第一部分入门
         第1章Python shell
         1.1本章知识点
         1.2案例: 计算ATP水解的ΔG
         1.2.1问题描述
         1.2.2Python会话示例
         1.3命令的含义
         1.3.1如何在电脑上运行这个例子
         1.3.2变量
         1.3.3导入模块
         1.3.4计算
         1.4示例
         1.5自测题
         第2章第一个Python程序
         2.1本章知识点
         2.2案例: 如何计算胰岛素序列中的氨基酸频率
         2.2.1问题描述
         2.2.2Python会话示例
         2.3命令的含义
         2.3.1如何执行程序
         2.3.2程序如何工作
         2.3.3注释
         2.3.4字符串变量
         2.3.5用for进行循环
         2.3.6缩进
         2.3.7打印至屏幕
         2.4示例
         2.5自测题
         第一部分小结
         第二部分数 据 管 理
         第3章分析数据列
         3.1本章知识点
         3.2案例: 树突长度
         3.2.1问题描述
         3.2.2Python会话示例
         3.3命令的含义
         3.3.1读取文本文件
         3.3.2写入文本文件
         3.3.3将数据收入列表
         3.3.4将文本转换为数字
         3.3.5将数字转换为文本
         3.3.6将数据列写入文本文件
         3.3.7计算数值列表
         3.4示例
         3.5自测题
         第4章解析数据记录
         4.1本章知识点
         4.2案例: 整合质谱数据, 转化到代谢通路中
         4.2.1问题描述
         4.2.2Python会话示例
         4.3命令的含义
         4.3.1if/elif/else语句
         4.3.2列表数据结构
         4.3.3简洁列表创建方式
         4.4示例
         4.5自测题
         第5章搜索数据
         5.1本章知识点
         5.2案例: 将RNA序列翻译为相应的蛋白质序列
         5.2.1问题描述
         5.2.2Python会话示例
         5.3命令的含义
         5.3.1字典
         5.3.2while语句
         5.3.3用while循环搜索
         5.3.4字典搜索
         5.3.5列表搜索
         5.4示例
         5.5自测题
         第6章过滤数据
         6.1本章知识点
         6.2案例: 使用RNAseq输出数据
         6.2.1问题描述
         6.2.2Python会话示例
         6.3命令的含义
         6.3.1用简单的for...if组合过滤
         6.3.2合并两个数据集
         6.3.3两组数据之间的差异
         6.3.4从列表、 字典和文件中删除元素
         6.3.5保持或不保持顺序地删除重复
         6.3.6集合
         6.4示例
         6.5自测题
         第7章管理表数据
         7.1本章知识点
         7.2案例: 确定蛋白浓度
         7.2.1问题描述
         7.2.2Python会话示例
         7.3命令的含义
         7.3.1二维表的表示方法
         7.3.2访问行和单元格
         7.3.3插入和删除行
         7.3.4访问列
         7.3.5插入和删除列
         7.4示例
         7.5自测题
         第8章数据排序
         8.1本章知识点
         8.2案例: 数据表排序
         8.2.1问题描述
         8.2.2Python会话示例
         8.3命令的含义
         8.3.1Python列表有利于排序
         8.3.2内置函数sorted()
         8.3.3用itemgetter排序
         8.3.4按升序/降序排序
         8.3.5数据结构(元组、 字典)排序
         8.3.6按长度对字符串排序
         8.4示例
         8.5自测题
         第9章模式匹配和文本挖掘
         9.1本章知识点
         9.2案例: 在蛋白质序列中搜索磷酸化模体
         9.2.1问题描述
         9.2.2Python会话示例
         9.3命令的含义
         9.3.1编译正则表达式
         9.3.2模式匹配
         9.3.3分组
         9.3.4修改字符串
         9.4示例
         9.5自测题
         第二部分小结
         第三部分模块化编程
         第10章将程序划分为函数
         10.1本章知识点
         10.2案例: 处理三维坐标文件
         10.2.1问题描述
         10.2.2Python会话示例
         10.3命令的含义
         10.3.1如何定义和调用函数
         10.3.2函数参数
         10.3.3struct模块
         10.4示例
         10.5自测题
         第11章用类化繁为简
         11.1本章知识点
         11.2案例: 孟德尔遗传
         11.2.1问题描述
         11.2.2Python会话示例
         11.3命令的含义
         11.3.1用类创建实例
         11.3.2类以属性的形式包含数据
         11.3.3类包含的方法
         11.3.4__repr__方法可打印类和实例
         11.3.5使用类有助于把握复杂程序
         11.4示例
         11.5自测题
         第12章调试
         12.1本章知识点
         12.2案例: 程序无法运行时应该怎样处理
         12.2.1问题描述
         12.2.2Python会话示例
         12.3命令的含义
         12.3.1语法错误
         12.3.2运行时错误
         12.3.3处理异常情况
         12.3.4未报告出错信息
         12.4示例
         12.5自测题
         第13章使用外部模块: R语言的Python调用接口
         13.1本章知识点
         13.2案例: 从文件中读取数据, 并通过Python使用R计算其平均值
         13.2.1问题描述
         13.2.2Python会话示例
         13.3命令的含义
         13.3.1rpy2和r实例的robjects对象
         13.3.2从Python中读取R对象
         13.3.3创建向量
         13.3.4创建矩阵
         13.3.5将Python对象转换成R对象
         13.3.6如何处理包含点的函数参数
         13.4示例
         13.5自测题
         第14章构建程序流程
         14.1本章知识点
         14.2案例: 构建NGS流程
         14.2.1问题描述
         14.2.2Python会话示例
         14.3命令的含义
         14.3.1如何使用TopHat和Cufflinks
         14.3.2什么是程序流程
         14.3.3在程序中交换文件名和数据
         14.3.4编写程序包装器
         14.3.5关闭文件时的延迟
         14.3.6使用命令行参数
         14.3.7测试模块: if__name__=='__main__'
         14.3.8处理文件和路径
         14.4示例
         14.5自测题
         第15章编写良好的程序
         15.1本章知识点
         15.2问题描述: 不确定性
         15.2.1程序编写存在不确定性
         15.2.2程序项目实例
         15.3软件工程
         15.3.1将编程项目分成小任务
         15.3.2将程序分为函数和类
         15.3.3编写格式良好的代码
         15.3.4使用存储库控制程序版本
         15.3.5如何将自己的程序分发给其他人
         15.3.6软件开发的周期
         15.4示例
         15.5自测题
         第三部分小结
         第四部分数据可视化
         第16章创建科学图表
         16.1本章知识点
         16.2案例: 核糖体的核苷酸频率
         16.2.1问题描述
         16.2.2Python会话示例
         16.3命令的含义
         16.3.1matplotlib库
         16.3.2绘制竖的柱状图
         16.3.3为x轴和y轴添加标注
         16.3.4添加刻度
         16.3.5添加一个图例框
         16.3.6添加图的标题
         16.3.7设置图表的边界
         16.3.8以低分辨率和高分辨率导出一个图像文件
         16.4示例
         16.5自测题
         第17章使用PyMOL创建分子图像
         17.1本章知识点
         17.2示例: 锌指
         17.2.1什么是PyMOL
         17.2.2PyMOL会话示例
         17.3用七个步骤来创建高分辨率的图像
         17.3.1创建一个PyMOL脚本文件
         17.3.2加载和保存分子
         17.3.3选取分子的局部
         17.3.4为每个选取选择展现形式
         17.3.5设置颜色
         17.3.6设置摄影位置
         17.3.7导出高分辨率图像
         17.4示例
         17.5自测题
         第18章处理图像
         18.1本章知识点
         18.2案例: 画一个质粒
         18.2.1问题描述
         18.2.2Python会话示例
         18.3命令的含义
         18.3.1创建一个图像
         18.3.2读和写图像
         18.3.3坐标
         18.3.4绘制几何形状
         18.3.5旋转图像
         18.3.6添加文本标记
         18.3.7颜色
         18.3.8辅助变量
         18.4示例
         18.5自测题
         第四部分小结
         第五部分Biopython
         第19章使用序列数据
         19.1本章知识点
         19.2案例: 如何将一条DNA编码序列翻译成对应的蛋白质序列, 并把它写入
         FASTA文件
         19.2.1问题描述
         19.2.2Python会话示例
         19.3命令的含义
         19.3.1Seq对象
         19.3.2把序列当成字符串工作
         19.3.3MutableSeq对象
         19.3.4SeqRecord对象
         19.3.5SeqIO模块
         19.4示例
         19.5自测题
         第20章从网络资源中检索数据
         20.1本章知识点
         20.2案例: 在PubMed中用关键词搜索文献, 下载并解析对应的记录
         20.2.1问题描述
         20.2.2Python会话示例
         20.3命令的含义
         20.3.1Entrez模块
         20.3.2Medline模块
         20.4示例
         20.5自测题
         第21章使用三维结构数据
         21.1本章知识点
         21.2案例: 从PDB文件中提取原子名及其三维坐标
         21.2.1问题描述
         21.2.2Python会话示例
         21.3命令的含义
         21.3.1Bio.PDB模块
         21.3.2SMCRA结构层次
         21.4示例
         21.5自测题
         第五部分小结
         第六部分编 程 秘 笈
         编程秘笈1: PyCogent库
         编程秘笈2: 反向互补和随机化序列
         编程秘笈3: 用概率创建随机序列
         编程秘笈4: 用Biopython解析多序列联配
         编程秘笈5: 从多序列联配中计算共有序列
         编程秘笈6: 计算系统发生树的节点间的距离
         编程秘笈7: 核苷酸序列的密码子频率
         编程秘笈8: 解析Vienna格式的RNA二级结构
         编程秘笈9: 解析BLAST的XML输出
         编程秘笈10: 解析SBML文件
         编程秘笈11: 运行BLAST
         编程秘笈12: 访问、 下载和读取网页
         编程秘笈13: 解析HTML文件
         编程秘笈14: 将PDB文件分割成PDB链文件
         编程秘笈15: 在PDB结构上找到两个最靠近的Cα原子
         编程秘笈16: 提取两个PDB链间的界面
         编程秘笈17: 用Modeller建立同源模型
         编程秘笈18: 用ModeRNA分析RNA三维同源模型
         编程秘笈19: 从三级结构计算RNA碱基配对
         编程秘笈20: 结构重叠的真实实例: 丝氨酸蛋白酶催化三分子
         附录
         附录A命令概览
         附录BPython资源
         附录C记录样板
         附录D处理目录和用UNIX编程
      · · · · · ·     (
收起)