Maintenance Planning and Scheduling

Maintenance Planning and Scheduling pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Butterworth-Heinemann
作者:Kister, Timothy C./ Hawkins, Bruce
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2005-10
价格:$ 59.83
装帧:HRD
isbn号码:9780750678322
丛书系列:
图书标签:
  • 管理
  • Maintenance
  • Planning
  • Scheduling
  • Reliability
  • Asset Management
  • Maintenance Management
  • Industrial Engineering
  • Operations Management
  • Preventive Maintenance
  • Shutdown Management
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具体描述

This is a hands-on reference guide for the maintenance or reliability engineer and plant manager. As the third volume in the "Life Cycle Engineering" series, this book takes the guiding principles of Lean Manufacturing and Maintenance and applies these concepts to everyday planning and scheduling tasks allowing engineers to keep their equipment running smoothly, while decreasing downtime. The authors offer invaluable advice on the effective use of work orders and schedules and how they fit into the overall maintenance plan. There are not many books out there on planning and scheduling, that go beyond the theory and show the engineer, in a hands-on way, how to use planning and scheduling techniques to improve performance, cut costs, and extend the life of their plant machinery. This is the only book that takes a direct look at streamlining planning and scheduling for a Lean Manufacturing Environment. It shows the engineer how to create and stick to effective schedules and gives examples and templates in the back of the book for use in day-to-day scheduling and calculations.

智慧之光:如何打造高效可靠的维护计划与排程 在这个瞬息万变的时代,企业的运营效率和资产的可靠性直接关系到其生存与发展。而实现这一切的关键,往往就隐藏在那些看似基础却至关重要的管理环节之中——维护计划与排程。本书并非一本枯燥的技术手册,而是一扇通往卓越运营的智慧之门,它将带领您深入探索如何构建一套真正行之有效的维护计划与排程体系,从而最大限度地提升设备的可用性、降低运营成本、保障生产安全,并最终驱动企业实现可持续的增长。 第一章:战略的高度——维护在现代企业中的角色与价值 我们常常将维护视为一种成本支出,但事实上,它更是一项具有战略意义的投资。在本章中,我们将颠覆传统的成本视角,深入剖析维护在现代企业运营中的多重价值。 从“救火队员”到“预警先锋”: 探讨传统被动式维护模式的局限性,以及如何通过前瞻性的计划与排程,将维护部门从被动的“救火队员”转变为主动的“预警先锋”。理解预防性维护、预测性维护的核心理念,以及它们如何通过科学的计划,在问题发生前将其扼杀在摇篮里。 成本优化与效益最大化: 详细分析有效的维护计划如何直接降低意外停机造成的生产损失,减少紧急维修的高昂费用,延长设备的使用寿命,从而显著优化整体运营成本。我们将探讨如何通过精细化的计划,实现资源的最优配置,避免不必要的浪费。 安全生产的基石: 强调维护计划在保障人员安全和环境安全方面不可或缺的作用。理解定期检查、预防性维修对于规避潜在风险、防止事故发生的重要性,以及一套完善的维护体系如何为企业赢得良好的社会声誉。 生产力的倍增器: 阐述高可用性的设备如何直接转化为更高的生产效率和产能。通过减少设备故障,确保生产流程的顺畅,维护计划成为提升企业整体生产力的强大引擎。 战略决策的支持: 探讨如何利用维护数据来支持企业的战略决策。例如,通过分析设备性能和维修历史,可以为新设备采购、技术升级、甚至业务拓展提供有价值的参考信息。 第二章:基石的构建——制定科学维护计划的核心要素 一个成功的维护计划并非凭空而来,它需要清晰的目标、系统性的方法和扎实的基础。本章将详细阐述制定科学维护计划所必须掌握的核心要素。 资产识别与分类: 强调建立完整的资产清单,并根据资产的关键性、使用频率、故障历史等因素进行科学分类。理解不同类别资产需要采取不同级别的维护策略。 风险评估与优先级排序: 学习如何对资产的潜在风险进行评估,包括对生产、安全、环境等方面的影响。基于风险评估结果,为维护活动设定合理的优先级,确保最关键的资产得到最优先的关注。 维护策略的选择: 深入探讨不同维护策略的适用性,包括: 预防性维护 (PM): 基于时间或使用量进行定期检查和保养。 预测性维护 (PdM): 利用监测技术(如振动分析、红外热像仪、油液分析等)预测故障发生。 状态监测维护 (CBM): 基于设备实际运行状态进行维护决策。 纠正性维护 (CM): 设备发生故障后进行的维修。 可靠性增长维护 (RCM): 一种系统的、基于功能和失效模式的维护分析方法。 理解如何根据资产特性、故障模式、经济效益等因素,选择最适合的维护策略组合。 维护内容的细化与标准化: 学习如何将抽象的维护策略转化为具体、可执行的任务。包括制定详细的检查清单、操作规程、维修步骤等,确保维护工作的标准化和一致性。 资源需求预测: 探讨如何准确预测维护所需的备件、工具、人力等资源。通过提前规划,避免因资源短缺而延误维护工作。 数据收集与记录: 强调建立规范的数据收集和记录体系的重要性。准确的维护历史记录是优化维护计划、支持决策的关键信息来源。 第三章:艺术的升华——打造高效灵活的排程体系 计划只是蓝图,排程则是将蓝图变为现实的执行过程。本章将深入探讨如何设计一个高效、灵活且能够应对变化的企业维护排程体系。 排程的原则与目标: 明确排程的核心原则,如最大化设备可用性、最小化停机时间、优化资源利用、保障安全等。理解排程的目标是如何与整体维护计划和企业运营目标保持一致的。 工作指令的管理: 学习如何有效地创建、分配和跟踪工作指令。确保每个工作指令都包含清晰的任务描述、所需资源、安全注意事项和预计完成时间。 资源的分配与优化: 探讨如何根据工作指令的优先级、紧急程度以及资源的可用性,进行科学的资源分配。包括如何平衡不同团队、不同技能人员的工作负荷,以及如何优化备件的库存管理。 时间管理的艺术: 学习利用各种工具和技术来优化排程的时间维度。包括甘特图、关键路径法 (CPM) 等,以及如何根据实际情况对排程进行动态调整。 紧急情况的应对: 面对突发的设备故障或生产需求变化,如何快速而有效地调整排程,将影响降到最低。建立一套灵活的应急响应机制。 跨部门协作的重要性: 强调维护部门与其他部门(如生产、采购、工程等)之间顺畅沟通与协作的重要性。有效的协作是实现高效排程的保障。 利用技术赋能排程: 介绍现代维护管理系统 (CMMS) 或企业资源规划 (ERP) 系统在自动化排程、资源可视化、数据分析等方面的应用。 第四章:驱动的引擎——维护计划与排程的执行与优化 再完美的计划和排程,如果执行不到位,都将是空中楼阁。本章将聚焦于计划与排程的实际执行过程,并探讨如何通过持续的评估和改进,实现维护体系的不断优化。 现场执行的监督与管理: 强调现场监督在确保维护工作按计划进行中的作用。如何有效指导和支持现场维护人员,解决执行过程中遇到的问题。 绩效测量与关键绩效指标 (KPIs): 建立一套科学的绩效衡量体系,识别并追踪关键绩效指标,如设备可用率、平均修复时间 (MTTR)、平均故障间隔时间 (MTBF)、维护成本占总成本的比例等。 数据分析与洞察: 深入分析维护数据,发现潜在的改进点。例如,分析重复出现的故障模式,找出根本原因,并将其纳入到计划的修订中。 持续改进的文化: 培养一种持续改进的文化,鼓励员工积极反馈问题,提出改进建议。将经验教训转化为维护计划和排程的更新迭代。 技术升级与现代化: 探讨如何根据技术发展趋势,升级维护工具、技术和方法,以提高维护效率和效果。 培训与技能发展: 强调对维护人员的持续培训,提升他们的专业技能和对新技术的适应能力,以更好地执行计划和排程。 第五章:展望未来——智能时代的维护管理新趋势 随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,维护管理正迎来前所未有的变革。本章将为您揭示未来维护计划与排程的发展趋势。 预测性维护的深度应用: 探讨如何利用机器学习算法,更精准地预测设备故障,实现真正意义上的预测性维护。 物联网 (IoT) 在维护中的角色: 了解物联网设备如何实时采集设备运行数据,为维护计划与排程提供海量、高精度的实时信息。 数字化孪生 (Digital Twin) 的潜力: 探索数字化孪生技术如何为设备的虚拟模拟和维护方案的测试提供强大支持。 自动化与机器人技术的集成: 展望自动化和机器人技术在重复性、危险性维护任务中的应用,如何提高效率和安全性。 数据驱动的决策与自主优化: 探讨如何通过高级数据分析和人工智能,实现维护计划与排程的自主优化,甚至预测未来的维护需求。 可持续维护与绿色运营: 关注如何通过优化维护计划,减少能源消耗,延长设备寿命,实现企业的可持续发展目标。 本书不仅仅是关于维护计划与排程的知识汇编,更是一次关于如何提升企业核心竞争力的深度思考。它将帮助您构建一套能够经受住时间考验、应对各种挑战的维护管理体系,让您的企业在激烈的市场竞争中,始终保持领先地位。通过掌握书中的智慧,您将能够将维护从一项成本负担,转化为驱动企业持续创新与增长的强大动力。

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