An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Coelli, Timothy J. (EDT)/ Rao, D. S. Prasada (EDT)/ O'Donnell, Christopher J. (EDT)/ Battese, George

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2006-1

价格:$ 111.87

装帧:Pap

isbn号码:9780387242668

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 效率
• economics
• 效率分析
• 生产力分析
• 数据包络分析(DEA)
• 绩效评估
• 运营管理
• 管理科学
• 经济学
• 计量经济学
• 优化
• 决策分析

高效与生产力分析导论：挖掘卓越运营的奥秘 在瞬息万变的全球经济格局中，企业能否在激烈的竞争中脱颖而出，往往取决于其运营效率和生产力水平。这不仅关乎成本控制和盈利能力，更是衡量企业可持续发展和创新能力的关键指标。本书《高效与生产力分析导论》并非一本教你如何“偷懒”或“走捷径”的指南，而是深入浅出地揭示了理解、衡量和提升组织整体效能的系统性方法和前沿理论。它将带领读者踏上一段探索卓越运营之旅，从根本上重塑对“高效”与“生产力”的认知。 超越表面，直击核心：生产力与效率的内在逻辑 我们常常将“高产”与“忙碌”划上等号，但本书将挑战这种直观但可能具有误导性的看法。真正的生产力分析，关注的是投入产出比，是单位资源（时间、人力、资本、技术等）所能产生的价值。它探讨的是如何以更少的投入实现更高的产出，或者以同等投入实现更高质量、更高附加值的产出。 效率，则更侧重于“做事的方式”。它关注的是流程的顺畅性、资源的优化配置、浪费的最小化。一个高效率的系统，能够确保任务按照预定的路径、以最小的损耗、最快的速度完成。而生产力，则是在高效率的基础上，进一步追求产出的最大化和价值的最大化。 本书将从经济学、管理学、运筹学等多个学科视角，深入剖析这两个看似相似却又相互独立的概念。读者将了解到，低效率是生产力提升的最大障碍。例如，一个流程设计不当、信息传递不畅、设备维护不及时、员工培训不足的组织，即使投入再多的资源，也难以实现理想的生产力水平。因此，本书将首先构建一个坚实的理论框架，帮助读者理解生产力与效率之间的辩证关系，以及它们如何相互影响，共同驱动组织的进步。 衡量智慧：生产力与效率的量化工具与方法 “凡是可以被衡量，就可以被改进。”这句话在生产力分析领域尤为适用。本书将详细介绍一系列量化生产力和效率的工具和方法，帮助读者将抽象的概念转化为可操作的数据。 关键绩效指标（KPIs）的构建与应用： 我们将探讨如何根据不同行业、不同部门的特点，设计出科学、合理的KPIs，例如单位时间内的产出量、单位成本的利润率、客户满意度、员工敬业度、设备利用率、原材料消耗率等。本书将强调，KPIs的选择至关重要，它们必须直接反映组织的战略目标，并能够有效引导行为。 数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA）： 这两种非参数和半参数的计量经济学模型，是衡量相对效率和生产力边界的强大工具。本书将以清晰易懂的方式，解释DEA和SFA的基本原理，以及如何利用它们来评估同一类决策单元（如企业、工厂、医院）的效率差异，并识别出“最优实践”。我们将通过实际案例，展示如何利用这些模型来诊断效率低下的根源，并为改进提供量化依据。 标杆管理（Benchmarking）： 学习他人的成功经验是提升自身效率的有效途径。本书将介绍不同类型的标杆管理，包括内部标杆、竞争性标杆、职能性标杆和通用性标杆，以及如何系统地进行标杆分析，从行业领先者那里汲取灵感，并转化为可执行的改进措施。 精益生产与六西格玛： 作为两种广为人知的质量管理和效率提升方法论，精益生产和六西格玛各有侧重，又可以相互补充。本书将深入剖析这两种方法的哲学思想、核心工具和实践步骤，例如价值流图、看板管理、5S、PDCA循环、DMAIC方法等，帮助读者理解如何在实际工作中应用它们来消除浪费、减少变异，从而显著提升生产力。 数据分析与可视化： 在数据驱动的时代，如何有效地收集、处理和分析与生产力相关的数据至关重要。本书将介绍一些基础的数据分析技术，以及如何利用数据可视化工具（如图表、仪表盘）来直观地呈现效率状况，便于管理者做出明智的决策。 系统思维：生产力与效率提升的战略与实践 生产力与效率的提升并非孤立的部门行为，而是一个需要系统性思维和全员参与的战略性课题。本书将从宏观和微观两个层面，探讨实现可持续生产力增长的关键要素。 组织设计与流程优化： 组织的结构、层级、沟通渠道以及业务流程的设计，直接影响着效率。本书将探讨扁平化组织、敏捷开发、流程再造（BPR）等理念，以及如何通过流程挖掘、瓶颈分析、自动化和数字化转型来优化工作流程，减少不必要的环节和等待时间。 技术创新与应用： 技术是提升生产力的强大引擎。本书将审视人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、云计算、机器人技术等前沿科技如何赋能生产力分析，以及如何在企业中战略性地引入和应用这些技术，实现生产力的飞跃。例如，AI在预测性维护、智能排产、自动化客户服务等方面的应用。 人力资源管理与员工赋能： 员工是组织最宝贵的资源。本书将强调，提升员工的技能、知识、动机和敬业度，是实现高生产力的基石。我们将探讨如何通过有效的培训与发展、绩效管理、激励机制、团队建设和工作环境的改善，激发员工的潜能，让他们成为效率和生产力提升的积极贡献者。 供应链与价值链管理： 现代企业运营往往涉及复杂的供应链和价值链。本书将探讨如何通过优化供应商关系、库存管理、物流配送、需求预测等环节，提升整个价值链的效率和响应速度，从而间接提升企业的整体生产力。 持续改进的文化： 生产力与效率的提升不是一次性的项目，而是一个持续不断的过程。本书将强调建立“持续改进”（Kaizen）的企业文化的重要性，鼓励员工不断发现问题、提出建议，并积极参与到改进活动中来，形成良性循环。 面向未来：应对挑战与抓住机遇 本书不仅关注现有的生产力分析方法，还将展望未来，探讨新兴趋势和挑战。 服务经济时代的生产力： 随着服务业在经济中的比重不断增加，服务生产力的衡量和提升面临着新的挑战。本书将探讨服务质量、客户体验、人际互动等在服务生产力分析中的重要性。 数字经济下的生产力变革： 数字技术的飞速发展正在重塑生产力格局。本书将分析数字化转型对生产力带来的机遇与挑战，以及如何适应新的工作模式和商业模式。 可持续生产力： 在日益重视环境和社会责任的当下，本书将探讨如何将可持续性原则融入生产力分析，实现经济效益、社会效益和环境效益的协同发展。 《高效与生产力分析导论》旨在为管理者、分析师、研究人员以及任何希望提升组织绩效的专业人士提供一套全面、深入且实用的知识体系。它不是一个快速成功的秘籍，而是一份引领您理解卓越运营本质、掌握科学分析方法、构建持续改进机制的宝贵指南。通过本书的学习，您将能够更深刻地理解“高效”与“生产力”的真正含义，并具备识别问题、诊断根源、设计解决方案，最终驱动组织迈向更高水平的运营绩效。

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做dissertation的时候导师给的reading list，看到前面的短评，这本不算难读啊_(:з」∠)_条理挺清晰的，就是太理论了，应用性不强

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