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出版者:Thomson Learning

作者:Rittenberg, Larry E./ Schwieger, Bradley J./ Johnstone, Karla M.

出品人:

页数:831

译者:

出版时间:

价格:$172.95

装帧:HRD

isbn号码:9780324375589

丛书系列:

图书标签:

• 审计
• 会计
• 财务
• 风险管理
• 内部控制
• 合规
• 公司治理
• 财务报表
• 审计准则
• 职业道德

《审计》是一本深刻剖析信息安全领域前沿技术的著作，它并非一本传统的安全审计手册，而是着眼于未来，探索那些尚未被广泛认知、却可能在不久的将来颠覆现有安全格局的创新理念与技术实践。本书将带领读者深入理解那些构建下一代数字世界安全基石的关键要素，以及如何通过前瞻性的方法来应对不断演进的威胁。 本书的核心在于“前沿性”和“颠覆性”。它不拘泥于现有技术框架下的漏洞挖掘和防御策略，而是将目光投向了那些正在萌芽、甚至在理论阶段但潜力巨大的技术领域。例如，在分布式账本技术（DLT）领域，本书将不仅仅停留在区块链的介绍，而是深入探讨如何利用智能合约的不可篡改性和透明性来构建更具韧性的审计系统，尤其是在去中心化金融（DeFi）和供应链管理中，如何设计能够自我验证、自我审计的DApp（去中心化应用）和协议，从而彻底改变传统审计的依赖性和滞后性。书中会详细阐述如何构建能够自动执行合规性检查、实时监测交易异常、并为所有操作提供可信记录的智能合约审计框架。这将涉及到对零知识证明（ZKP）等隐私保护技术的深度解析，探讨如何实现对敏感数据的审计而不泄露数据本身，从而在保障合规性的同时，最大限度地保护用户隐私。 在人工智能（AI）与机器学习（ML）方面，本书并非仅仅提及AI在安全领域的应用，而是着重于AI自身安全性的审计。我们将探讨如何审计AI模型在训练过程中的偏差与鲁棒性，确保其不会被恶意数据污染而产生误判或引入安全漏洞。书中将详细介绍模型审计的流程，包括对抗性样本的检测与防御，以及如何评估AI决策的公平性和可解释性，这对于构建受信任的AI系统至关重要。此外，本书还将深入探讨利用AI技术来模拟攻击者行为，进行更具智能化和适应性的安全审计，通过AI驱动的渗透测试和威胁情报分析，来预测和发现潜在的安全风险，实现“以AI制AI”的安全新范式。 量子计算的飞速发展是本书另一项重要的关注点。在这一章节，我们将聚焦量子计算对现有加密体系的挑战，并着重介绍后量子密码学（PQC）的研究进展及其在审计中的潜在应用。书中会详细解析不同PQC算法的原理、安全强度以及如何在审计过程中评估其部署的有效性。更进一步，本书将探讨如何审计量子计算机自身的安全性，尽管目前尚处于早期阶段，但对潜在的量子攻击向量和量子硬件漏洞进行前瞻性分析，将是未来信息安全审计不可或缺的一部分。 本书的独特之处还在于，它不仅仅局限于技术层面，而是将技术与治理、伦理以及法律法规紧密结合。在信息安全日益复杂化的今天，单纯的技术审计已经无法满足需求。本书将深入探讨如何建立一套行之有效的技术治理框架，以指导前沿技术的审计实践。这包括如何制定适应快速变化的技术环境的审计标准，如何评估新技术在合规性、可信度以及社会责任方面的表现。 例如，在数据隐私保护方面，除了技术手段，本书将详细分析GDPR、CCPA等法规对新型数据处理模式（如联邦学习、差分隐私）的审计要求，以及如何设计能够满足这些法规的审计流程。书中还会探讨在AI生成内容（AIGC）领域，如何进行内容溯源、版权保护以及防止虚假信息传播的审计，这涉及到对生成模型行为的分析和对生成内容可靠性的验证。 本书的另一个重要特色是其“主动式”和“前瞻性”的审计理念。传统的安全审计往往是被动响应式，即在发生安全事件后进行事后调查。而本书所倡导的审计，则是一种主动预警和风险规避的模式。例如，通过对代码库进行静态分析，结合AI对潜在逻辑漏洞的预测，在代码上线前就发现并修复可能存在的安全隐患。或者，通过对网络流量进行深度学习分析，识别出异常行为模式，从而在攻击真正发生前进行预警和干预。 本书还关注“审计即服务”（Audit-as-a-Service）的未来发展趋势。我们将探讨如何构建基于云的原生安全审计平台，利用微服务架构和API集成，为企业提供弹性和可扩展的安全审计解决方案。书中会详细介绍如何利用容器化技术和DevOps流程，实现安全审计的自动化和持续化，将审计过程融入软件开发生命周期的每一个环节。 此外，本书还会探讨“零信任”（Zero Trust）安全模型下的审计挑战与机遇。在“永不信任，始终验证”的原则指导下，审计工作将不再局限于边界防护，而是深入到每一个用户、每一个设备、每一个应用的每一个交互。书中将详细阐述如何在零信任架构下设计精细化的访问控制审计、身份认证审计以及数据流向审计，确保所有操作都可被追踪、可被验证，从而最大程度地降低内部威胁和权限滥用的风险。 在本书的结尾部分，我们将对未来信息安全审计的发展趋势进行展望，包括对“安全左移”（Shift-Left Security）理念的深化理解，以及如何将安全审计的触角延伸到更广泛的领域，如物联网（IoT）安全、边缘计算安全、以及生物识别安全等。本书力图为读者构建一个全面、前瞻、且具有深度洞察力的信息安全审计视角，帮助他们在日新月异的技术浪潮中，始终站在安全的前沿。 本书的读者群体包括但不限于：信息安全研究人员、资深安全工程师、首席信息安全官（CISO）、合规性专家、以及对未来信息安全技术发展趋势感兴趣的技术决策者。通过阅读本书，读者将能够提升对前沿安全技术的理解，掌握创新的审计方法，并为构建更安全、更可信的数字未来贡献力量。本书强调的是一种思维方式的转变，一种超越现有框架的探索精神，旨在为信息安全审计领域注入新的活力和智慧。

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