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出版者:Jones & Bartlett Pub

作者:Dale, Nell B.

出品人:

页数:781

译者:

出版时间:2006-11

价格:$ 184.13

装帧:HRD

isbn号码:9780763741587

丛书系列:

图书标签:

• C++
• 数据结构
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 数据存储
• STL
• 面向对象
• 代码实现
• 学习
• 教程

《C++ 语言实战：从入门到精通》 本书是一本面向广泛读者的 C++ 编程实践指南。无论您是初次接触 C++ 的编程新手，还是希望深化理解并提升 C++ 技能的开发者，本书都将为您提供一条清晰的学习路径。我们致力于将理论知识与实际应用紧密结合，帮助您在 C++ 的世界里游刃有余。 核心理念： 本书的核心理念在于“学以致用”。我们深知，枯燥的理论无法带来真正的进步。因此，我们将 C++ 的核心概念，如变量、数据类型、控制流、函数、面向对象编程（OOP）以及模板等，融入到一系列精心设计的、贴近实际开发场景的示例和项目之中。您将不仅仅是学习语法，更是学习如何运用这些语法来解决问题，构建 robust 且高效的 C++ 程序。 内容亮点： 1. 扎实的基础构建： 变量与数据类型： 从最基本的 `int`、`float` 到 `char`，再到 C++11 引入的 `auto`，我们将详细讲解各种数据类型的特性、存储方式以及如何合理选择。 运算符与表达式： 深入理解算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符等，以及它们的优先级和结合性，确保您能编写出正确无误的表达式。 控制流语句： `if-else`、`switch`、`for`、`while`、`do-while`，这些是程序逻辑的骨架。我们将通过生动的例子，展示如何利用它们来控制程序的执行流程，实现复杂的决策和循环。 函数的使用与设计： 学习如何定义、调用函数，理解参数传递（传值、传引用），以及函数重载和递归。我们将指导您编写模块化、可重用的代码。 2. 面向对象编程（OOP）的精髓： 类与对象： 这是 C++ 的灵魂。我们将从零开始，讲解类的声明、对象的创建、构造函数和析构函数的作用，以及如何通过封装来组织数据和行为。 继承与多态： 探索类之间的“is-a”关系，学习如何利用继承来代码复用，并通过虚函数和抽象类实现多态，让您的程序更具灵活性和可扩展性。 运算符重载： 学习如何让自定义类型的对象能够像内置类型一样使用运算符，例如 `+`、`-`、`<<` 等，这能极大地提升代码的可读性。 3. 现代 C++ 特性（C++11 及以后）： 智能指针： 告别手动内存管理带来的痛苦。我们将深入讲解 `std::unique_ptr`、`std::shared_ptr` 和 `std::weak_ptr`，帮助您写出更安全、更可靠的代码。 Lambda 表达式： 学习如何编写简洁、高效的匿名函数，用于处理回调、算法等场景。 范围-based for 循环： 简化容器的遍历，使代码更加清晰。 STL（Standard Template Library）的应用： 容器（如 `vector`、`list`、`map`）、算法（如 `sort`、`find`）和迭代器是 C++ 开发的基石。本书将提供大量的实践机会，让您熟练掌握 STL，从而快速高效地完成开发任务。 4. 实际项目驱动： 本书的另一大特色是贯穿始终的实际项目。我们将从简单的命令行工具开始，逐步过渡到更复杂的应用程序，例如： 文本处理工具： 学习文件 I/O，字符串操作，以及如何实现基本的文本分析功能。 小型数据库模拟： 结合类设计、容器使用和数据持久化，理解如何构建一个简单的数据管理系统。 图形用户界面（GUI）基础（示例性）： 介绍如何与 GUI 库（如 Qt 或 wxWidgets）集成，实现简单的图形化应用（具体示例可能根据篇幅和侧重点有所调整）。 学习方法与建议： 动手实践： C++ 是一门需要大量实践的语言。请务必跟着书中的例子动手敲击代码，运行、调试，并尝试修改和扩展。 理解原理： 不要仅仅满足于代码的运行，深入理解每一行代码背后的原理，特别是内存管理、面向对象的设计思想以及 STL 的实现机制。 主动提问与探索： 遇到不理解的地方，不要犹豫，查阅文档、搜索资料，甚至与其他学习者交流。 循序渐进： C++ 的知识体系庞大，请按照本书的章节顺序，一步一个脚印地学习，打好坚实的基础。 谁适合阅读本书： 计算机科学与相关专业的学生： 为您的课程学习提供强有力的支持，并帮助您在实践中巩固理论知识。 希望学习 C++ 的初学者： 提供一个系统、易懂的学习框架，帮助您快速入门。 有其他语言基础，希望转向 C++ 的开发者： 快速掌握 C++ 的独有特性和高效编程技巧。 寻求提升 C++ 技能的现有开发者： 通过本书的实践案例和深入讲解，拓展您的技术视野。 《C++ 语言实战：从入门到精通》旨在成为您 C++ 学习旅程中最可靠的伙伴，助您在程序设计的道路上越走越远。

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拿到这本书时，我正处于一个瓶颈期，急需一本能将C++ 17/20的新特性无缝融入数据结构教学中的参考书。坦白说，这本书在这方面做得相当出色。它没有固步自封于老旧的C++98语法，而是积极采纳了诸如 Concepts、Ranges 和 Coroutines 等新特性来优化数据结构的操作。例如，它用 Concepts 来约束模板参数，使得编写泛型数据结构时的编译错误信息变得异常友好，这极大地改善了调试体验。然而，这种对新特性的追逐，也带来了一个潜在的问题：对于初学者而言，可能需要在阅读本书之前，对C++的最新标准有一个较为扎实的基础。如果读者对 `std::move` 或右值引用还感到陌生，那么书中的某些优化技巧可能看起来像是天书。对我个人而言，我更希望看到的是，作者能够提供一个更清晰的“演进路径”——即如何从传统实现平滑过渡到现代实现，而不是直接抛出最优解。整体而言，它更像是一本面向中高级开发者的“现代C++数据结构实践手册”，而非一本适合所有水平读者的入门教材。

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这部《C++ Plus Data Structures》的书籍，说实话，我刚拿到手的时候，内心是充满了期待的。毕竟，C++ 本身就是一门博大精深的语言，而数据结构更是计算机科学的基石。我原本以为它会是一本详尽剖析底层实现、深入浅出讲解算法效率的宝典。然而，读完前几章后，我发现这本书的侧重点似乎更偏向于“如何使用C++的特性去实现经典数据结构”，而非对数据结构本身原理的深度挖掘。例如，在讲解链表时，它花了大量的篇幅来讨论使用 `std::unique_ptr` 或 `std::shared_ptr` 来管理内存，这对于已经熟悉C++现代特性的读者来说，略显赘述。它提供了一些清晰的代码示例，这无疑是优点，但对于那些渴望理解红黑树平衡机制背后的数学原理，或是图论中Dijkstra算法复杂度严格证明的读者，这本书提供的深度可能稍显不足。它更像是一本出色的实践指南，告诉你如何用现代C++的语法工具箱去搭建那些经典的积木，而不是教你这些积木是如何被设计出来的。那种醍醐灌顶、豁然开朗的感觉，在阅读过程中并没有像我期待的那样频繁出现。这本书更像是老朋友的确认，而非导师的启示，更多地是巩固已知，而非开拓未知。

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我对这本书的整体感受是，它在“C++”和“数据结构”两个核心要素之间，略微偏向了前者，尤其是在那些涉及到语言特性的展示上。书中对标准库容器的深入剖析，以及如何利用它们的高效特性来构建自定义结构，占据了极大的篇幅。比如，在讲解图的表示时，它详细对比了使用 `std::vector<std::list<int>>` 和 `std::map<int, std::set<int>>` 在稀疏图和稠密图下的内存和时间开销差异，并结合C++的内存模型进行了分析。这部分内容非常详尽且实用。然而，与此相对，一些基础的、跨语言的算法思想的抽象和归纳却相对薄弱。我总觉得，如果把书中的C++语法换成Java或Python，那些关于树的遍历和图的搜索逻辑的描述，似乎可以轻易地被移植过去，而不会损失核心内容。我真正希望从一本名为“C++ Plus Data Structures”的书中学到的，是那些只有在C++的特定环境（如 RAII 原则、指针语义、模板的零成本抽象）下才能得到最佳体现的数据结构实现技巧，而这本书似乎更像是一本优秀的《C++标准库应用指南》，顺带讲解了数据结构的概念。

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这本书在算法复杂度分析部分的处理方式，可以说是相当“务实”了。它避开了复杂的数学推导，转而采用了一种基于“操作计数”的教学方法。在讲解分治算法时，它通过跟踪递归调用次数和基本操作的执行频率，得出了时间复杂度的结论。这种方法的好处是直观易懂，即便是非数学专业的读者也能快速掌握 O 记法。但是，这种务实性也带来了局限性。当涉及到更复杂的、依赖于概率或平均情况分析的算法时（比如快速排序的随机化版本或某些高级堆结构），这本书的处理显得有些单薄。它似乎更侧重于证明“最坏情况”的边界，而对于实际应用中更常遇到的“平均情况”的性能保证，则只是蜻蜓点水。我期待的是一种更严谨的、能够解释“为什么是这个复杂度”的论证过程，而不是仅仅展示“我们通过计数得到了这个结果”。这种处理方式使得本书在学术深度上有所欠缺，更偏向于工程应用层面的快速上手。

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这本书的排版和代码风格确实是它最大的亮点之一，这一点我必须承认。每一页的留白恰到好处，使得那些复杂的类继承图谱和指针操作看起来不再那么令人望而生畏。作者在处理模板元编程（TMP）相关的部分时，展现出了极高的耐心和细致。我特别欣赏它在讲解抽象数据类型（ADT）与具体实现分离时的设计哲学。它没有简单地罗列接口，而是通过一系列精心设计的 `interface` 和 `implementation` 文件，引导读者体会面向对象设计在数据结构中的核心价值。特别是对容器适配器的介绍部分，作者巧妙地将底层容器（如 `std::vector` 或 `std::deque`）的变化如何影响上层结构（如 `std::stack` 或 `std::queue`）的性能做了可视化处理，这一点在许多同类教材中是缺失的。不过，这种对“实现”的过度关注，使得我对一些关键的、非C++特有的概念的理解并未得到实质性的提升。例如，在讲解哈希表时，对开放寻址法和链地址法的性能对比，更多地停留在代码层面的差异，而对于现实世界中，如何根据数据特性选择合适的哈希函数，这本书探讨得不够深入，显得有些保守和谨慎，缺乏那种“大胆尝试”的学术精神。

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