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流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理
☆☆☆☆☆
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【美】Ted Dunning（泰德敦寜）
電子工業齣版社
唐李洋
2017-7
140
55.00
平裝
9787121317224

圖書標籤: 流數據  架構  技術  軟件開發  大數據  計算科學  程序設計  Kafka   

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发表于2024-11-25

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圖書描述

所有連續的事件流都可以稱為數據流。對連續數據流設計和構建流式數據架構，能夠實現實時或近實時應用，提升整個組織的效率。《流式架構：Kafka與MapR Streams數據流處理》以Apache Kafka 和MapRStreams為例，重點講解如何確定使用流數據的時機、如何為多用戶係統設計流式架構、為什麼要求消息傳遞層具備某些特定功能，以及為什麼需要微服務，並且描述瞭目前最符閤流式設計需求的消息傳遞和流分析工具，適閤架構師、大數據科學傢及IT工程師閱讀。

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

對於我比較有用的是幾個處理流式數據的框架比較，作者講的還算是清除，就是也沒有什麼深入的內容，還推銷瞭一把MapR Streams，篇幅也不長可以隨便看看。

評分☆☆☆☆☆

本書簡單介紹瞭流式架構的好處以及kafka應用實踐

評分☆☆☆☆☆

在看kafka權威指南之前看瞭這本

評分☆☆☆☆☆

大數據+流式處理算是比較熱門的一個技術概念。在這其中 Kafka 扮演瞭重要角色，本書提到的 Kafka 設計初衷和設計缺陷 是最有價值的部分。 另：翻譯水平一般，有能力看看原版效果應該會更好。

評分☆☆☆☆☆

大數據+流式處理算是比較熱門的一個技術概念。在這其中 Kafka 扮演瞭重要角色，本書提到的 Kafka 設計初衷和設計缺陷 是最有價值的部分。 另：翻譯水平一般，有能力看看原版效果應該會更好。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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