具體描述
《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主綫，介紹數據分析相關的知識。《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）》的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣傢如何應用 Excel 和數據來做決策。數據從來都離不開業務層，數據分析師必不可少的 4 個要素是思維、業務、工具和數據，而前兩者纔是最重要的。
著者簡介
零一：沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智能在電商領域的應用，專注“數據+電商”的新零售服務。
圖書目錄
上 篇 做數據分析之前要先學會做淘寶
業務能力是數據分析師成長最大的瓶頸之一，做淘寶數據分析當然要先學會做淘寶，隻有瞭解淘寶是如何操作的，纔能更好地理解淘寶數據。
第 1 章 什麼是淘商？未來如何布局 1
1.1 什麼是淘商 2
1.2 未來如何布局 2
1.3 電商媒體化和媒體人格化 4
第 2 章 讓店鋪活下來 5
2.1 小賣傢的生存之道 6
2.2 中大賣傢的生存之道 15
2.3 引火綫——流量之戰 17
下 篇 跟著實戰學做數據分析
數據分析師必須實戰，隻有把數據應用到業務上，然後通過市場反饋來驗證自己的
分析結果，纔能積纍屬於自己的經驗。
第 3 章 市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大 19
3.1 數據分析的五大思維方式 20
3.2 如何評判一個行業市場的規模 24
3.3 進一步研究市場的方法 91
3.4 通過競爭對手分析瞭解行業態勢 127
第 4 章 運營分析——萬變歸宗 148
4.1 瞭解運營數據 149
4.2 生意參謀數據的解讀 155
4.3 店鋪數據規劃 166
4.4 分析實例 175
第 5 章 常見的數據挖掘方法 201
5.1 預測 202
5.2 異常檢測 225
5.3 探索關係 237
5.4 聚類分析 249
5.5 降維 257
第 6 章 數據分析報告撰寫思路 263
後記 272
· · · · · · (收起)
業務能力是數據分析師成長最大的瓶頸之一，做淘寶數據分析當然要先學會做淘寶，隻有瞭解淘寶是如何操作的，纔能更好地理解淘寶數據。
第 1 章 什麼是淘商？未來如何布局 1
1.1 什麼是淘商 2
1.2 未來如何布局 2
1.3 電商媒體化和媒體人格化 4
第 2 章 讓店鋪活下來 5
2.1 小賣傢的生存之道 6
2.2 中大賣傢的生存之道 15
2.3 引火綫——流量之戰 17
下 篇 跟著實戰學做數據分析
數據分析師必須實戰，隻有把數據應用到業務上，然後通過市場反饋來驗證自己的
分析結果，纔能積纍屬於自己的經驗。
第 3 章 市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大 19
3.1 數據分析的五大思維方式 20
3.2 如何評判一個行業市場的規模 24
3.3 進一步研究市場的方法 91
3.4 通過競爭對手分析瞭解行業態勢 127
第 4 章 運營分析——萬變歸宗 148
4.1 瞭解運營數據 149
4.2 生意參謀數據的解讀 155
4.3 店鋪數據規劃 166
4.4 分析實例 175
第 5 章 常見的數據挖掘方法 201
5.1 預測 202
5.2 異常檢測 225
5.3 探索關係 237
5.4 聚類分析 249
5.5 降維 257
第 6 章 數據分析報告撰寫思路 263
後記 272
· · · · · · (收起)
讀後感
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作為一個負責為電商運營者提供服務的産品經理，還是有多些收獲
评分作為一個負責為電商運營者提供服務的産品經理，還是有多些收獲
评分作為一個負責為電商運營者提供服務的産品經理，還是有多些收獲
评分基本上都是講Excel的用法，還不如直接找本專門介紹Excel的書！
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