具体描述
近年来，随着新技术发展、大数据爆发，网络战、数据泄露、监控事件频发，安全与隐私已成热点问题之一。本书不仅论述了个人数据被监控的事实、面临的威胁和不安全因素，也为有效保护信息安全和个人隐私提供了技术和实践观点。全书主要阐述以下内容：
☉监控无处不在：我们的一切言行都可产生数据，而这些数据会被搜集、存储和分析；
☉监控是双刃剑：监控给生活、工作和思维带来便利的同时，也会伤害自由和隐私；
☉监控为何存在：企业监控是因为人们想要便利，政府监控是因为人们想要安全；
☉如何因应监控：各方应正确权衡监控、安全和隐私，并变革技术、法律和政策。
此外，本书还论述了各种监控方式和技术，加密的价值和泄密的危害，斯诺登文件的解密，对个人数据的误用和滥用，网络攻击和防御的举措，恐怖分子和罪犯的威胁，应对监控的通用原则，数据搜集和使用的规范，数据保密的有效方法，大数据的使用，等等。
作者身为西方媒体眼中的“安全教父”，不仅传授了大量反监控秘技，还对种种问题提出独特看法。他行文极简，将理论与案例无声交融，令通俗性和实践性有机统一，奉上了一顿价值不菲的思想大餐。本书曾获《纽约时报》畅销书榜人文社科类第6名，亚马逊网店政治学、安全类图书榜第1名。
作者简介
布鲁斯·施奈尔（Bruce Schneier），哈佛法学院伯克曼互联网与社会中心研究员。美国信息安全界巨擘，国际知名安全技术专家，电子前线基金会（EFF）董事，电子隐私信息中心（EPIC）顾问，斯诺登文件解密参与者。被《经济学人》杂志评为“安全教父”，《个人电脑世界》杂志评为“全球50位最重要互联网人物之一”，《连线》杂志评为“世界最著名的安全专家之一”。
目录信息
第一部分 我们正在创造的世界
第1章 数据是计算的副产品
到底有多少数据
第2章 数据监控
廉价监控
大规模监控
隐性监控
自动监控
泛在监控
第3章 分析数据
监控可回溯时间
映射关系
通过行为找人
关联不同的数据集
去匿名化
第4章 商业监控
互联网监控
免费和便利
数据代理行业
个性化广告
新的中间商巩固权力
第5章 政府监视和控制
政府黑客
政府攻击
单一的全球监控网络
第6章 整合制度控制
公私监控伙伴关系
政府颠覆商业系统
第二部分 问题的关键所在
第7章 政治自由与正义
数据的指控
政府审查
寒蝉效应
抑制异议和社会变革
秘密蠕变
滥用
限制网络自由
第8章 商业公平与平等
基于监控的歧视
基于监控的操纵
个人隐私泄露
第9章 企业竞争力
政府监控成本
企业监控成本
第10章 隐 私
短暂记忆
算法监控
身份识别与匿名性
第11章 安 全
与恐怖分子和罪犯相关的安全
网络攻击与防御
加密的价值
漏洞的普遍程度
维护不安全的互联网
网络攻击的附带伤害
损害国家利益
第三部分 如何应对
第12章 原 则
安全与隐私
安全高于监控
信息透明
监督与问责
弹性设计
同一个世界，同一个网络，同一个答案
第13章 政府的解决方案
保密性减少，透明度增加
更多更好的监督
保护告密者
监控目标需明确，司法批准不可缺
努力修复所有漏洞
不要破坏产品与标准
区分间谍活动和监控
限制军队在网络空间的作用
解散美国国家安全局
与网络主权运动对抗
提供共享空间
第14章 企业的解决方案
服务商为泄露隐私负责
规范数据使用
规范数据搜集
搜集更少的数据
赋予公众处理个人数据的权利
突显数据搜集和隐私
建立信息托管
激励新的商业模式
对抗政府监控
新的大宪章
第15章 民众的解决方案
防止被监控
辅助政府监控
选择你的盟友和敌人
鼓励政治改革
不要放弃
第16章 社会规范和大数据间的权衡
重新审视我们的恐惧
重新界定隐私
不要等待
权衡大数据的使用
致 谢
作者简介
词汇表
· · · · · · (收起)
读后感
硬币有两面，在我们一味追求创新技术带来的美好憧憬时，总需要不同的声音提醒我们可能的风险和威胁，不能一概而论称之为阻碍技术进步的卢德分子，而是需要从建设和完善的角度看待复杂事物的不同维度。 人工智能的激辩已经并不鲜见，算法是否会产生智慧并奴役人类是个让人不寒而...
评分硬币有两面，在我们一味追求创新技术带来的美好憧憬时，总需要不同的声音提醒我们可能的风险和威胁，不能一概而论称之为阻碍技术进步的卢德分子，而是需要从建设和完善的角度看待复杂事物的不同维度。 人工智能的激辩已经并不鲜见，算法是否会产生智慧并奴役人类是个让人不寒而...
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评分就是这句话，隐私是个伪命题。 从现在看过去，什么都是可笑的。 从现在看未来，什么都是可小刀。 从未来看过去，什么都是可笑的。 从过去看未来，什么都是可笑的。 没有过去，没有未来，只有现在。 现在是可笑的。 微信号：162105075 有兴趣可以加了聊聊扯扯淡。
评分硬币有两面，在我们一味追求创新技术带来的美好憧憬时，总需要不同的声音提醒我们可能的风险和威胁，不能一概而论称之为阻碍技术进步的卢德分子，而是需要从建设和完善的角度看待复杂事物的不同维度。 人工智能的激辩已经并不鲜见，算法是否会产生智慧并奴役人类是个让人不寒而...
用户评价
有用
评分隐私与安全之间并不是必然对立的。翻译好多地方不连贯。
评分#基本是事实描述，用处不大
评分作者身為西方公認的‘安全教父’，不僅傳授了大量反監控秘籍，還對種種問題提出了獨特的看法～很值得一讀的好書～
评分隐私与安全之间并不是必然对立的。翻译好多地方不连贯。
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