Java测试驱动开发

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出版者:人民邮电出版社
作者:[西] Viktor Farcic
出品人:
页数:208
译者:袁国忠
出版时间:2017-8
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115465016
丛书系列:图灵程序设计丛书·Java系列
图书标签:
  • TDD
  • Java
  • 测试
  • java
  • 敏捷开发
  • 软件工程
  • 技术
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  • 开发
  • 单元测试
  • TDD
  • 编程
  • 软件测试
  • 自动化
  • 测试框架
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具体描述

本书介绍如何将各种TDD 最佳实践应用于Java 开发,主要内容包括:用Java 语言进行TDD 会用到的各种工具和框架,所需环境搭建;通过实际应用程序,展示TDD 优点及开发中应注意的主要问题;TDD是如何通过模拟内部和外部依赖来提升速度的;如何重构既有应用程序;详细介绍所有TDD 最佳实践。

好的,这是一份针对虚构的《Java测试驱动开发》一书的详细图书简介。由于要求避开该书的实际内容,我们将聚焦于一个全新的、但同样引人入胜的软件开发主题。 --- 图书简介:深度解析企业级微服务架构与可观测性实践 书名: 深度解析企业级微服务架构与可观测性实践 作者: 资深架构师团队 页数: 约 650 页 装帧: 精装 定价: 198.00 元 --- 内容提要: 在当前快速迭代和高可用性需求主导的软件工程领域,微服务架构已成为构建复杂、弹性系统的标准范式。然而,从单体应用到分布式系统的迁移,仅仅是第一步。真正的挑战在于如何有效管理、部署、监控和维护这些相互依赖的服务。 本书《深度解析企业级微服务架构与可观测性实践》,并非一本基础的入门指南,而是面向具有中高级系统设计经验的工程师、架构师和技术主管的权威参考手册。它深入探讨了微服务在企业级落地过程中必然会遇到的“硬骨头”问题,特别是围绕分布式追踪、日志聚合、指标系统构建以及服务网格(Service Mesh)的深度实践。 本书的核心目标是提供一套系统化、可落地的可观测性(Observability)解决方案,确保在系统规模不断扩大、故障复杂性日益增加的环境下,团队依然能够快速定位、诊断和解决问题。 --- 第一部分:微服务架构的成熟化路径与挑战 本部分首先回顾了微服务架构的演进历程,并迅速将焦点转移到企业级部署的现实困境。我们不再讨论“为什么要做微服务”,而是深入探讨“如何做得更好”。 1.1 分布式事务的终极权衡: 详细分析了 Saga 模式、两阶段提交(2PC)的局限性,以及如何结合事件溯源(Event Sourcing)实现最终一致性。书中提供了不同业务场景下,选择补偿机制的决策树模型。 1.2 边界划分的艺术: 探讨了如何基于业务能力、数据耦合度和组织结构(康威定律)来科学地划分服务边界。引入了“限界上下文(Bounded Context)”的动态调整框架,并展示了如何识别并重构“伪微服务”(God Services)。 1.3 基础设施即代码的深化: 重点讲解了如何利用 Terraform 或 Pulumi 管理复杂的云资源,并构建零信任(Zero Trust)安全模型下的基础设施蓝图。 --- 第二部分:可观测性三支柱的深度构建 可观测性是本书的重中之重。我们摒弃了工具的堆砌,转而关注数据采集、标准化和有效利用的完整生命周期。 2.1 分布式追踪:超越 OpenTracing/OpenTelemetry 的落地: 上下文传播的陷阱: 详细分析了在跨语言、跨运行时(如 gRPC、消息队列、数据库访问)中,追踪上下文(Trace Context)丢失的常见原因及修复方案。 采样策略的优化: 引入基于业务重要性、错误率和延迟阈值的自适应采样模型,以在控制存储成本和确保关键路径可见性之间找到最佳平衡点。 链路追踪的业务价值转化: 如何将原始 Span 数据转化为业务指标(如用户成功率、特定流程转化时间),并集成到业务看板中。 2.2 指标(Metrics)系统的实时化与聚合: 红线指标(RED Metrics)的定制化: 针对不同服务层级(基础设施层、业务逻辑层、API 网关层)定义差异化的关键性能指标集。 Prometheus/Thanos 架构的规模化部署: 深入讲解了 Thanos 跨区域高可用架构,以及如何设计高效的联邦查询策略。 高基数(High Cardinality)问题的规避与处理: 提供了标签(Label)设计规范,避免因过多的动态标签导致查询性能急剧下降的陷阱。 2.3 日志(Logs)的结构化与智能分析: ELK/Loki 栈的性能调优: 针对大规模日志流,提供了索引优化、数据保留策略和查询性能优化的实战技巧。 上下文关联的自动化: 如何确保日志、指标和追踪数据能够通过统一的 Trace ID 自动关联,实现“一键跳转”的诊断体验。 异常模式的机器学习初探: 使用简单的统计模型识别日志流中的异常波动,实现预警而非事后分析。 --- 第三部分:服务网格与自动化运营 在可观测性基础之上,本书转向如何利用基础设施层能力来自动化地提升系统的韧性和可管理性。 3.1 Istio/Linkerd 架构的性能剖析: Sidecar 代理的资源开销分析: 详细测量和对比 Envoy 等代理在不同流量模型下的 CPU/内存占用,并提供资源预留的最佳实践。 高级流量管理: 深入讲解蓝绿部署、金丝雀发布(Canary Release)在服务网格中如何结合延迟注入和故障注入进行渐进式风险释放。 3.2 混沌工程:从理论到 CI/CD 流程: 故障注入的精确性控制: 如何使用 Litmus Chaos 或 Chaos Mesh,仅对特定版本的服务实例,在特定的时间窗口内执行故障注入。 韧性验证循环: 将混沌实验结果作为自动化测试套件的一部分,确保系统在面对网络分区、延迟增加或资源耗尽时,能自动触发降级或熔断机制。 3.3 运维的自我修复能力: 基于 SLO 的自动化响应: 如何将服务水平目标(SLO)作为触发器,自动执行扩缩容、重启服务或回滚部署等操作,减少人工干预。 AIOps 雏形构建: 通过历史数据和实时异常信号,构建简单的决策树,实现对常见告警(如 P99 延迟升高)的自动化初步诊断。 --- 适用读者: 希望将微服务系统提升到企业级稳定和可维护性标准的架构师。 负责生产环境稳定性和故障排除的高级/资深开发工程师。 正在构建或维护大规模分布式系统的DevOps 工程师和 SRE 团队。 需要深入理解现代云原生监控和可观测性技术的技术负责人。 --- 购买理由: 本书避免了对主流框架(如 Spring Cloud)的语法教学,而是专注于分布式系统在真实世界中运行的底层机制和高级调试技巧。它提供的不是“如何开始”,而是“如何应对规模化带来的不可见风险”。通过本书,读者将构建起一套完整的、面向未来的、能够支撑业务高速发展的系统诊断与运维能力体系。

作者简介

Viktor Farcic

资深软件架构师,Docker船长,Java开发专家,热衷于测试驱动开发、行为驱动开发、持续集成、持续交付和持续部署。

他把多年经验都分享在了博客上,深受读者欢迎:http://TechnologyConversations.com。

Alex Garcia

资深Java程序员,敏捷实践拥趸,热衷于学习新语言、新范式、新框架。

目录信息

第1章 为何要关心测试驱动开发  1
1.1 为何要使用TDD  1
1.1.1 理解TDD  3
1.1.2 红灯?绿灯?重构  3
1.1.3 速度是关键  4
1.1.4 TDD并非测试方法  4
1.2 测试  5
1.2.1 黑盒测试  5
1.2.2 白盒测试  5
1.2.3 质量检查和质量保证的差别  6
1.2.4 更好的测试  6
1.3 模拟  7
1.4 可执行的文档  7
1.5 无需调试  9
1.6 小结  9
第2章 工具、框架和环境  10
2.1 Git  10
2.2 虚拟机  11
2.2.1 Vagrant  11
2.2.2 Docker  13
2.3 构建工具  14
2.4 集成开发环境  15
2.5 单元测试框架  16
2.5.1 JUnit  17
2.5.2 TestNG  19
2.6 Hamcrest和AssertJ  21
2.6.1 Hamcrest  21
2.6.2 AssertJ  22
2.7 代码覆盖率工具  23
2.8 模拟框架  24
2.8.1 Mockito  26
2.8.2 EasyMock  28
2.8.3 PowerMock  29
2.9 用户界面测试  29
2.9.1 Web测试框架  30
2.9.2 Selenium  30
2.9.3 Selenide  31
2.10 行为驱动开发  33
2.10.1 JBehave  33
2.10.2 Cucumber  35
2.11 小结  37
第3章 红灯?绿灯?重构——从失败到成功再到完美  38
3.1 使用Gradle和JUnit搭建环境  39
3.2 “红灯?绿灯?重构”过程  41
3.2.1 编写一个测试  41
3.2.2 运行所有测试并确认最后一个未通过  41
3.2.3 编写实现代码  42
3.2.4 运行所有测试  42
3.2.5 重构  42
3.2.6 重复  43
3.3 “井字游戏”的需求  43
3.4 开发“井字游戏”  43
3.4.1 需求1  44
3.4.2 需求2  49
3.4.3 需求3  52
3.4.4 需求4  57
3.5 代码覆盖率  58
3.6 更多练习  59
3.7 小结  60
第4章 单元测试——专注于当下而非过往  61
4.1 单元测试  61
4.1.1 何为单元测试  62
4.1.2 为何要进行单元测试  62
4.1.3 代码重构  62
4.1.4 为何不只使用单元测试  63
4.2 TDD中的单元测试  64
4.3 TestNG  64
4.3.1 注解@Test  64
4.3.2 注解@BeforeSuite、@Be- foreTest、@BeforeGroups、 @After Groups、@AfterTest和@AfterSuite  65
4.3.3 注解@BeforeClass和@AfterClass  65
4.3.4 注解@BeforeMethod和@AfterMethod  66
4.3.5 注解参数@Test(enable = false)  66
4.3.6 注解参数@Test(expected- Exceptions = SomeClass. class)  66
4.3.7 TestNG和JUnit差别小结  66
4.4 “遥控军舰”的需求  66
4.5 开发“遥控军舰”  67
4.5.1 创建项目  67
4.5.2 辅助类  69
4.5.3 需求1  69
4.5.4 需求2  72
4.5.5 需求3  74
4.5.6 需求4  75
4.5.7 需求5  77
4.5.8 需求6  80
4.6 小结  81
第5章 设计——难以测试说明设计不佳  82
5.1 为何要关心设计  82
5.2 Connect4  84
5.3 完成Connect4实现后再测试  85
5.3.1 需求1  85
5.3.2 需求2  86
5.3.3 需求3  87
5.3.4 需求4  88
5.3.5 需求5  89
5.3.6 需求6  89
5.3.7 需求7  90
5.3.8 需求8  91
5.4 使用TDD实现Connect4  92
5.4.1 Hamcrest  92
5.4.2 需求1  93
5.4.3 需求2  93
5.4.4 需求3  96
5.4.5 需求4  97
5.4.6 需求5  99
5.4.7 需求6  99
5.4.8 需求7  100
5.4.9 需求8  101
5.5 小结  103
第6章 模拟——消除外部依赖  104
6.1 模拟  104
6.1.1 为何使用模拟对象  105
6.1.2 术语  106
6.1.3 模拟对象  106
6.2 Mockito  107
6.3 “井字游戏”第二版的需求  107
6.4 开发“井字游戏”第二版  107
6.4.1 需求1  108
6.4.2 需求2  118
6.5 集成测试  124
6.5.1 分离测试  124
6.5.2 集成测试  125
6.6 小结  127
第7章 BDD——与整个团队协作  128
7.1 不同规范  128
7.1.1 文档  129
7.1.2 供程序员使用的文档  129
7.1.3 供非程序员使用的文档  130
7.2 行为驱动开发  130
7.2.1 叙述  131
7.2.2 场景  132
7.3 书店应用程序的BDD故事  133
7.4 JBehave  136
7.4.1 JBehave运行器  136
7.4.2 待定步骤  137
7.4.3 Selenium和Selenide  138
7.4.4 JBehave步骤  139
7.4.5 最后的验证  144
7.5 小结  146
第8章 重构遗留代码——使其重焕青春  147
8.1 遗留代码  147
8.2 编码套路  156
8.2.1 遗留代码处理套路  157
8.2.2 描述  157
8.2.3 技术说明  157
8.2.4 添加新功能  157
8.2.5 黑盒测试还是尖峰冲击测试  157
8.2.6 初步调查  158
8.2.7 应用遗留代码修改算法  161
8.2.8 提取并重写调用  166
8.2.9 消除状态的“基本类型偏执”坏味  170
8.3 小结  173
第9章 功能开关——将未完成的功能部署到生成环境  175
9.1 持续集成、持续交付和持续部署  175
9.2 功能开关  177
9.3 功能开关示例  178
9.3.1 实现fibonacci服务  181
9.3.2 使用模版引擎  184
9.4 小结  187
第10章 综述  188
10.1 TDD概要  188
10.2 最佳实践  189
10.2.1 命名约定  189
10.2.2 流程  191
10.2.3 开发实践  192
10.2.4 工具  195
10.3 这只是开始  196
10.4 这并非终点  196
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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收到您的要求,我将以一个读者的口吻,针对您指定的书名《Java测试驱动开发》,撰写五段风格各异、内容丰富的图书评价。请注意,这些评价将是**虚构**的,旨在展示不同读者的视角,且**不会**提及书中的具体内容,而是侧重于阅读体验、期望落差或总体感受。 --- 这本书,说实话,我拿到手的时候,心里是带着一种近乎虔诚的期待的。毕竟在这个“重开发、轻测试”的行业乱象里,能看到一本专注于TDD实践的书籍,简直像是沙漠里看到绿洲。我原本的设想是,这本书会像一本武功秘籍,把如何用TDD的红灯-绿灯-重构的循环,融入到实际的Java项目结构中去,特别是对于那些复杂的业务逻辑,它应该能提供一套行之有效的、可复用的代码结构范例。我期待看到的是,作者如何用最简洁、最优雅的JUnit 5或Mockito语法,来模拟那些令人头疼的第三方服务调用和数据库交互。然而,阅读过程中,我更多的是感觉到了一种“理论的堆砌感”。书中的章节组织虽然清晰,但总像是隔着一层毛玻璃在看实战。我花了大量时间去揣摩那些抽象的概念,而不是直接上手敲代码解决实际问题。这就像是学游泳的书,理论知识讲得头头是道,但真正下水时,你还是得自己摸索换气节奏。对于一个迫切想提升代码质量的开发者来说,这种偏重于“是什么”而非“怎么做”的叙述方式,着实让人在实践层面感到一丝迷茫。期望落差主要在于,它更像是一本课程大纲,而非一本操作手册。

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说实话,这本书的行文风格是极其平稳的,甚至可以说有点“教科书式”。它很少有那种让人眼前一亮、拍案叫绝的“黑客技巧”或者独创的测试模式分享。我更欣赏那些敢于打破常规、提出挑战性观点的技术书籍。阅读这本书的过程,就像是沿着一条铺设得非常平整的柏油马路行走,安全、舒适,但缺乏沿途的惊喜。我一直在寻找作者在面对企业级项目中那些绕不开的“遗留代码”和“同步依赖”时,是如何运用TDD思想进行改造和治理的实战案例。因为理论上谁都懂TDD的好处,但真正难的是如何在一个已经成型的、缺乏测试覆盖的系统里,以一种不至于让产品发布停滞的方式,逐步引入测试驱动的思维。这本书似乎避开了这些“泥泞”的地带,专注于构建一个理想化的、从零开始的环境。这使得对于我这样主要负责系统维护和重构的工程师而言,这本书的“即时应用价值”打了折扣。我更需要的是那种“如何在烂摊子里开垦”的智慧,而不是“在完美草地上播种”的教程。

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这本书的排版和装帧,坦白讲,是相当有质感的,拿在手上沉甸甸的,很有分量感。从封面设计到内页字体选择,都透露着一种专业和严谨的气息,这点是值得肯定的。我是一个视觉驱动型的学习者,高质量的实体书能极大地提升我的阅读动力,这本确实做到了这一点。最初翻阅时,我关注的焦点是它的“深度”和“广度”的平衡。我希望它能覆盖从单元测试、集成测试到更高级别的契约测试,特别是针对Spring Boot等主流框架下的依赖注入和AOP切面的测试策略。但是,在阅读过程中,我发现它似乎更倾向于在基础概念上做大量的铺垫,对于那些资深开发者急需的“疑难杂症”的处理经验,描述得相对保守和笼统。很多时候,我感觉我需要额外的搜索工具去验证书中的一些观点是否在当前主流的版本和生态中依然适用。比如,对于Mocking策略的选择,到底是倾向于使用PowerMock的“侵入式”还是纯粹的接口Mock,书中似乎没有给出足够有力的、基于案例的对比分析。整体感觉是,它为初学者打下了一个坚实的地基,但对于想在测试领域“筑高楼”的人来说,工具箱里的高级组件似乎被藏在了不起眼的地方。

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这本书在引入新的测试工具或框架时的节奏把握,是我个人体验中比较困惑的一点。我理解任何技术书籍都需要介绍背景和工具链,但在这本书中,某些章节似乎花了过多的篇幅去介绍那些我早已熟稔于心的基础类库,而对于那些新兴的、能显著提升测试效率的库,比如异步测试框架的最新进展或者并行测试的深度优化,介绍得又显得过于简略,像是走马观花。这种“失衡”让我觉得在阅读时间分配上有些不合理。我希望一本专注于“开发”的书,能更贴近现代Java生态的脉搏,尤其是考虑到当前微服务架构下,对隔离性和快速反馈的需求越来越高。测试的瓶颈往往不在于写多少断言,而在于如何快速、稳定地启动和隔离测试环境。如果这本书能更深入地探讨Docker在测试环境搭建中的集成,或者探讨如何构建健壮的测试数据工厂,而不是仅仅停留在`@BeforeEach`的层面,那它的实用价值无疑会大大提升。这更像是一本关于基础工具集成的指南,而非一套完整的测试战略规划书。

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从整体的阅读体验来看,这本书像是一次非常严谨的学术报告,而非一次热烈的技术分享会。作者的逻辑链条是无懈可击的,每一个论点都有充分的论据支撑,论述过程严密到几乎没有歧义。然而,技术学习有时候需要的恰恰是那种“跳出框框”的思维刺激。我期待能看到一些作者个人独特的测试哲学,比如他们对“测试是否应该模拟一切”这种核心争论的倾向性观点,以及基于这种观点所做出的设计取舍。书中虽然涵盖了各种测试的类型,但那种强烈的“作者声音”和“个人烙印”是比较缺失的。这导致我读完之后,感觉自己知识结构更加规整了,但内心的“技术热情”却没有被点燃。我需要的是能激发出我主动去挑战当前测试实践的动力,而不是仅仅告诉我行业内的“最佳实践”是什么。因此,对于那些已经有一些测试经验,希望寻求突破和变革的读者来说,这本书可能提供的“增量价值”不如预期中那么爆炸性。它巩固了基础,但未能在高阶思维层面带来足够的启发。

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这本书应该是java开发必读书之一,全书轻松易读,书中将tdd原则,最佳实践,工具介绍的很全面,并已练手小项目为基础,红灯、绿灯、重构,先写测试、再写实现、运行测试,重构,从此爱上tdd。书中还介绍了单元测试,集成测试,以及主流的测试框架。结合例子,遵守tdd原则,反复练习,效果非常显著。

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大概的过了一下测试的手段和框架,详细的使用不多,都是案例结合一般的API,想深入了解的不需要看这本,入门的时候可以看看

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四天花早上的时间读完,没有太大收获,我也体会不了为什么要用tdd

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大概的过了一下测试的手段和框架,详细的使用不多,都是案例结合一般的API,想深入了解的不需要看这本,入门的时候可以看看

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总结性很强,实践demo很多,简介性质的,看完了解大概,还需要自己手动来一波

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