Handbook of Hedge Funds

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出版者:Wiley
作者:François-Serge Lhabitant
出品人:
页数:654
译者:
出版时间:2007-02-02
价格:USD 210.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470026632
丛书系列:The Wiley Finance Series
图书标签:
  • 金融
  • 对冲基金
  • investment
  • HedgeFunds
  • hedge
  • fund
  • 非主流投资
  • 金融学
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  • 金融工程
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具体描述

A comprehensive guide to the burgeoning hedge fund industry Intended as a comprehensive reference for investors and fund and portfolio managers, Handbook of Hedge Funds combines new material with updated information from Francois-Serge L'habitant's two other successful hedge fund books. This book features up-to-date regulatory and historical information, new case studies and trade examples, detailed analyses of investment strategies, discussions of hedge fund indices and databases, and tips on portfolio construction. Francois-Serge L'habitant (Geneva, Switzerland) is the Head of Investment Research at Kedge Capital. He is Professor of Finance at the University of Lausanne and at EDHEC Business School, as well as the author of five books, including Hedge Funds: Quantitative Insights (0-470-85667-X) and Hedge Funds: Myths & Limits (0-470-84477-9), both from Wiley.

《量化投资策略与实践》 本书导言 在全球金融市场日益复杂与高度联动的背景下,传统的投资范式正面临前所未有的挑战。投资者对风险的精确衡量、对收益的稳定获取,以及对市场非效率性的系统性捕捉能力的需求达到了新的高度。《量化投资策略与实践》正是为回应这一时代需求而编著。本书旨在为金融专业人士、资产管理机构的研究人员以及具备扎实数学和编程基础的高级金融学学生,提供一套全面、深入且实用的量化投资方法论与技术框架。 本书的叙事逻辑从宏观的投资哲学出发,逐步深入到微观的因子构建、模型开发、高性能计算以及实际的交易执行与风险控制。我们避免了对某一特定资产类别(如对冲基金或单一股票)的狭隘聚焦,而是致力于构建一个适用于各类市场环境的通用量化分析引擎。 第一部分:量化投资的理论基石与市场微观结构 第一章:量化投资范式的演进与哲学基础 本章首先勾勒了量化投资从早期的统计套利到当今深度学习驱动的自适应策略的发展脉络。我们探讨了量化投资区别于传统主动管理的哲学差异,重点在于将主观判断转化为可检验、可回溯的数学假设。核心内容包括有效市场假说的现代诠释(弱式、半强式、强式在量化时代的适用性边界)、信息系数(IC)与信息比率(IR)的严格定义及其在策略评估中的作用。我们还将讨论投资组合构建中的信息不对称性处理。 第二章:金融时间序列的特性与预处理 量化模型的性能高度依赖于输入数据的质量。本章详述了金融时间序列(如价格、成交量、订单簿数据)的内在特性,包括非平稳性、尖峰厚尾现象、波动率聚集(ARCH/GARCH效应)以及时序依赖性。关键技术点包括:单位根检验(ADF, KPSS)、协整检验、差分操作(以实现平稳化)、波动率建模(Heston模型概述)以及数据清洗中的异常值处理和幸存者偏差修正。我们强调了数据频率选择对模型性能的决定性影响。 第三章:市场微观结构与高频数据分析 现代量化策略,尤其涉及做市和高频交易,必须深刻理解市场微观结构。本章深入探讨了订单簿的动态机制,包括最优买卖价差(Bid-Ask Spread)的形成、订单流的不平衡性(Order Flow Imbalance, OFI)及其预测能力。我们引入了先进的度量指标,如有效市场冲击度(Market Impact)和订单执行成本模型(如Almgren-Chriss模型的基本原理),为设计高效的交易执行算法奠定基础。 第二部分:因子建模与阿尔法挖掘 第四章:经典因子理论与横截面分析 本章聚焦于构建和检验可解释的阿尔法因子。我们系统梳理了Fama-French三因子模型、Carhart四因子模型在资产定价中的应用,并将其扩展至更复杂的截面回归分析。详细讨论了价值(Value)、动量(Momentum)、质量(Quality)和规模(Size)等核心因子的多维度构建方法,以及如何使用Granger因果检验、格兰杰因果性检验、格兰杰因果性检验等工具评估其预测有效性。 第五章:机器学习在因子发现中的应用 随着计算能力的提升,机器学习已成为因子挖掘的前沿阵地。本章涵盖了如何使用监督学习(如随机森林、梯度提升机GBM、LightGBM)来预测未来的收益率。更重要的是,我们讨论了非线性模型的应用,例如如何使用神经网络提取传统线性模型难以捕捉的复杂交互项。对于模型的可解释性问题,我们引入了SHAP值等工具来解析黑箱模型,确保量化策略的透明度和可信度。 第六章:因子投资组合的构建与风险调整 本章将注意力从因子的预测能力转向如何有效地利用这些因子构建投资组合。内容包括:信息加权法(Information Coefficient Weighting)、风险平价法(Risk Parity)在因子层面的应用,以及如何利用多元回归技术分离出纯净(Pure-Play)的因子暴露。我们详细阐述了因子轮动(Factor Rotation)的机制,即根据宏观经济状态或市场情绪动态调整因子权重。 第三部分:投资组合优化与风险管理 第七章:现代投资组合理论的扩展与约束优化 本章超越了经典的均值-方差优化框架。我们引入了更稳健的优化目标函数,如最小化预期亏损(Conditional Value-at-Risk, CVaR)优化。详细讨论了在实际操作中必须面对的各种约束条件,包括交易成本、流动性限制、监管要求(如杠杆率限制)以及对特定资产的敞口限制。重点介绍二次规划(Quadratic Programming, QP)求解器的实际应用。 第八章:交易执行与成本分析 一个优秀的阿尔法模型必须辅以高效的交易执行策略才能转化为净收益。本章详细分析了交易成本的两个主要组成部分:可预见成本(如佣金、滑点)和不可预见成本(市场冲击成本)。我们深入探讨了VWAP(成交量加权平均价格)、TWAP(时间加权平均价格)等基准算法,并着重介绍了如何运用最优控制理论(如Pontryagin最大值原理的简化应用)来设计能最小化市场冲击的动态调度策略。 第九章:系统性风险与压力测试 风险管理是量化投资的生命线。本章侧重于识别和量化非线性、非正态风险。内容包括:多层级风险分解(如利用主成分分析PCA进行风险因子分解)、极端风险的建模(如极值理论EVT),以及对尾部风险的有效量化。此外,本书强调了情景分析和压力测试的重要性,通过模拟历史重大危机事件(如2008年金融危机、2020年新冠冲击)来评估投资组合的鲁棒性。 第四部分:基础设施与实战部署 第十章:高性能计算与回测系统的构建 量化策略的成功离不开可靠的回测和实时交易基础设施。本章探讨了构建一个高性能、低延迟的回测系统的关键要素,包括数据库选型(时序数据库的使用)、并行计算框架(如Dask, Spark的初步应用)以及向量化编程范式的优势。我们强调了回测中的常见陷阱,如前视偏差(Look-Ahead Bias)和过度拟合,并提出了严格的验证流程(如滚动样本检验)。 第十一章:模型验证与策略生命周期管理 量化模型会随着市场环境的演化而衰减(Alpha Decay)。本章关注策略的长期维护。内容涵盖了模型绩效的持续监控指标(如夏普比率的滚动计算)、模型漂移的检测方法,以及何时进行模型校准或退役的决策框架。我们介绍了A/B测试在策略迭代中的应用,确保新模型在实际环境中能够稳定部署。 结语 《量化投资策略与实践》力图提供一个全面的、非资产类别限制性的分析框架。本书的最终目标是培养读者将复杂的金融直觉转化为可执行、可度量的数学模型的能力,从而在全球动态的金融市场中建立起持续的竞争优势。

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用户评价

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我是一名对金融市场的风险管理和合规性方面特别关注的行业从业者,《对冲基金手册》对我而言,是一本能够深化我专业知识的宝贵资源。我明白,对冲基金的高收益往往伴随着高风险,因此,书中关于“风险控制的细节”和“合规操作的流程”的介绍,对我来说具有极高的价值。我希望它能够详细阐述对冲基金在应对市场风险、信用风险、流动性风险、操作风险以及法律合规风险等方面的具体措施。书中关于“投资协议的条款”、“投资者保护机制”以及“基金的审计和披露要求”的解释,将有助于我更全面地理解对冲基金的运营环境。我期待它能够提供关于“如何避免内部欺诈和外部操纵”的案例分析,以及“在出现法律纠纷时,对冲基金通常如何应对”的指导。这本书,我希望它能够让我对对冲基金的风险管理和合规体系有一个更加系统和深刻的认识。

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我是一个对金融市场有着浓厚兴趣的普通投资者,虽然没有直接投资对冲基金的资格,但了解它们的操作方式和市场影响力对我来说具有重要的意义。我经常听到关于对冲基金在股市、债市甚至衍生品市场上叱咤风云的故事,但很多时候,这些信息都显得模糊不清,缺乏深度。我希望《对冲基金手册》能够填补我在这方面的知识空白,它不仅仅是提供一些技术性的术语解释,更重要的是能够让我理解“为什么”和“怎么样”。例如,为什么有些对冲基金能够 consistently 地跑赢市场?它们所使用的“阿尔法”是如何产生的?这些策略在不同的市场环境下是否具有普适性?书中对于基金经理的选拔、投资团队的构建、以及内部控制的介绍,对我来说同样充满吸引力。我希望能够从中一窥顶级基金经理的思维方式和决策过程,了解他们是如何在海量信息中提炼出价值,并在瞬息万变的市场中做出明智的判断。这本书,我期待它能够让我从一个旁观者,变成一个能够理解并欣赏对冲基金运作的“内行人”。

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在我看来,一本能够真正打动读者的《对冲冲基金手册》,应该能够引发读者对金融市场和投资本身产生更深层次的思考。我期待这本书能够不仅仅是知识的传递,更是一种观点的启发。我希望它能够讨论“对冲基金的社会责任”和“它们对金融市场稳定性的影响”,例如,当大量的对冲基金同时采取某种激进的策略时,是否会对市场造成系统性风险?它们在并购交易中的角色,又会对企业和经济产生怎样的长期影响?我还希望它能够探讨“对冲基金的未来发展方向”,例如,随着监管的加强和信息透明度的提高,对冲基金的“优势”是否会逐渐减弱?以及“另类投资”的崛起,又将如何改变对冲基金的生态?这本书,我希望它能够让我跳出“技术”和“策略”的层面,去思考对冲基金在更广阔的经济和社会背景下所扮演的角色和意义。

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我是一名对金融创新和投资管理充满热情的研究者,《对冲基金手册》对我来说,更像是一本汇聚行业智慧和实践经验的百科全书。我期待书中能够包含对不同类型对冲基金的详细分类,并深入探讨它们在规模、策略、投资范围和风险特征上的差异。我希望它能够提供关于基金经理如何构建投资组合、如何管理流动性风险,以及如何应对市场操纵和不确定性等方面的深入见解。书中对于对冲基金的“信号”和“噪音”的辨别,以及如何从海量数据中挖掘出具有投资价值的“信息”,是我特别感兴趣的部分。我还希望它能提供一些关于基金业绩的长期跟踪和分析,了解哪些策略在经历了市场的长期考验后依然有效,哪些策略则逐渐失效。此外,书中关于“对冲基金如何被监管”以及“监管对基金策略的影响”的讨论,对于我理解金融市场的演变和发展方向,具有重要的参考价值。

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对于《对冲基金手册》这本书,我最期待的是它能够提供一套系统性的分析框架。我明白,对冲基金之所以能够脱颖而出,往往在于其超越传统投资模式的创新策略和精密的风险管理能力。但我所欠缺的,正是这样一套能够让我理解其核心逻辑的工具。我希望这本书能够从最基础的概念讲起,例如对冲基金与共同基金、私募基金的区别,它们各自的法律结构、监管环境和投资门槛。然后,我渴望深入了解各种对冲基金策略的运作原理,比如股票多空策略、事件驱动策略、宏观对冲策略、量化策略等等。每一种策略背后都蕴含着深刻的市场洞察和复杂的执行细节,我希望作者能够通过详实的案例分析,生动地展示这些策略是如何在实际操作中被运用,以及它们所面临的挑战和机遇。此外,风险管理是任何投资成功的基石,对于高风险的对冲基金而言更是如此。我期待这本书能够详细阐述对冲基金在风险识别、评估、控制和对冲方面的具体方法,以及它们如何构建有效的风险分散组合,以应对市场波动和黑天鹅事件。

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作为一名金融专业的学生,我对《对冲基金手册》的期待,更多的是它在学术理论上的严谨性和实践应用上的指导性。我知道对冲基金的研究是一个交叉学科的领域,它融合了金融学、经济学、数学、统计学乃至行为金融学等多方面的知识。我希望这本书能够在一个坚实的理论基础上,详细阐述对冲基金的定价模型、绩效评估指标(如夏普比率、索提诺比率、信息比率等),以及它们在资产配置中的作用。尤其吸引我的是,我希望它能提供关于基金绩效归因的深入分析,帮助我理解哪些因素真正驱动了对冲基金的回报,是选股能力、市场择时、还是策略的有效性?此外,对于新兴的对冲基金策略,例如高频交易、算法交易、以及利用大数据和人工智能进行投资的策略,我希望这本书能够提供前瞻性的视角和详细的解释。我对书中关于基金的尽职调查、法律合规以及道德规范的部分也充满了期待,因为这对于理解一个健康发展的金融市场至关重要。

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在我看来,一本真正优秀的《对冲基金手册》,不应该仅仅罗列各种复杂的策略和技术,更重要的是能够传递一种“智慧”和“洞察”。我希望这本书能够深入探讨对冲基金的“哲学”层面,例如它们是如何看待风险与回报的关系,如何在不确定性中寻找确定性,以及如何在市场波动中保持冷静和理性。我期待书中能够分享一些历史上著名的投资案例,分析对冲基金是如何在危机中抓住机遇,或者又是如何在顺境中避免过度自信。我更希望它能够探讨“对冲基金的未来趋势”,例如随着金融科技的发展,量化策略、人工智能在对冲基金中的应用将如何改变游戏规则?全球经济格局的变化,又将对对冲基金的投资策略产生怎样的影响?这本书,我希望它能够让我不仅学会“怎么做”,更能理解“为什么这么做”,并从中汲取一种超越技术的智慧。

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当我在书架上偶然发现这本《对冲基金手册》时,内心涌起一股莫名的激动,仿佛预见了一段探索金融世界深度奥秘的旅程。我一直对对冲基金这个领域充满好奇,它们以其独特的策略、高风险高回报的特质以及在市场中扮演的隐秘而重要的角色,深深吸引着我。然而,关于对冲基金的公开信息往往是零散且晦涩的,许多术语和概念对于非专业人士来说犹如天书。因此,一本全面、深入、且易于理解的指南,是我一直以来苦苦寻觅的。这本书的名字本身就传递出一种权威性和系统性,预示着它将是一本能够帮助我拨开迷雾,真正理解对冲基金运作机制的宝典。我期待它能为我打开一扇窗,让我能够清晰地看到这些“聪明钱”是如何在复杂多变的市场中乘风破浪,又是在哪些严谨的框架下运作。我更希望它能帮助我建立起对冲基金的宏观认识,理解它们在整个金融生态系统中的位置,以及它们对全球经济可能产生的影响。这本书,在我看来,不仅仅是一本关于金融工具的书,更可能是一本关于智慧、策略和风险管理的书。

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在我看来,《对冲基金手册》这本书的价值,并不仅仅在于揭示对冲基金的“神秘面纱”,更在于它能够教会我如何更深刻地理解金融市场本身的运作逻辑。对冲基金往往是市场的先行者和创新者,它们对于市场趋势的捕捉和风险的定价,往往比传统机构更为敏锐。我希望这本书能够通过对冲基金策略的剖析,间接提升我分析和判断市场的能力。例如,当我对冲基金普遍采用某种“事件驱动”策略时,我能够从中解读出市场对特定“事件”的反应机制;当它们大量配置某种特定资产时,我能从中推测出对该资产未来走势的普遍预期。我更希望这本书能够提供关于对冲基金在不同经济周期中的表现分析,了解它们是如何在繁荣时期获利,又是在衰退时期进行风险对冲的。此外,书中关于“杠杆”的使用、以及“做空”机制的详细介绍,对于我理解市场的深度和复杂性,无疑是至关重要的。我希望这本书能够让我对市场的理解,从“表面”走向“本质”。

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我是一名对金融领域充满好奇的商业人士,我对《对冲基金手册》的期望,是它能够为我提供一种更加宏观和战略性的视角来理解金融市场。对冲基金作为一种高度专业化的投资工具,它们的存在和发展,往往反映了市场深层次的需求和趋势。我希望这本书能够让我理解对冲基金在资本市场中扮演的角色,它们是如何通过引导资金流向,影响资产价格,并为市场提供流动性的。我尤其期待书中关于“基金的生命周期”以及“基金关闭的原因”的分析,这能够让我更清晰地看到投资行业的残酷竞争和优胜劣汰的规律。此外,书中对于“对冲基金与机构投资者”的关系,以及“对冲基金如何与大型企业进行合作或对抗”的案例分析,将有助于我更全面地理解金融市场中的权力结构和利益博弈。我希望这本书能够帮助我认识到,对冲基金不仅仅是赚钱的机器,更是推动金融市场发展和创新的重要力量。

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粗翻几章,Lhabitant的履历很传奇了,感觉法语名fonds spéculatifs更说明白hedge funds的本质

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挺枯燥的,泛,(对中国个人投资者而言)没有太大实践指导意义。优点是资料信息全面、系统。毕竟是Handbook, 可作为备用资料工具书。

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来本入门级,信息详实又不难

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这本英文书还不错。。

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挺枯燥的,泛,(对中国个人投资者而言)没有太大实践指导意义。优点是资料信息全面、系统。毕竟是Handbook, 可作为备用资料工具书。

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