面向云服务的新型宽带网络体系

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出版者:电子工业
作者:编者
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出版时间:2017-09-01
价格:66.0
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isbn号码:9787121326523
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  • 金图可借
  • 宽带网络
  • 云服务
  • 网络体系
  • 网络架构
  • 云计算
  • 通信技术
  • 5G
  • 边缘计算
  • SDN
  • NFV
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具体描述

好的,这是一本名为《面向云服务的新型宽带网络体系》的图书的详细内容简介,内容将严格围绕该主题展开,不包含其他无关信息,并力求行文自然流畅,不带有明显的程序生成痕迹。 --- 图书简介:面向云服务的新型宽带网络体系 内容概述 本书深入探讨了在云计算、边缘计算和万物互联(IoT)时代背景下,传统宽带网络架构所面临的挑战与演进方向。随着云服务渗透到企业运营、数据中心乃至终端用户体验的方方面面,对网络带宽、低延迟、高可靠性以及灵活可编程性的要求达到了前所未有的高度。《面向云服务的新型宽带网络体系》旨在系统性地梳理和阐述支撑下一代云原生应用的宽带网络关键技术、架构设计原则和未来发展趋势。 全书结构严谨,从宏观的网络需求分析入手,逐步深入到微观的技术实现层面,覆盖了从物理层到应用层的全栈网络视图。我们着重分析了如何通过网络架构的重构,实现对云服务生命周期(部署、运行、扩展和管理)的深度优化。 第一部分:云时代下的网络需求与挑战 本部分首先界定了当前“云服务”的内涵及其对底层网络提出的独特需求。这不仅仅是简单的带宽增加,更涉及数据流的动态性、服务质量(QoS)的精细化保障以及南北向流量的结构性变化。 1. 云计算范式的演进对网络的影响: 探讨了从 IaaS 到 PaaS、再到 SaaS 的不同服务模型如何重塑数据中心内部流量模式(东西向流量激增)和数据中心间流量(南北向流量的平衡)。分析了超大规模数据中心(Hyperscale Data Center)对网络平面(Fabric)的苛刻要求,包括CLOS架构的优化、多路径传输协议(如ECMP的扩展)以及无阻塞连接的设计。 2. 边缘计算与网络前移: 阐述了边缘计算(MEC)作为云服务延伸的重要趋势。网络不再仅仅是连接点,而是计算和存储的载体。本部分重点讨论了如何设计一个既能承载核心云服务,又能快速响应边缘侧低延迟需求的“云边协同”网络架构,包括网络功能的虚拟化(NFV)在边缘的部署策略和轻量级云平台对网络的依赖。 3. 固态存储与高速互联的挑战: 随着NVMe-oF等技术的发展,存储介质的速度已经远超传统网络协议的承载能力。本书分析了RDMA(Remote Direct Memory Access)技术在网络层面的集成,如RoCE(RDMA over Converged Ethernet)和iWARP,以及如何解决其在复杂网络环境下的拥塞控制和可靠性保障问题,以实现真正的“内存级”远端访问。 第二部分:面向云服务的新型网络架构 本部分是本书的核心,聚焦于支撑云服务的关键网络技术和架构创新。 4. 软件定义网络(SDN)在云网络中的角色: 详细解析了SDN控制器如何实现对云网络资源的集中控制、全局视图的构建以及快速的服务链部署。探讨了OpenFlow协议的局限性及其在现代云环境下的演进,转向更灵活的、基于意图(Intent-Based Networking, IBN)的网络管理范式。 5. 网络功能虚拟化(NFV)与云化基础设施: 深入分析了NFV如何将防火墙、负载均衡器、VPN等传统网络功能转化为软件实例(VNFs),并部署在通用硬件(COTS)上。重点讨论了NFV基础设施(NFVI)的设计,包括高性能的数据平面加速技术(如DPDK和SR-IOV)对网络性能的影响,以及如何实现VNF的生命周期管理与弹性伸缩。 6. 架构创新:从三层到扁平化与隧道技术: 剖析了数据中心网络为追求更低延迟和更高扩展性而进行的架构变革,特别是采用大规模二层或三层CLOS结构。讨论了VXLAN(Virtual Extensible LAN)等隧道技术在构建大规模、多租户隔离的虚拟网络中的关键作用,以及Overlay网络与Underlay网络如何协同工作以提供一致的服务体验。 第三部分:服务质量保障与智能运维 云服务的成功高度依赖于网络提供可预测的性能和高度自动化的管理。本部分关注网络的可观测性、安全性以及智能化运维体系的构建。 7. 确定性网络与流量工程: 针对对延迟敏感的应用(如金融交易、实时视频),本书探讨了如何构建具有确定性保障的传输网络。内容包括时间敏感网络(TSN)在数据中心互联中的潜力,以及先进的流量工程算法如何根据云服务需求动态分配带宽、避免热点路径。 8. 云网络安全与零信任模型: 阐述了传统边界安全模型在云环境下的失效,并详细介绍了零信任(Zero Trust)架构在网络层面的实施。重点分析了微隔离(Micro-segmentation)技术,如何利用安全组策略和东西向加密(如MACsec和IPsec的优化应用)来最小化安全威胁的横向移动。 9. 网络自动化与智能运维(AIOps for Network): 强调了网络运维必须跟上云服务快速迭代的步伐。介绍了基于Telemetry、流式数据采集和机器学习的下一代网络监控体系。探讨了如何利用自动化编排工具(如Ansible、Terraform)和AI算法,实现故障的预测性维护、根因分析和自动修复,最终迈向自优化的云网络。 总结与展望 本书不仅是对当前主流云网络技术的梳理,更是对未来网络形态的深刻洞察。未来的宽带网络将是高度融合、感知意图、自愈合的智能基础设施。本书为网络工程师、架构师、云计算专业人员以及相关领域的研究人员提供了一个全面、深入的学习框架,以应对和引领这场由云服务驱动的网络范式革命。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我特别喜欢书中对于“网络安全(Network Security)”在云网络体系中的探讨。随着网络架构的日益复杂和云服务的广泛部署,网络安全面临着前所未有的挑战。作者在书中对“零信任模型(Zero Trust Model)”和“软件定义安全(Software-Defined Security)”的阐述,为构建更加健壮和灵活的云安全体系提供了宝贵的参考。通过对每一个访问请求进行细粒度的验证和授权,并能够根据实时威胁情况动态调整安全策略,可以有效地抵御各种网络攻击。

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作为一个网络工程师,我一直致力于提升网络的性能和效率,而这本书无疑为我打开了新的思路。书中对“智能网关(Intelligent Gateway)”和“服务链(Service Chaining)”的论述,让我对如何动态地组织和管理网络服务产生了深刻的认识。传统的网络设备往往功能固定,难以灵活适应不断变化的云服务需求。而通过引入软件化的、可编程的网络功能,并将其串联成灵活的服务链,我们可以根据云服务的具体要求,动态地部署和调整网络功能,实现更高效的资源利用和更快的服务上线速度。

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这本书我看了有几天了,确实给我的启发很大。我一直对网络通信领域很感兴趣,特别是随着云计算的飞速发展,我总觉得传统的网络架构在某些方面已经显得有些力不从心,尤其是在需要支撑海量数据传输、低延迟响应以及弹性的资源调配时。这本书的出现,恰恰填补了我在这方面的认知空白。它不仅仅是罗列了一些新技术,而是从体系架构的宏观角度,深入剖析了现有宽带网络在云服务支撑方面存在的瓶颈,并且提出了一系列创新性的解决方案。我尤其对书中关于“软件定义网络(SDN)”和“网络功能虚拟化(NFV)”在云网络中的应用进行了深入的探讨,这不仅仅是理论上的探讨,书中还给出了不少实际的应用案例和可能的部署模式,让我对这些概念有了更直观和深刻的理解。

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总的来说,这本书提供了一个非常全面和前瞻性的视角来看待未来的宽带网络如何更好地服务于云。它不仅仅是关于技术,更是关于如何构建一个更加智能、灵活、安全和高效的网络基础设施,以应对不断变化的云服务需求。我强烈推荐给所有对云计算、网络通信以及未来技术发展感兴趣的读者,这本书一定会给你带来深刻的思考和实用的启发。

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我是一名在人工智能领域工作的开发者,我们经常需要部署和运行各种大型AI模型,这对于底层网络基础设施提出了极高的要求。这本书中关于“高性能计算(HPC)云网络”的章节,让我受益匪浅。书中对网络拓扑、互连技术以及数据传输协议在支持AI训练和推理方面的优化策略进行了详尽的分析,让我对如何为AI工作负载构建更优化的网络环境有了全新的认识,也让我更加理解了网络架构对AI发展的重要性。

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这本书的章节结构安排得非常合理,从基础理论到前沿技术,再到实际应用,循序渐进,非常适合我这种希望系统性学习云网络技术的人。作者在介绍“网络拥塞控制(Network Congestion Control)”在云环境下的新挑战和新对策时,给出了非常详尽的分析。在海量终端和爆炸式增长的数据流量面前,传统的拥塞控制算法往往难以应对。书中提出的基于人工智能和机器学习的自适应拥塞控制机制,为解决这一难题提供了新的方向,让我看到了未来网络流量管理的巨大潜力。

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我原本以为这本书会是一本纯粹的技术手册,但读下来发现它更像是一本战略规划指南。作者在书中不仅关注了技术层面的突破,还深入探讨了新型宽带网络体系如何与云服务生态系统相互促进、协同发展。例如,书中关于“边缘计算(Edge Computing)”和云网络融合的讨论,就让我耳目一新。通过将计算和存储能力推向网络边缘,靠近用户和数据源,可以显著降低数据传输延迟,减轻核心网络的负担,从而更好地支持对实时性要求极高的云应用,比如自动驾驶、远程医疗等。这种从宏观到微观,从技术到应用的全面视角,让这本书的价值远超一般的技术书籍。

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这本书的语言风格相当专业,但又不至于让人望而却步。作者在阐述复杂的技术概念时,往往会先从问题的本质出发,层层递进,给出清晰的逻辑脉络。我特别欣赏书中对“网络切片(Network Slicing)”的详细解读,这对于未来5G和更高级别的通信网络支持多样化云服务至关重要。作者不仅解释了其技术原理,还探讨了如何实现按需分配网络资源,以满足不同云服务对带宽、延迟、可靠性等方面的差异化需求。举个例子,对于需要极低延迟的高性能计算云服务,可以为其分配一个专属的高质量网络切片,而对于一些对延迟要求不高的物联网云服务,则可以采用成本更低的切片。这种精细化的网络管理能力,是传统网络难以比拟的。

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这本书的理论深度和实践指导性都达到了相当高的水平。作者在分析“网络虚拟化(Network Virtualization)”在云服务中的具体落地场景时,深入浅出地阐述了多种实现方式,并对它们的优缺点进行了比较分析。我尤其对书中关于“覆盖网络(Overlay Network)”和“underlay network”如何协同工作,以提供更加灵活和可扩展的云网络服务的描述,印象深刻。这种对底层和上层网络技术的融合思考,是本书的一大亮点。

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这本书的作者显然在这方面有着深厚的积累和独到的见解。在探讨“QoS(Quality of Service)保障”对于不同类型云服务的意义时,作者并没有停留在理论层面,而是给出了具体的实现方法和技术选型建议。例如,对于需要实时音视频通信的云服务,需要怎样的网络配置和策略才能保证低延迟和高带宽?对于大规模数据分析的云服务,又需要怎样的网络能力来支撑高吞吐量?书中都给出了富有启发性的解答。

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