图书标签: 深度学习 机器学习 TensorFlow RNN NLP
发表于2024-12-30
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终于搞定,两个字:很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足:关于汉语分词肯定没有涉及,市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文,但还是有借鉴意义的,但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多,毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字,发扬中华文化占领道德高地,主要是规则模型结合神经网络了,数风流人物还看今朝,去吧!皮卡丘!
评分终于搞定,两个字:很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足:关于汉语分词肯定没有涉及,市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文,但还是有借鉴意义的,但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多,毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字,发扬中华文化占领道德高地,主要是规则模型结合神经网络了,数风流人物还看今朝,去吧!皮卡丘!
评分终于搞定,两个字:很棒。最受启发的一块是对谣言分析的思路。美中不足:关于汉语分词肯定没有涉及,市面上的书籍关于自然语言处理的大部分都是针对英文,但还是有借鉴意义的,但真心的觉得算法上针对中文的处理会比英文简单很多,毕竟中文人民日报语料库编码下来也就只有4千多字,发扬中华文化占领道德高地,主要是规则模型结合神经网络了,数风流人物还看今朝,去吧!皮卡丘!
评分主要包含三个方面:自然语言处理中的典型问题,TensorFlow的使用和循环神经网络。偏重实用,虽然并没有对每个方面进行多么深刻的阐述,但大体清晰地描绘出当前NLP领域的状况。想入门NLP的学生,或者其他领域(比如搞CV的)想要了解NLP或者需要处理时序task的人可以一看。
评分3.5星吧,微信读书上看的,公式和图片的排版及其影响阅读感受,算是对nlp算法的简略介绍,内容不深,阅读时候个人感觉稍显冗余,不够精炼。结合tensorflow实战看看也不错。
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