機器學習係統設計：python語言實現 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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[美] 戴維·硃利安（David Julian）著

機械工業齣版社

李洋譯

2017-6-2

190

59.00元

平裝

智能係統與技術叢書

9787111559603

圖書標籤: 計算機科學機器學習 Python 計算科學計算機美國深度學習數據分析

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发表于2024-11-10

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機器學習係統設計：python語言實現 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

本書介紹瞭機器學習係統設計的整個過程，以及相關的Python庫，並在各個知識環節中都給齣瞭Python示例，為設計高效機器學習係統提供詳實指南。

本書共9章，第1章介紹機器學習的設計原理和相關模型；第2章講解Python中眾多針對機器學習任務的程序包；第3章涵蓋大數據、數據屬性、數據源、數據處理和分析等主題，介紹基本的數據類型、結構和屬性；第4章探索最常見的機器學習模型，即邏輯模型、樹狀模型和規則模型；第5章研究機器學習最常用的技術，創建綫性迴歸和Logistic迴歸的假設語句；第6章介紹人工神經網絡算法；第7章討論特徵的不同類型，即定量特徵、有序特徵和分類特徵，以及如何結構化和變換特徵；第8章介紹主要的集成方法及其在Scikit-learn中的實現；第9章介紹模型選擇和參數調優技術，並將這些技術應用於一些案例研究之中。

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著者簡介

David Julian 數據分析師、信息係統谘詢顧問和培訓講師，目前正緻力於Urban Ecological Systems Ltd.和Blue Smart Farms的機器學習項目，該項目旨在發現和預測溫室作物蟲害。他正在收集標簽數據訓練集，包括圖像和環境數據（溫度、空氣濕度、土壤濕度、和酸堿度等），將這些數據與對蟲害的觀察結果（目標變量）進行關聯，並用於訓練神經網絡模型。這個項目的目標是減少對蟲害進行直接觀察作業的需要，預測蟲害的爆發，並進行相應的環境條件控製。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

讀瞭差不多一半，想整體上對於機器學習有個概念。

評分☆☆☆☆☆

並不是很細緻講的比較大概

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讀的有點頭皮發麻，悟到一句話：強邏輯必然有強假設，強假設就是強漏洞，漏洞用超參數來調和。看到身邊的老師不禁想到一句話：我以後身邊的閤作夥伴就是這群大腹便便、禿頂一片，開口閉口就是幾篇論文的人？這些人的眼睛戴瞭眼鏡也改不瞭近視啊！不要！！！怪不得老爸每天警告我：學習可以，韆萬彆學傻瞭啊！！！我隻能狡辯我不傻，但我還是覺得這個環境呆久瞭絕對會變成自以為是的二傻子。

評分☆☆☆☆☆

類似wed課程的講義，代碼有些許錯誤

評分☆☆☆☆☆

並不是很細緻講的比較大概