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出版者:Springer-Verlag New York Inc

作者:Bowman, H.

出品人:

页数:442

译者:

出版时间:

价格:$ 145.77

装帧:HRD

isbn号码:9781852338954

丛书系列:

图书标签:

• 并发理论
• 并发编程
• 分布式系统
• Peterson算法
• 读者-写者问题
• 死锁
• 信号量
• 互斥锁
• 进程间通信
• 操作系统

《隐匿的脉络：算法与数据结构的深度之旅》 在这纷繁复杂的技术浪潮中，每一个高效的解决方案都离不开坚实的基础。本书《隐匿的脉络：算法与数据结构的深度之旅》并非一本探讨特定编程范式或并行计算理论的著作，而是致力于为您揭示那些驱动现代软件运行的，最根本、最普适的逻辑结构与解题模式。我们将深入挖掘算法的设计哲学，理解不同数据结构的内在联系及其在解决实际问题中的权衡，从而为您构建一套严谨、灵活且强大的计算思维体系。 本书将从最基础的排序算法和搜索算法入手，不仅仅是罗列它们的实现，更将剖析其背后的时间复杂度和空间复杂度，让您深刻理解“效率”的真正含义。我们会详细探讨经典的冒泡排序、插入排序、选择排序，理解它们简单易懂的原理，以及在何种场景下表现优异。继而，我们将步入更高效的领域，如归并排序、快速排序，分析它们的分治策略，以及如何通过优化（如三数取中、随机化）来规避最坏情况。对于搜索算法，二分查找的巧妙之处将一一展现，而更复杂的查找结构，如哈希表，其内部的冲突解决机制和性能分析也将被深入解析。 在数据结构方面，本书将为您构建一个清晰的知识图谱。从线性结构如数组、链表（单向、双向、循环链表），到栈和队列的后进先出与先进先出的抽象，再到树形结构，如二叉树（满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树）、二叉搜索树（BST）、AVL树、红黑树，以及堆（最大堆、最小堆）的构建与操作。我们将不仅讲解它们的定义和基本操作，更着重于分析它们在内存占用、查找、插入、删除等操作上的性能差异，以及如何在实际应用中进行最优选择。例如，为何在需要快速插入删除时链表比数组更合适，又为何在需要快速查找时哈希表或平衡二叉搜索树能够提供近乎常数级的性能。 本书还将触及图论的基础概念，包括图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及经典的图遍历算法（深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS）。理解这些算法不仅对于处理网络、社交关系、地图路径等问题至关重要，也为理解更复杂的算法奠定了基础。例如，拓扑排序在任务调度和依赖关系分析中的应用，以及最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）在导航系统和网络路由中的价值。 为了让抽象的理论更具象化，本书将穿插大量的实例分析，涵盖从简单的字符串匹配、约瑟夫环问题，到更复杂的动态规划应用，如背包问题、最长公共子序列，以及贪心算法在活动选择、最小生成树（Prim、Kruskal）等问题中的应用。我们将引导读者如何将复杂问题分解，识别问题的子结构和重叠子问题，从而设计出高效的解决方案。 此外，本书还将对一些高级数据结构和算法的思想有所涉猎，例如，在不深入探讨并发细节的前提下，会提及某些数据结构（如并发安全的队列）如何设计以支持多线程环境下的安全访问，以及一些算法（如二分查找）在并行计算模型下可能如何被优化，但重点将始终回归到其核心的逻辑原理和性能分析。我们也将探讨一些模式化的算法设计思想，如分治、动态规划、回溯、分支限界等，帮助读者建立一套通用的解题框架。 本书的语言风格力求严谨而不失通俗，力图让每一位有志于深入理解计算本质的读者都能从中受益。无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升自身技术能力的开发者，亦或是对逻辑思维和问题解决之道充满好奇的学习者，《隐匿的脉络：算法与数据结构的深度之旅》都将是您不可或缺的良师益友。它将助您拨开迷雾，洞悉代码背后的精妙设计，构建更坚固、更高效的软件基石。

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我必须得夸一下这本书在结构上的精妙布局。作者显然对读者的学习曲线有着非常清晰的把握。全书的脉络如同一个精心编织的巨大网络，每一章既可以独立成篇，又与其他章节紧密相连，形成一个有机的整体。初学者可以先从前半部分建立起坚实的概念基础，而那些资深人士则可以直接跳到后半部分那些关于复杂并发模型和新型编程范式的探讨。更令人称奇的是，作者在处理历史发展和前沿研究的平衡上也做得恰到好处。他不会沉溺于过时的理论，但又会清晰地交代这些理论是如何一步步演化到今天的状态的。这种历史感和前瞻性的结合，使得阅读过程充满了探索的乐趣。我感觉自己不是在读一本教科书，而是在跟随一位领路人，穿梭于这个领域几十年来的思想变迁之中，见证着那些奠基性的思想是如何诞生的。

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这本书给我最大的收获，在于它重塑了我对“正确性”的理解。在并发编程的世界里，很多时候我们都在和“不确定性”打交道，追求绝对的确定性似乎是一种奢望。然而，这本书提供了一套严谨的、几乎是数学般精确的工具和语言，来描述和验证系统的行为。它教会我如何用一种更加形式化和逻辑化的方式去思考问题，而不是仅仅依赖于经验和直觉。当我面对那些看似随机出现的Bug时，这本书提供的分析框架能帮助我剥离出问题的本质，定位到那个细微的、违反了某个基本假设的环节。这不仅仅是技术上的提升，更是一种思维方式的转变，让我对软件的可靠性和健壮性有了更深一层的敬畏。这本书的价值，已经远远超出了它所涵盖的知识点本身，它传授的是一种严谨的科学精神和分析问题的强大方法论。

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这本书的深度，简直让人佩服得五体投地。我自认为在计算机科学领域摸爬滚打多年，也算是有一定基础，但有些章节，我不得不放慢速度，反复阅读，甚至需要借助外部资料来辅助理解。这不是说作者的表达晦涩，恰恰相反，是作者所涉及的理论知识体系太过庞大和精密。他似乎把这个领域的各个分支——从硬件级的缓存一致性到高级的编程语言语义——都巧妙地串联了起来。特别是关于时间模型的处理，那部分内容极其烧脑，需要极高的抽象思维能力。我记得有那么一个下午，我盯着一个关于因果性排序的图示看了将近两个小时，最终才勉强把握住其核心思想。这种挑战智力的阅读体验，对于一个渴望精进技术的人来说，是极其宝贵的。它迫使你走出舒适区，去挑战思维的边界。我敢断言，这本书绝对不是那种可以快速浏览一遍就“搞定”的快餐读物，它需要你投入足够的时间和心力去消化、去咀嚼。

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说实话，我期待这本书能给我带来一些实践上的指导，毕竟理论学得再好，如果不能应用到实际工作中，那终究是空中楼阁。这本书在这方面做得比我想象的要好很多，尽管它主要是理论著作，但它在解释每一个模型和算法的时候，都会巧妙地引申出它在实际系统设计中的应用场景。比如，在讨论锁机制的那一部分，作者不仅详细剖析了各种锁的特性和性能权衡，还结合了现代操作系统和分布式系统的案例进行了深入分析。我感觉作者对软件工程的理解非常深刻，他知道理论的价值最终要通过工程实践来体现。读完这一块，我立刻回去优化了我正在负责的一个多线程模块，效果立竿见影。这本书的好处在于，它让你理解“为什么”要这么做，而不是仅仅告诉你“应该”怎么做。这种对底层逻辑的透彻阐述，让我在面对新的技术挑战时，不再是茫然无措，而是能迅速找到理论支撑点。

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这本书的封面设计简直是艺术品，那种深邃的蓝和跳跃的橙色文字，一眼就抓住了我的眼球。拿到手里的时候，那种厚重感和纸张的质感，让我立刻感受到它非同一般的分量。我本来是抱着试试看的心态买的，因为我对这个领域一直有点敬而远之，总觉得它太过高深莫测。但是，翻开第一页，我就被作者那种娓娓道来的叙述方式给吸引住了。他没有一上来就抛出那些晦涩难懂的术语，而是像一位经验丰富的老教授在跟你拉家常，从最基础的概念讲起，循循善诱。我记得有一章是讲并行与并发的区别，作者居然用了一个非常形象的比喻，让我一下子就茅塞顿开，那种豁然开朗的感觉，简直比解开一个复杂的数学难题还要令人兴奋。这本书的排版也做得非常用心，很多关键的图表和公式都被精心设计过，既保证了严谨性，又不至于让人感到枯燥乏味。我尤其喜欢它在每个章节末尾设置的“思考与延伸”部分，那里面提出的问题往往能把我带入更深层次的思考，促使我去查阅更多的相关资料。

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