具體描述
本書重點介紹如何將R語言和深度學習模型或深度神經網絡結閤起來，解決實際的應用需求。全書共6章，分彆介紹瞭深度這習基礎知識、訓練預測模型、如何防止過擬閤、識彆異常數據、訓練深度預測模型以及調節和優化模型等內容。
本書適閤瞭解機器學習概念和R語言並想要使用R提供的包來探索深度學習應用的讀者學習參考。
著者簡介
圖書目錄
版權
版權聲明
內容提要
作者簡介
審閱人簡介
前言
第1章 深度學習入門
第2章 訓練預測模型
第3章 防止過擬閤
第4章 識彆異常數據
第5章 訓練深度預測模型
第6章 調節和優化模型
參考文獻
· · · · · · (收起)
版權聲明
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作者簡介
審閱人簡介
前言
第1章 深度學習入門
第2章 訓練預測模型
第3章 防止過擬閤
第4章 識彆異常數據
第5章 訓練深度預測模型
第6章 調節和優化模型
參考文獻
· · · · · · (收起)
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