This is the first book that integrates useful parametric and nonparametric techniques with time series modeling and prediction, the two important goals of time series analysis. Such a book will benefit researchers and practitioners in various fields such as econometricians, meteorologists, biologists, among others who wish to learn useful time series methods within a short period of time. The book also intends to serve as a reference or text book for graduate students in statistics and econometrics.
时间序列本来就是比较难的内容,再加上非参半参就更复杂。这本书的妙处在于内容虽然难,技术虽然复杂,作者却没有纠结在这些让读者可能会觉得头痛的地方。作者传递的是背后重要的统计思想,以及实际操作的方法,所以其非常容易上手,而且极具启发性。不愧是范大师啊,膜拜。
评分时间序列本来就是比较难的内容,再加上非参半参就更复杂。这本书的妙处在于内容虽然难,技术虽然复杂,作者却没有纠结在这些让读者可能会觉得头痛的地方。作者传递的是背后重要的统计思想,以及实际操作的方法,所以其非常容易上手,而且极具启发性。不愧是范大师啊,膜拜。
评分时间序列本来就是比较难的内容,再加上非参半参就更复杂。这本书的妙处在于内容虽然难,技术虽然复杂,作者却没有纠结在这些让读者可能会觉得头痛的地方。作者传递的是背后重要的统计思想,以及实际操作的方法,所以其非常容易上手,而且极具启发性。不愧是范大师啊,膜拜。
评分去年暑假有幸听了范剑青先生的课,确实是大家啊,华人骄傲,行业top,看到豆瓣竟然没有老师的长评,特来添砖加瓦 说回时间序列,现在的方向都是高维,时空数据了,大数据时代下,机器学习和统计都发展势头很猛,祝所有学子都能成功,中国学者越来越有话语权 时间序列主要还是金...
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