圖書標籤: JavaScript 計算機 數據可視化 Visualization O'Reilly Web 編程 第二版
发表于2024-11-22
Interactive Data Visualization for the Web pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
Create and publish your own interactive data visualization projects on the web—even if you have little or no experience with data visualization or web development. It’s inspiring and fun with this friendly, accessible, and practical hands-on introduction. This fully updated and expanded second edition takes you through the fundamental concepts and methods of D3, the most powerful JavaScript library for expressing data visually in a web browser.
Ideal for designers with no coding experience, reporters exploring data journalism, and anyone who wants to visualize and share data, this step-by-step guide will also help you expand your web programming skills by teaching you the basics of HTML, CSS, JavaScript, and SVG.
Learn D3 4.x—the latest D3 version—with downloadable code and over 140 examples
Create bar charts, scatter plots, pie charts, stacked bar charts, and force-directed graphs
Use smooth, animated transitions to show changes in your data
Introduce interactivity to help users explore your data
Create custom geographic maps with panning, zooming, labels, and tooltips
Walk through the creation of a complete visualization project, from start to finish
Explore inspiring case studies with nine accomplished designers talking about their D3-based projects
Scott Murray is a designer who writes software to create data visualizations and other interactive experiences. Scott is in the Learning Group at O'Reilly Media, has taught numerous courses and workshops on data visualization and creative coding. He is also a Senior Developer for Processing, and is working on his next book, "Creative Coding and Data Visualization with p5.js: Drawing on the Web with JavaScript."
He can be found at alignedleft.com and @alignedleft.
跟著Data Viz課一刷,用代碼繪畫搭圖,D3於我簡直打開新世界的大門=D
評分語言不錯,喜歡這樣的書
評分藉著參與Credit Suisse Hackathon的契機,特彆理解在種類繁多,關係復雜,結構散亂的Raw Data裏提取Business Value的睏難與重要。 如若能快速識彆幾個價值維度,藉助交互式的數據可視化,便可最大可能地展示其核心指標。基於數據驅動的D3在Web可視化的地位暫時不可撼動,無論是要做數據分析還是報錶,甚至是地圖都值得一玩。
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