Algebra 1

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出版者:Pearson Prentice Hall
作者:Bellman, Allan E. (EDT)/ Bragg, Sadie Chavis (EDT)/ Charles, Randall I. (EDT)/ Handlin, William G.,
出品人:
页数:848
译者:
出版时间:
价格:78.1
装帧:HRD
isbn号码:9780131808676
丛书系列:
图书标签:
  • 代数
  • 初中数学
  • 高中数学
  • 数学学习
  • 方程式
  • 函数
  • 不等式
  • 多项式
  • 数学教材
  • 基础代数
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具体描述

《代数基础:开启数学思维的钥匙》 本书旨在为广大读者,尤其是对数学充满好奇、渴望系统掌握代数知识的初学者,提供一扇通往严谨、逻辑化思维世界的大门。我们深知,代数是现代数学的基石,是理解更高级科学概念的必备工具,因此,本书力求以最清晰、最易懂的方式,将抽象的代数概念具象化,让学习过程充满乐趣与成就感。 内容概述: 本书从最基础的代数概念出发,循序渐进地引导读者建立起坚实的数学根基。我们将从变量与表达式的介绍开始,解释如何用字母来代表未知的数,以及如何构建和化简含有变量的数学表达式。你会学会理解等号的意义,并掌握如何用数学语言准确地描述现实世界中的数量关系。 接着,我们将深入探讨方程与不等式。从最简单的线性方程开始,我们将揭示解方程的各种策略和方法,包括移项、合并同类项、去括号等技巧。你会学习如何通过解方程来解决实际问题,例如计算商品的成本、预测人口增长等。同时,我们也将会触及不等式的概念,学习如何比较数量的大小,并理解不等式在描述约束条件和范围时的重要性。 本书的另一核心内容是函数。我们将详细讲解函数的概念,理解自变量与因变量之间的依存关系。通过图象、表格和代数表达式,你将学会分析函数的性质,如单调性、奇偶性、周期性等。我们将重点介绍几种基本函数,如线性函数、二次函数、指数函数和对数函数,并探讨它们在不同领域的应用,例如在物理学中的运动描述,在经济学中的成本效益分析等。 此外,本书还将涵盖多项式的运算。你将学习如何进行多项式的加、减、乘、除运算,理解因式分解的原理和应用,这对于简化复杂的代数表达式和求解高次方程至关重要。我们将介绍几种常用的因式分解方法,如提公因式法、公式法、分组分解法等。 为了帮助读者更好地理解和应用代数知识,本书在每一章节都精心设计了大量的例题和练习题。例题的讲解力求详尽,不仅展示解题步骤,更注重解析解题思路和技巧,帮助读者举一反三。练习题的难度循序渐进,从基础巩固到能力提升,旨在全面锻炼读者的逻辑思维和解题能力。 本书的独特之处: 直观与形象的讲解: 我们力求将抽象的数学概念与生活中的实际场景相结合,通过图解、类比等方式,帮助读者建立直观的认识,避免死记硬背。 强调思维过程: 本书不仅仅是知识的传授,更注重培养读者的数学思维方式。在解题过程中,我们将引导读者思考“为什么”,理解每一步操作背后的数学原理。 应用导向: 我们将代数知识的应用场景贯穿全书,让你看到代数不仅仅是纸上的符号,更是解决实际问题、理解世界的重要工具。 循序渐进的学习路径: 内容组织严谨,从易到难,确保每个读者都能按照自己的节奏稳步前进,建立起牢固的知识体系。 无论你是初次接触代数,还是希望巩固和深化现有知识,本书都将是你理想的学习伙伴。通过深入学习本书的内容,你不仅能掌握代数的基本技能,更能培养严谨的逻辑思维、分析问题和解决问题的能力,为未来更广阔的知识领域打下坚实的基础。这是一次数学探索的旅程,让我们一起开启这段精彩的旅程,用代数点亮你的思维!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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总而言之,这本书给我的感觉是极其“纯粹”,甚至可以说是“不妥协”的。它对读者的数学素养有着较高的基础要求,它不会为了迎合大众化阅读而稀释任何一个核心概念的难度。如果把数学学习比作建造一座高楼,那么这本书提供的就是最坚固的钢筋和混凝土的蓝图,没有多余的装饰材料。对于那些志在深入理解代数原理、希望未来在理工科领域深造的读者来说,它无疑是一份极其宝贵的基石。但对于只是想应付期末考试,或者对数学仅仅抱有一点点好奇心的普通读者,这本书可能显得过于陡峭和冷硬。我必须承认,读完之后,我感觉自己对“代数”这个领域的理解上了一个台阶,虽然过程充满了挣扎,但最终的收获是坚实且经得起推敲的,这比任何华丽的包装都来得实在。

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这本厚厚的书,拿到手里就感觉沉甸甸的,封面设计简洁到近乎朴素,黑底白字,只有“代数”二字占据了核心位置,没有任何花哨的插图或者引人遐想的副标题。我本来对数学一直抱着一种敬而远之的态度,尤其是“代数”这个词,总让我想起高中时那些无穷无尽的公式和让人抓耳挠腮的证明题。翻开内页,扑面而来的是密密麻麻的符号和定义,一开始确实有些让人望而生畏,感觉像是走进了另一个语言的世界。它似乎没有试图用任何“软性”的引导来安抚初学者,而是直接将你推到了核心地带。我花了很长时间才适应这种直接的叙事风格,那种感觉就像是突然被要求阅读一份非常严谨的法律文件,每一个词、每一个符号的排列组合都承载着精确的含义,不容许丝毫的含糊。书中的排版很紧凑,大量的例题穿插在理论阐述之间,但即便是例题,也显得非常精炼,很少有那种“循循善诱”的解释。对于那些习惯了市面上那些色彩斑斓、图文并茂的辅导材料的读者来说,这本书无疑是一个巨大的挑战,它要求你必须全神贯注,自己去挖掘和构建知识之间的联系。

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阅读这本书的过程,对我来说更像是一场艰苦的攀登,而不是轻松的漫步。我尤其欣赏它在基础概念构建上的那种近乎偏执的严谨性。它不是简单地告诉你“应该这样做”,而是深入到“为什么必须这样做”的逻辑根源。比如,在讲解最基本的变量和等式的性质时,作者花费了大量的篇幅来确立公理体系的基础,这在很多入门教材中是被快速带过的部分。我记得有一次,我试图跳过一个关于负数乘法规则的证明,结果在后续章节中遇到一个看似简单的方程求解时,立刻卡住了,我不得不退回来仔细研究那部分被我忽略的逻辑推导。这种“不留情面”的严谨性,虽然在短期内增加了学习的难度和挫败感,但一旦跨越那个门槛,你获得的不仅仅是解题技巧,更是一种看待问题的结构化思维。书中的章节衔接得非常紧密,你很难找到可以随意跳跃的“轻松环节”,每一个知识点都像是乐高积木一样,紧密地咬合在一起,缺少了任何一块,上层的结构都会显得岌岌可危。

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这本书的语言风格,用一个词来形容,就是“冷峻”。它没有使用任何比喻、轶事或者生活化的场景来辅助理解,一切都建立在纯粹的数学逻辑之上。我记得看到讨论函数图像和坐标系的那一章,通常这类章节会配上各种曲线的实际应用,比如抛物线在投掷物体时的轨迹,或者双曲线在某些物理现象中的表现。然而,这本书只是用简洁的数学语言描述了自变量、因变量之间的映射关系,以及如何通过代数方法来确定这些图像的特征点。这迫使我必须自己去想象和构建那些抽象的图像。对于那些天生对抽象思维有亲近感的读者来说,这无疑是高效的;但对于我这种需要具象化辅助才能理解的“视觉学习者”而言,阅读体验是相当考验耐心的。有时候,我不得不拿起一张草稿纸,把书中的文字描述,硬生生地用我自己的方式“翻译”成图形,才能真正体会到作者所描述的那个代数世界的内在美感。

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让我印象深刻的是它对“解题方法多样性”的处理方式。它不像某些教材那样,会用醒目的标题标出“方法一”、“方法二”来区分不同的思路。相反,不同的解题路径往往是内嵌在不同的定理推导或者定义应用中自然而然地显现出来的。例如,在处理涉及多项式因式分解时,它不会直接给出“分组分解法”或“十字相乘法”这些明确的标签,而是通过对不同项之间关系重组的步骤,引导读者去发现这些潜在的策略。这种处理方式,初看之下有些晦涩,因为它要求读者具备更高的归纳能力,但一旦掌握了这种“发现式学习”的节奏,你会感觉自己真的在“做”数学,而不是被动地“接受”数学。这使得每当我解开一道难题时,那种成就感是双重的——不仅是答案对了,更是因为我找到了那个隐藏在文字背后的设计思路。

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