圖書標籤: 數據可視化  數據分析  python  Python  可視化   

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總體：很一般，不推薦！ 1. 翻譯的質量較差，結構混亂 2. 不能算作可視化的書籍 3. 案例中代碼bug較多

內容蠻豐富，後麵幾章展開來還是需要時間研讀的，算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤，很多包的安裝有坑（如pydot、igraph等），具體的還是要自己上網查，例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說，獲益蠻多。以後還會翻的！

學習過程中，初學者在這裏學到的並不是代碼。而是給你介紹瞭一些相關的庫和一些用法。

挺爛的，兩星不能再多瞭，有些例子不錯，但要自己再去查

學習過程中，初學者在這裏學到的並不是代碼。而是給你介紹瞭一些相關的庫和一些用法。

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...

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版本：2017年3月第1版第1次印刷 小白，码了第二章和第六章的代码，有些代码没有写数据来源，由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清，看不清楚哪个类别（男性、女性等）。 p20 图下代码1-4行，缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号，并且输入输...