Using Multi-criteria Decision Analysis in Natural Resource Management

Using Multi-criteria Decision Analysis in Natural Resource Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Ashgate Pub Co
作者:Herath, Gamini (EDT)/ Prato, Tony (EDT)
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:
价格:114.95
装帧:HRD
isbn号码:9780754645962
丛书系列:
图书标签:
  • 多标准决策分析
  • 自然资源管理
  • 决策支持系统
  • 环境管理
  • 资源评估
  • 利益相关者参与
  • 可持续发展
  • 模型构建
  • 风险评估
  • 政策分析
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具体描述

自然资源管理中的多标准决策分析 内容简介 本书深入探讨了多标准决策分析(MCDA)在复杂且充满挑战的自然资源管理领域的应用。随着全球对可持续发展和环境保护的日益关注,自然资源的管理面临着前所未有的压力。这些管理决策往往涉及多个相互冲突的目标、多样的利益相关者以及不确定的未来情景。因此,需要一种系统性的、科学的方法来权衡这些复杂因素,以做出最优的、可行的管理方案。本书正是为此而生,旨在为读者提供一个全面的框架,理解和运用MCDA工具来应对自然资源管理中的关键决策问题。 核心内容与结构 本书的组织结构清晰,从MCDA的基本原理出发,逐步深入到其在自然资源管理中的具体应用,并最终讨论了其局限性和未来发展方向。 第一部分:MCDA基础理论与方法 第一章:自然资源管理中的决策困境 本章首先勾勒出自然资源管理所面临的普遍挑战。我们探讨了传统管理方法在处理多维度、多冲突目标时的不足之处,例如,如何在保护生物多样性、增加经济收益、满足社会需求以及应对气候变化等目标之间取得平衡?分析了利益相关者的多样性,包括政府部门、当地社区、产业界、环保组织以及学术界,他们各自拥有不同的优先事项和价值观,这使得决策过程充满博弈和不确定性。本章强调了决策过程中固有的复杂性、动态性和模糊性,为引入MCDA方法奠定了基础。 第二章:多标准决策分析(MCDA)的理论框架 本章是本书的核心理论基石,详细介绍了MCDA的定义、基本概念和核心原则。我们将MCDA定义为一种支持决策的系统性方法,用于在存在多个、通常是相互冲突的标准(准则)的情况下,对一系列备选方案进行评估和排序。我们将阐述MCDA的通用流程,包括: 问题的界定与决策目标的明确: 这是一个至关重要的第一步,需要清晰地定义需要解决的管理问题,并识别出所有相关的决策目标。 备选方案的识别与描述: 明确列出所有可能的管理策略或行动方案,并对其进行详尽的描述,包括其预期的成本、效益、影响以及潜在风险。 标准的识别与衡量: 确定评估备选方案所依据的所有关键标准(例如,环境影响、经济效益、社会公平、技术可行性、风险程度等),并为每个标准定义可量化的或可定性的衡量方式。 权重的分配: 如何为不同的标准分配权重,以反映其相对重要性?本章将介绍各种权重分配技术,包括主观赋值、成对比较法(如AHP)、数据驱动方法等,并讨论不同方法背后的哲学思想。 评分与排序: 如何根据标准和权重,对各个备选方案进行评分,并最终按照优劣顺序进行排列? 敏感性分析: 探讨在参数(如权重)发生变化时,决策结果的稳定性,以增强决策的鲁棒性。 本章还将介绍MCDA的几种主要方法论,为后续章节的应用实践提供理论支撑。 第三章:主要MCDA方法及其特征 本章详细介绍了当前在学术界和实践中广泛应用的几种主流MCDA方法,并分析了它们的特点、适用场景以及优缺点。我们将重点介绍: 层次分析法(AHP): 介绍AHP如何通过构建决策层次结构,运用成对比较矩阵来确定各准则和方案的权重,并最终进行排序。强调AHP在定性与定量信息融合方面的优势。 多属性效用理论(MAUT): 阐述MAUT如何通过构建效用函数来量化每个属性的效用值,并将其进行加权求和,以得到方案的总效用值。突出MAUT在处理属性间相互独立性假设下的决策能力。 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution): 介绍TOPSIS方法,它通过计算方案与理想最优解和负理想最优解的距离,来确定方案的优劣顺序。强调TOPSIS的直观性和易于理解性。 PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations): 介绍PROMETHEE方法,它基于偏好关系来评估方案,能够处理非线性的效用函数和模糊的信息。 ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la RElativement Efficacité): 介绍ELECTRE系列方法,它通过构建优越集和劣等集来识别最优方案,特别适用于存在循环偏好和不可比方案的情况。 本章的目的是让读者了解不同MCDA方法的逻辑、计算步骤和适用性,以便根据具体的管理问题选择最合适的方法。 第二部分:MCDA在自然资源管理中的具体应用 在掌握了MCDA的基础理论和方法后,本书第二部分将聚焦于其在不同自然资源管理领域的实际应用。每一章都将通过具体案例研究,展示MCDA如何帮助解决现实世界中的复杂决策问题。 第四章:水资源管理中的MCDA应用 本章探讨了MCDA在水资源规划、分配和管理中的应用。我们将分析在面临供水与需求矛盾、水质保护、洪涝干旱风险、生态流量维持以及跨区域水资源分配等问题时,如何运用MCDA来评估不同的水库调度方案、灌溉策略、污染控制措施以及水价政策。案例研究可能涵盖: 河流流域综合水资源管理规划。 城市供水安全与可持续性评估。 农业用水效率提升策略的选择。 工业废水排放控制方案的比较。 第五章:森林资源管理中的MCDA应用 本章关注MCDA在森林管理决策中的作用,包括可持续森林采伐、森林保护、生态恢复、森林防火以及林业政策的制定。我们将展示如何运用MCDA来权衡经济效益(如木材生产)、生态效益(如碳汇、生物多样性)、社会效益(如就业、文化价值)以及风险(如火灾、病虫害)。案例研究可能包括: 不同采伐强度和方式对森林生态系统的长期影响评估。 退化林地生态修复方案的优选。 森林火灾风险评估与防控策略的选择。 生物质能源利用与森林保护之间的权衡。 第六章:生物多样性保护中的MCDA应用 本章将重点介绍MCDA在生物多样性保护领域的应用,尤其是在物种保护、栖息地恢复、保护区规划和濒危物种管理等方面。我们将探讨如何在有限的资源下,为不同物种和栖息地分配保护优先级,以及如何评估不同保护措施的有效性和成本效益。案例研究可能涉及: 濒危物种的优先保护级别确定。 保护区网络的空间布局优化。 外来入侵物种的控制策略评估。 基于生态系统服务的保护区管理决策。 第七章:土地利用与规划中的MCDA应用 本章深入探讨MCDA在土地利用规划和城市发展决策中的应用。我们将分析如何在农业、林业、城市扩张、工业发展、旅游开发以及生态环境保护等多种土地利用需求之间进行权衡。MCDA可以帮助评估不同土地利用方案对环境、经济和社会的影响,并支持可持续土地利用政策的制定。案例研究可能包括: 城市郊区可持续土地利用模式的规划。 农业发展与生态环境保护的协调。 乡村旅游开发方案的综合评估。 工业区选址的综合考量。 第八章:渔业与海洋资源管理中的MCDA应用 本章将MCDA的应用扩展到渔业和海洋资源管理领域。我们将探讨如何在渔业资源可持续利用、渔业配额分配、海洋保护区建立、海洋污染治理以及海岸带开发等决策中应用MCDA。我们将关注如何平衡经济捕捞、生态承载能力、社区生计以及海洋环境健康。案例研究可能包括: 特定渔业资源的捕捞限额制定。 海洋保护区的选址与范围界定。 海上风力发电与渔业生产的冲突管理。 海岸带综合管理方案的评估。 第三部分:MCDA的挑战、局限性与未来展望 第九章:MCDA在实践中的挑战与局限性 尽管MCDA提供了强大的决策支持工具,但在实际应用中也面临着诸多挑战。本章将深入分析这些挑战,例如: 数据的可用性与质量: 许多自然资源管理决策需要大量准确的数据,而这些数据往往难以获取或存在不确定性。 利益相关者参与的复杂性: 如何有效地组织和引导多方利益相关者进行有效的沟通和协调,以达成共识? 主观性与客观性的权衡: 权重分配等环节 inherent 地带有主观性,如何确保决策的公平性和可接受性? 方法的选择与组合: 哪种MCDA方法最适合特定的问题?是否存在需要组合多种方法的情况? 结果的解释与沟通: 如何清晰地向非专业人士解释复杂的MCDA结果,并使其易于理解和接受? 动态环境下的决策: 自然资源系统是动态变化的,静态的MCDA模型可能难以完全捕捉这种动态性。 本章还将讨论MCDA的固有局限性,例如,它不能解决所有类型的决策问题,它更多地是决策的辅助工具,而非替代决策者。 第十章:MCDA的未来发展趋势与创新 本章展望了MCDA在自然资源管理领域的未来发展方向。我们将探讨如何将MCDA与新兴技术相结合,例如: 地理信息系统(GIS)与MCDA的集成: 如何利用GIS的空间分析能力来支持MCDA中的标准衡量和方案评估。 不确定性与风险分析的整合: 如何在MCDA框架中更有效地处理数据不确定性、模型不确定性和情景不确定性。 大数据与人工智能的应用: 如何利用大数据分析和机器学习来辅助MCDA中的数据收集、模型构建和权重确定。 动态MCDA模型的开发: 探索能够处理时间序列数据和动态决策过程的MCDA方法。 行为经济学与MCDA的结合: 如何理解和纳入人类行为因素对决策的影响。 开放数据与众包MCDA: 探讨如何利用开放数据平台和公众参与来增强MCDA的透明度和包容性。 本章将强调MCDA的持续发展和创新对于应对未来日益严峻的自然资源管理挑战的重要性。 目标读者 本书适合广泛的读者群体,包括但不限于: 自然资源管理者和决策者: 为他们在制定科学、公平、可持续的管理政策和方案时提供实用的工具和方法。 环境科学家和研究人员: 为他们提供将理论研究与实际决策相结合的指导,并为相关研究提供新的视角。 政策制定者和政府官员: 帮助他们理解和应用MCDA来评估和选择最佳的资源管理和环境保护方案。 环保组织和非政府组织(NGOs): 为他们提供分析和评估自然资源管理项目,并参与决策过程的工具。 相关专业的学生和教师: 作为一本重要的教材或参考书,帮助学生掌握MCDA在自然资源管理领域的核心知识和应用技能。 总结 《自然资源管理中的多标准决策分析》是一本全面、深入且实用的著作,它不仅详细介绍了MCDA的基本原理和多种方法,更通过丰富的案例研究,清晰地展示了MCDA在应对复杂自然资源管理挑战中的巨大潜力。本书旨在赋能读者,让他们能够运用MCDA的力量,做出更明智、更可持续的自然资源管理决策,从而为子孙后代保护和管理宝贵的自然财富。

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