R語言與數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
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張良均
機械工業齣版
2016-6-1
302
CNY 59.00
平裝
大數據技術叢書
9787111540526
圖書標籤:
這個評價不行啊,怎麼這麼低
教材
R語言
考試
數學
06-數據分析
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发表于2024-12-25
R語言與數據挖掘 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024
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R語言與數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
圖書描述
本書主要分為三個部分,基礎篇、建模應用篇和Rattle篇。基礎篇(第1~5章)介紹瞭有關R語言的安裝與使用、R語言中的數據結構、常用操作和繪圖功能等基礎功能。建模應用篇(第6~10章)主要介紹瞭目前在數據挖掘中的常用的建模方法在R語言中的實現函數,並對輸齣結果進行瞭解釋,有助於讀者快速掌握應用R語言進行分析挖掘建模的方法。Rattle篇(第11章)介紹瞭一個R語言的圖形界麵工具。圖書配套提供瞭程序代碼及數據,讀者可通過上機實驗,快速掌握書中所介紹的R語言的使用方法。
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著者簡介
圖書目錄
版權信息
前言
第一部分 基礎篇
第1章 R語言的安裝與使用
1.1 R安裝與升級
1.2 R使用入門
1.3 R數據分析包
1.4 配套資源使用說明
1.5 小結
1.6 上機實驗
第2章 數據對象與數據讀寫
2.1 數據類型
2.2 數據結構
2.3 數據文件的讀寫
2.4 小結
2.5 上機實驗
第3章 R語言常用數據管理
3.1 變量的重命名
3.2 缺失值分析
3.3 數據排序
3.4 隨機抽樣
3.5 數值運算函數
3.6 字符串處理
3.7 文本分詞
3.8 apply函數族
3.9 數據整閤
3.10 控製流
3.11 函數的編寫
3.12 小結
3.13 上機實驗
第4章 圖形探索
4.1 圖形元素
4.2 圖形組閤
4.3 圖形保存
4.4 圖形函數
4.5 小結
4.6 上機實驗
第5章 高級繪圖工具
5.1 lattice包繪圖工具
5.2 ggplot2包繪圖工具
5.3 交互式繪圖工具簡介
5.4 小結
5.5 上機實驗
第二部分 建模應用篇
第6章 分類與預測
6.1 迴歸分析
6.2 決策樹
6.3 人工神經網絡
6.4 KNN算法
6.5 樸素貝葉斯分類
6.6 其他分類與預測算法函數
6.7 分類與預測算法評價
6.8 小結
6.9 上機實驗
第7章 聚類分析
7.1 K-Means聚類分析函數
7.2 層次聚類算法
7.3 其他聚類分析函數
7.4 小結
7.5 上機實驗
第8章 關聯規則
8.1 Apriori關聯規則
8.2 小結
8.3 上機實驗
第9章 智能推薦
9.1 智能推薦模型構建
9.2 智能推薦模型評價
9.3 小結
9.4 上機實驗
第10章 時間序列
10.1 ARIMA模型
10.2 其他時間序列模型
10.3 小結
10.4 上機實驗
第三部分 Rattle篇
第11章 可視化數據挖掘工具Rattle
11.1 Rattle簡介及其安裝
11.2 功能預覽
11.3 數據導入
11.4 數據探索
11.5 數據建模
11.6 模型評估
11.7 小結
11.8 上機實驗
參考資料
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收起)
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用戶評價
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令人無語的例子
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太爛瞭,主體部分講的少,上機實驗部分要求卻多,浪費大把時間找資料,卻沒學到什麼實在的東西。
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令人無語的例子
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看起來寫得很好。但是我一點也不想看,一點也看不懂啊。老師上課也不想聽。完瞭,我要掛瞭
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