具体描述
详述软件工程概念，阐释参与软件工程项目的团队成员的角色和职责，出软件工程项目都必须经历哪些重要阶段才能开发出功能卓越的可靠应用程序，述主流软件开发方法及其处理重要开发任务的不同方式，提供从每章主要知识点引申的习题，附有详明的软件工程术语表。
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目录信息
第1章 软件工程概览 3
1.1 需求收集 3
1.2 概要设计 4
1.3 详细设计 5
1.4 开发 5
1.5 测试 6
1.6 部署 7
1.7 维护 8
1.8 总结和反思 8
1.9 一次性处理所有事项 8
1.10 本章小结 9
第2章 入手之前 13
2.1 文档管理 13
2.2 历史文档 15
2.3 电子邮件 16
2.4 代码 18
2.5 代码文档 18
2.6 应用程序文档 21
2.7 本章小结 21
第3章 项目管理 25
3.1 管理支持 26
3.2 项目管理 27
3.2.1 PERT图 28
3.2.2 关键路径方法 33
3.2.3 甘特图 35
3.2.4 软件日程安排 36
3.2.5 估算时间 36
3.3 风险管理 41
3.4 本章小结 42
第4章 需求收集 45
4.1 需求定义 46
4.1.1 清晰 46
4.1.2 没有歧义 46
4.1.3 一致 47
4.1.4 优先级排序 47
4.1.5 可验证 50
4.1.6 应避免使用的词 51
4.2 需求分类 51
4.2.1 受众导向的需求 51
4.2.2 FURPS 54
4.2.3 FURPS+54
4.2.4 通用需求 56
4.3 收集需求 57
4.3.1 倾听客户（和用户）的需要 57
4.3.2 使用5W（和一个H）57
4.3.3 研究用户 59
4.4 细化需求 60
4.4.1 复制现有系统 60
4.4.2 未卜先知 61
4.4.3 头脑风暴 62
4.5 记录需求 64
4.5.1 UML 64
4.5.2 用户故事 65
4.5.3 用例 65
4.5.4 原型 66
4.5.5 需求说明 67
4.6 确认和验证 67
4.7 更改需求 67
4.8 本章小结 68
第5章 概要设计 71
5.1 纵览全局 72
5.2 指定的事项 73
5.2.1 安全性 73
5.2.2 硬件 74
5.2.3 用户接口 75
5.2.4 内部接口 76
5.2.5 外部接口 76
5.2.6 架构 77
5.2.7 报表 83
5.2.8 其他输出 83
5.2.9 数据库 84
5.2.10 配置数据 86
5.2.11 数据流及状态 86
5.2.12 培训 87
5.3 UML 87
5.3.1 结构图 88
5.3.2 行为图 90
5.3.3 交互图 93
5.4 本章小结 95
第6章 详细设计 97
6.1 面向对象设计 98
6.1.1 识别类 99
6.1.2 创建继承体系 99
6.1.3 对象组合 103
6.2 数据库设计 104
6.2.1 关系数据库 104
6.2.2 第一范式 106
6.2.3 第二范式 109
6.2.4 第三范式 111
6.2.5 更高级的规范化 112
6.3 本章小结 113
第7章 开发 117
7.1 使用正确的工具 118
7.1.1 硬件 118
7.1.2 网络 119
7.1.3 开发环境 119
7.1.4 源代码控制 120
7.1.5 分析器 120
7.1.6 静态分析工具 120
7.1.7 测试工具 121
7.1.8 源代码格式器 121
7.1.9 重构工具 121
7.1.10 培训 121
7.2 选择算法 121
7.2.1 有效果 122
7.2.2 有效率 122
7.2.3 可预测 124
7.2.4 简洁 124
7.2.5 预包装 125
7.3 自上而下的设计 125
7.4 编程提示和技巧 127
7.4.1 保持清醒 127
7.4.2 为人编写代码，并非计算机 127
7.4.3 注释优先 128
7.4.4 编写自文档化的代码 130
7.4.5 保持小巧 131
7.4.6 保持专注 132
7.4.7 避免副作用 132
7.4.8 验证结果 133
7.4.9 实践“进攻式”编程 135
7.4.10 使用异常 136
7.4.11 首先编写异常处理程序 136
7.4.12 切勿重复代码 137
7.4.13 推迟优化 137
7.5 本章小结 138
第8章 测试 141
8.1 测试的目的 142
8.2 永不消亡的bug 143
8.2.1 收益递减 143
8.2.2 最后期限 143
8.2.3 影响 143
8.2.4 为时尚早 143
8.2.5 有用性 144
8.2.6 过时 144
8.2.7 这并非一个bug 144
8.2.8 没有尽头 145
8.2.9 有总比没有好 145
8.2.10 修复 bug很危险 145
8.2.11 修复哪些bug 146
8.3 测试级别 146
8.3.1 单元测试 146
8.3.2 集成测试 148
8.3.3 自动化测试 148
8.3.4 组件接口测试 149
8.3.5 系统测试 150
8.3.6 验收性测试 150
8.3.7 其他测试类型 151
8.4 测试技术 152
8.4.1 穷举测试 152
8.4.2 黑盒测试 153
8.4.3 白盒测试 153
8.4.4 灰盒测试 153
8.5 测试习惯 154
8.5.1 清醒时再进行测试和调试 154
8.5.2 测试自己的代码 154
8.5.3 让其他人测试你的代码 155
8.5.4 修复自己的bug 156
8.5.5 修改前请“三思”157
8.5.6 不要相信魔法 157
8.5.7 查看改变之处 157
8.5.8 修复bug，并非症状 158
8.5.9 对测试用例进行测试 158
8.6 如何修复bug 158
8.7 估算bug的数量 159
8.7.1 跟踪发现的bug 159
8.7.2 播种 160
8.7.3 林肯指数 161
8.8 本章小结 162
第9章 部署 165
9.1 范围 166
9.2 计划 166
9.3 切换 167
9.3.1 阶段性部署 167
9.3.2 逐步切换 168
9.3.3 增量部署 169
9.3.4 并行测试 170
9.4 部署任务 170
9.5 部署错误 171
9.6 本章小结 172
第10章 度量 175
10.1 庆祝会 176
10.2 缺陷分析 176
10.2.1 bug的种类 176
10.2.2 石川图 178
10.3 软件度量 181
10.3.1 好的属性和度量指标的一些特征 182
10.3.2 度量的用途 182
10.3.3 需要度量的对象 184
10.3.4 规模标准化 186
10.3.5 功能点标准化 188
10.4 本章小结 192
第11章 维护 195
11.1 维护成本 196
11.2 任务分类 197
11.2.1 完成性任务 197
11.2.2 适应性任务 200
11.2.3 纠正性任务 201
11.2.4 预防性任务 203
11.2.5 个别bug 207
11.2.6“非我发明”207
11.3 任务执行 208
11.4 本章小结 208
第Ⅱ部分 模型
第12章 预测模型 215
12.1 模型 215
12.2 预备知识 216
12.3 预测和自适应 216
12.3.1 成功和失败的标志 217
12.3.2 利与弊 218
12.4 瀑布 219
12.5 带有反馈的瀑布 220
12.6 生鱼片 221
12.7 增量瀑布 222
12.8 V模型 224
12.9 系统开发生命周期 224
12.10 本章小结 227
第13章 迭代模型 229
13.1 迭代与预测 230
13.2 迭代与增量 231
13.3 原型 232
13.3.1 原型的类型 233
13.3.2 优缺点 234
13.4 螺旋模型 235
13.4.1 澄清 237
13.4.2 优势和不足 238
13.5 统一过程 239
13.5.1 优势和不足 240
13.5.2 RUP 241
13.6 洁净室模型 241
13.7 本章小结 242
第14章 RAD 245
14.1 RAD的主要原则 246
14.2 James Martin RAD 249
14.3 敏捷开发 249
14.3.1 自组织团队 252
14.3.2 敏捷方法 253
14.4 XP 256
14.4.1 XP的角色 257
14.4.2 XP的价值观 257
14.4.3 XP实践 258
14.5 Scrum 264
14.5.1 Scrum角色 264
14.5.2 Scrum冲刺 265
14.5.3 计划扑克 266
14.5.4 燃尽图 267
14.5.5 速率 268
14.6 精益软件开发 268
14.7 水晶方法 269
14.7.1 透明水晶 271
14.7.2 黄色水晶 272
14.7.3 橙色水晶 272
14.8 功能驱动开发 274
14.8.1 FDD角色 274
14.8.2 FDD阶段 275
14.8.3 FDD迭代里程碑 277
14.9 敏捷统一过程 278
14.10 规范敏捷交付 280
14.10.1 DAD原则 280
14.10.2 DAD角色 280
14.10.3 DAD阶段 281
14.11 动态系统开发方法 282
14.11.1 DSDM阶段 282
14.11.2 DSDM原则 283
14.11.3 DSDM角色 284
14.12 看板软件开发方法 285
14.12.1 看板的一些原则 285
14.12.2 和看板有关的一些实践 286
14.12.3 看板图 286
14.13 本章小结 287
附录A 习题答案 293
术语表 337
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
评分
用户评价
我是一个偏向实践操作的人，对纯理论的东西容易感到枯燥，但这本书成功地将深奥的理论用非常贴近现实的案例串联了起来。其中一个关于遗留系统重构的案例分析，简直就是为我量身定做的。我们目前负责维护一个运行了十多年的核心系统，代码耦合严重，任何小的改动都可能引发连锁反应，大家想动又不敢动。书中分析的那个相似的案例，从如何进行“增量式替换”到如何设计“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）来逐步隔离旧功能，步骤清晰得令人信服。作者没有鼓吹一步到位的“大爆炸式”重构，而是强调风险最小化和业务连续性优先。这种脚踏实地的解决方案，比那些空喊“推倒重写”口号的文章要实用一百倍。读完这个案例，我感到一股久违的动力，仿佛看到了一个清晰的路径图，知道如何从小处着手，逐步啃下这块硬骨头，而不是被庞大的体量吓倒。它教会我的不只是技术手段，更是一种面对技术债务时应有的战略定力。
评分说实话，这本书的文字功底是极其扎实的，但对于初学者来说，阅读体验可能有点像啃一块硬骨头。它不像市面上很多流行的“速成指南”那样追求快速见效的技巧，而是深入到原理层面，剖析每一个设计决策背后的逻辑。我尤其欣赏作者在讲解设计模式和架构选择时所展现出的那种辩证思维。他没有简单地推崇某一种架构，比如微服务或者单体架构，而是详细分析了每种架构在不同约束条件（如团队规模、业务复杂度、性能要求）下的优劣。当你读到关于“权衡”（Trade-off）这一概念时，你会发现，所谓的“银弹”根本不存在，每一个技术选型都是一场在成本、时间、质量和可维护性之间的微妙平衡。书中关于代码质量和重构的章节，更是让我对“好代码”有了新的定义。它不仅仅是能跑起来的代码，更是易于理解、易于修改、能够适应未来变化的结构。那种对细节的执着，对技术债的警惕，简直是深入骨髓的工匠精神的体现。虽然阅读过程需要不断查阅术语表，偶尔会感到思维的疲劳，但每当攻克一个难点后，那种知识体系被强化的满足感，是任何快速入门书籍都无法给予的。
评分这本书最让我感到惊喜的是，它在最后几章探讨了软件工程的“非技术性”维度，比如团队动力学、沟通成本和知识传承。这在很多技术书籍中是被忽略的“软技能”部分，但作者却将其视为决定项目成败的关键因素。他用数据说明了糟糕的沟通效率是如何直接转化为代码缺陷率上升的，以及如何通过合理的会议机制和文档规范来降低“认知负荷”。特别是关于需求评审和技术评审的技巧描述，非常到位，指出了许多团队在会议中常见的“无效争论”陷阱。他强调，评审的目的不是为了挑错，而是为了达成共识和发现盲点，这需要高度的同理心和引导技巧。读到这里，我深刻体会到，一个优秀的软件工程师，不仅要在代码层面上精益求精，更需要在人与人之间的协作层面进行精细化管理。这本书的整体视野非常宏大，它成功地将代码、流程、人和商业价值整合到了一个统一的工程框架下，让人在合上书本时，不仅仅是学到了一些技术术语，更是获得了一种全新的、更成熟的、对待软件开发事业的视角。
评分这本书的结构编排非常巧妙，它不像教科书那样死板地按时间顺序排列，而是更侧重于逻辑上的递进关系。给我留下深刻印象的是它关于配置管理和版本控制的讨论。在很多入门书籍中，这部分往往一笔带过，被视为纯粹的工具使用说明。然而，在这本书里，作者将其提升到了流程控制和团队协作的基础层面来讨论。他详细阐述了分支策略（Branching Strategy）如何影响并行开发效率，以及如何利用标签（Tagging）来确保发布版本的可追溯性和稳定性。特别是当他讨论持续集成/持续部署（CI/CD）的理念时，他不仅仅是介绍了工具链，而是将CI/CD视为一种文化变革，强调自动化测试和快速反馈的重要性。这让我回想起我们团队上次版本发布时那种手忙脚乱的景象，整个过程充满了人为干预和不确定性。这本书仿佛提供了一把手术刀，精确地指出了我们在流程自动化和质量门禁上的缺失。读完这部分，我立刻着手整理了我们项目的Git工作流，效果立竿见影，团队成员之间减少了大量的合并冲突和版本混乱问题。
评分这本厚重的书，拿到手里就感觉沉甸甸的，翻开扉页，那密密麻麻的专业术语和图表就已经让我感到一丝敬畏。我本来对手头的那个小项目有点信心，觉得无非就是写写代码，搭搭框架，但读了前面几章关于需求分析和项目管理的章节后，才发现自己对“工程”这两个字的理解简直是皮毛。书里花了大量篇幅讲解如何将模糊的客户需求转化为清晰、可量化的技术规格，那套流程设计得极其细致，几乎是手把手教你如何避免“拍脑袋决策”。尤其是关于风险评估那部分，简直是打开了新世界的大门，原来项目失败的原因，往往在开发开始前就已经埋下了伏笔。作者的叙述风格非常严谨，就像一位经验老道的工程师在指导新人，每一个论断都有扎实的理论支撑，引用了大量业界公认的最佳实践案例。读完这部分，我最大的感受是，软件开发绝不是单纯的技术实现，而是一门精密的系统工程，需要极强的组织能力和前瞻性思维。我不得不承认，我之前那种“快速迭代，边做边看”的粗放式管理，在面对稍微复杂点的系统时，简直是灾难。这本书给我的震撼在于，它系统地构建了一个完整的软件生命周期视图，让我开始思考如何将这些原则系统地应用到我自己的工作中去，而不是零散地处理一个个技术难题。
评分终于有一本能看的
评分花了大概五个半小时，看得非常粗略
评分花了大概五个半小时，看得非常粗略
评分简单详细，入门级
评分花了大概五个半小时，看得非常粗略
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