圖書標籤: 數據可視化 數據分析 python Python 可視化
发表于2025-02-04
Python數據可視化 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
內容蠻豐富,後麵幾章展開來還是需要時間研讀的,算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤,很多包的安裝有坑(如pydot、igraph等),具體的還是要自己上網查,例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說,獲益蠻多。以後還會翻的!
評分給三星是因為用的py2,, 其他還行,翻譯也還行,印度人寫的東西還可以吧
評分挺爛的,兩星不能再多瞭,有些例子不錯,但要自己再去查
評分給三星是因為用的py2,, 其他還行,翻譯也還行,印度人寫的東西還可以吧
評分內容蠻豐富,後麵幾章展開來還是需要時間研讀的,算是整理瞭一個學習路綫。代碼中有些錯誤,很多包的安裝有坑(如pydot、igraph等),具體的還是要自己上網查,例子的話其實很多博客也寫的非常清楚。總體來說,獲益蠻多。以後還會翻的!
版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...
評分版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...
評分版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...
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評分版本:2017年3月第1版第1次印刷 小白,码了第二章和第六章的代码,有些代码没有写数据来源,由于没有数据我就略过了。一些问题。 p14、p17、p18 图印刷不清,看不清楚哪个类别(男性、女性等)。 p20 图下代码1-4行,缩进有问题。建议统一不要加[1]:之类的行号,并且输入输...
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