行高级数字证据的捕获、保护、分析与呈现。我们承认数字取证的广阔性,因此本书将跳过对基本概念的冗长阐述,直接深入到实践操作的深水区,为有一定经验的专业人士提供一套行之有效的、针对现代取证挑战的解决方案。 本书的核心理念在于“实践出真知”与“面向未来的取证”。随着云计算、物联网(IoT)、移动设备(尤其是加密设备)的普及,以及取证工具迭代速度的加快,传统的取证方法论正面临严峻考验。本书旨在弥合理论知识与真实世界取证难题之间的鸿沟。 第一部分:超越基础——现代取证环境的复杂性应对 在第一部分,我们将首先概述当前数字取证领域面临的几大关键挑战,这些挑战往往是新手指南所忽略的: 1. 活体系统(Live System)取证的艺术与科学: 我们将详尽讨论在不破坏关键内存数据(如加密密钥、网络连接状态、进程信息)的前提下,如何安全、快速地进行活体系统镜像。内容将深入到内核级挂钩(Kernel Hooking)的原理分析,以及如何利用定制脚本或高级工具,在Linux/macOS环境下,有效提取易失性数据。重点分析如何识别和绕过操作系统内置的保护机制,确保证据的完整性。 2. 加密数据的取证策略: 现代操作系统(如Windows 10/11的BitLocker、macOS的FileVault)和云服务默认采用强加密。本书将详细解析全盘加密(FDE)环境下的证据获取流程。这包括对攻击面(如休眠文件、缓存数据、虚拟内存)的深入挖掘,以及对现代加密算法(如AES-256、XTS模式)的攻击向量分析(侧信道攻击的理论基础与实践局限性)。我们不会提供破解密码的“黑魔法”,而是专注于合法、合规地利用合法途径获取密钥或利用系统漏洞来访问数据的专业方法论。 3. 移动设备深度取证的挑战: 现代智能手机的沙盒机制和安全隔离日益严格。本书将重点讨论针对iOS/Android最新版本的物理提取(Physical Acquisition)技术。这包括对JTAG/ISP接口的深入应用,特定芯片组(如eMMC/UFS)的脱壳(Chip-off)取证流程详解,以及如何处理越来越常见的安全启动(Secure Boot)和安全元件(Secure Element)的限制。针对新兴的“屏幕镜像”与“逻辑提取”的局限性,本书提供了更高层次的数据恢复和重建技术。 第二部分:证据的深度挖掘——非传统数据源的分析 本部分将焦点从传统的硬盘镜像转向那些常常被忽视,但却可能提供决定性证据的复杂数据源: 1. 内存取证的高级应用与自动化: 内存是数字侦查的“圣杯”。我们将详细介绍如何使用如Volatility Framework等工具的高级插件和定制化分析脚本。重点不再是简单的进程列表提取,而是深入到API Hooking检测、恶意软件的内存驻留分析、网络套接字重建,以及对Hypervisor层证据的初步探索(针对虚拟化环境)。我们提供了一套标准化的内存镜像采集与分析工作流程(Workflow)。 2. 网络取证的实时捕获与深度包检测(DPI): 静态日志分析已无法满足要求。本书探讨了如何在高速网络环境中进行“合法窃听”和捕获。内容包括Bypass技术以绕过TLS/SSL协议的加密屏障(仅在合法授权下,侧重于中间人攻击的取证模拟与流量重构),以及利用Suricata或Zeek等工具进行高级威胁行为分析(Threat Hunting)的实战配置。我们将指导读者如何从海量数据包中精确重建特定用户会话。 3. 云环境取证的边界与实践: 针对AWS、Azure、GCP等主流云平台,本书重点讨论“边界取证”。当证据分散在S3存储桶、EC2实例快照和数据库日志中时,如何通过合法的API调用和权限控制,获取必要的数据副本。我们将分析SaaS应用(如Microsoft 365, Slack)的日志导出机制,以及数据在多租户环境下的隔离与证据链维持问题。 第三部分:取证工作流的优化与报告的科学 一个成功的数字调查不仅依赖于技术能力,更依赖于流程的严谨性与沟通的有效性: 1. 面向复杂案件的取证流程设计: 本章提供了一套敏捷数字取证模型(Agile Forensics Model),适用于大型、时间敏感的调查。内容涵盖如何高效地进行证据优先级排序、并行化分析任务,以及在取证过程中如何利用自动化脚本(Python/PowerShell)减少重复性劳动,将分析师的时间集中在复杂判断上。 2. 证据链的维护与电子发现(e-Discovery)的桥接: 我们将探讨在跨司法管辖区和大型电子证据发现项目中,如何确保证据的可采信性。详细介绍了如何生成符合行业标准(如ACPO原则的扩展版本)的详细技术日志,并讨论了电子证据在法律程序中可能遭受的挑战(如数据动态性、元数据篡改指控)。 3. 高级报告撰写与专家证人准备: 报告是取证工作的最终产物。本书提供了一套“技术深度与法律可读性”平衡的报告框架。重点指导如何清晰地阐述复杂的分析过程(如文件系统时间戳的分析、特定恶意代码的行为模式),并为法庭上的交叉询问做好准备,包括如何防御对取证工具的有效性、流程的完整性的质疑。 本书旨在成为一位经验丰富的数字取证分析师或安全工程师,在面对前沿、高难度数字调查任务时,手中必备的、随时可查阅的实战工具箱与方法论参考手册。它假设读者已经掌握了基础的操作系统知识和基本的取证工具操作,我们的目标是帮助您将这些基础知识提升到行业领先的深度和广度。

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