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出版者:Packt Publishing - ebooks Account

作者:Steven F. Lott

出品人:

页数:583

译者:

出版时间:2016-12-6

价格:GBP 31.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781786469250

丛书系列:

图书标签:

• Python
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深入理解与实践：现代Python编程范例与高级技巧 本书旨在为具备一定Python基础的开发者提供一个系统化、深入的指南，专注于展示如何利用Python 3.10+版本的最新特性、标准库的强大功能以及成熟的第三方生态，以构建高效、可维护和高性能的应用。本书不侧重于初级语法讲解，而是将重点放在“如何以最Pythonic、最高效的方式解决实际工程问题”。 --- 第一部分：Python核心效率提升与语言特性精讲 本部分将带领读者深入挖掘Python语言层面那些能够显著提升代码质量和运行效率的特性。我们将超越基础的函数定义，聚焦于现代Python编程的范式转变。 章节一：类型提示的深度应用与静态分析的威力 在大型项目中，维护性和健壮性至关重要。本章将详细阐述Python的类型提示（Type Hinting）系统，不仅仅是标注数据类型，更是如何利用`typing`模块的高级工具来表达复杂的约束和意图。 泛型（Generics）的精确建模： 学习如何使用`TypeVar`、`Generic`类来定义可重用的、类型安全的容器和函数，尤其是在处理数据结构和API设计时。 运行时类型检查的整合： 探讨如何将静态分析工具（如Mypy、Pyright）与运行时验证库（如Pydantic）结合使用，实现开发阶段的早期错误捕获和生产环境的强健数据验证。 协议（Protocols）与鸭子类型的新视角： 理解`typing.Protocol`如何提供结构化、显式的鸭子类型定义，从而替代传统的继承关系，实现更灵活的接口设计。 章节二：迭代器、生成器与数据流的高效处理 Python的迭代器是内存效率和优雅代码的关键。本章将深入探讨`itertools`模块的全部潜力，以及如何构建自定义的高级迭代器。 掌握`itertools`的全套工具箱： 详细解析`chain`, `groupby`, `tee`, `starmap`等函数的实际应用场景，展示如何用它们替代冗余的循环和列表推导式，实现“惰性求值”。 异步生成器与上下文管理： 探索`async def`中的生成器 (`async for`)，以及如何设计资源安全的异步上下文管理器 (`async with`)，以应对I/O密集型任务中的资源释放问题。 可调用对象与函数式编程基石： 深入理解`functools`中的`partial`, `wraps`, 和`lru_cache`的内部机制，并介绍如何利用`reduce`和高阶函数来构建更具表现力的代码流。 章节三：面向对象的现代进阶 本章专注于Python中面向对象范式的最新演进，特别是装饰器和元编程的高级用法。 类装饰器与元类的精妙控制： 不仅仅是使用`@dataclass`，而是构建自定义的类装饰器，用于自动注册、权限检查或属性注入。深入探讨元类（Metaclasses）在框架构建和ORM设计中的核心作用。 数据类（Dataclasses）的高级配置： 掌握`slots=True`带来的内存优化，以及如何自定义`__init__`、比较方法和表示形式，使数据结构既清晰又高效。 描述符（Descriptors）的底层原理： 揭示属性访问、方法查找的幕后机制，并展示如何利用描述符创建自定义属性行为，如只读属性、验证属性或绑定方法。 --- 第二部分：异步编程与高并发模型 随着网络服务的普及，理解并掌握Python的并发模型是构建现代应用（如API服务器、实时数据管道）的必备技能。 章节四：asyncio：从基础到复杂的事件循环管理 本部分将全面覆盖Python官方的异步框架，从同步到异步的思维转换。 Task、Future与Event Loop的生命周期： 深入理解事件循环（Event Loop）的调度机制，以及如何安全地创建、取消和管理并发的`Task`。 同步代码与异步代码的桥接： 学习如何使用`to_thread`、`run_in_executor`等机制，在不阻塞主事件循环的前提下，安全地运行CPU密集型或阻塞的同步I/O操作。 高级并发控制： 实践使用`asyncio.Semaphore`, `asyncio.Lock`, 和`asyncio.Queue`来管理并发访问和数据流，避免竞态条件和资源死锁。 章节五：现代网络通信与AIOHTTP/FastAPI生态 本章将结合流行的异步网络库，展示如何构建高性能的Web服务和客户端。 构建健壮的异步客户端： 利用如`httpx`等现代库，实现连接池管理、重试逻辑和并发请求，并处理TLS证书和代理配置。 异步API服务的设计范式： 探讨如何利用依赖注入（Dependency Injection）和Pydantic模型来设计基于FastAPI的API，确保数据流的清晰和验证的严格性。 --- 第三部分：工程化与生态集成 高质量的Python代码必须是可测试、可部署和可观察的。本部分聚焦于现代开发实践。 章节六：测试策略的现代化与Mocking的艺术 测试是代码质量的基石。本章将超越简单的单元测试，关注集成测试和依赖隔离。 Fixture的精细化管理： 深入使用`pytest`的强大`fixture`系统，实现测试环境的精确定制、数据工厂的创建以及资源的自动清理。 隔离外部依赖： 掌握`unittest.mock`或`pytest-mock`的高级用法，学习如何有效地Mock数据库连接、外部API调用和服务，确保测试的隔离性和速度。 性能测试与基准测试： 介绍使用`timeit`模块和专门的性能测试工具对关键代码路径进行准确的性能度量。 章节七：数据序列化、配置管理与路径操作 在部署和数据交换中，高效地处理数据和配置至关重要。 Pydantic与JSON Schema： 深入讲解Pydantic如何作为数据验证、序列化和文档生成的中心枢纽，以及它在处理复杂嵌套结构时的优势。 现代配置管理： 探讨如何使用环境变量、`.env`文件以及专门的配置库（如`pydantic-settings`），实现环境隔离和安全配置加载。 Pathlib：面向对象的路径操作： 抛弃字符串操作路径的旧习惯，全面拥抱`pathlib.Path`对象，实现跨平台的、可读性极高的文件系统交互。 --- 本书的目标受众是那些希望将自己的Python技能提升到一个新水平，能够自信地处理高并发、大规模数据流和复杂依赖关系的专业软件工程师。

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我是一名Python的忠实拥趸，并且一直致力于探索和掌握Python的最新发展和最佳实践。在阅读《Modern Python Cookbook》之前，我自认为对Python已经相当熟悉了，但这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。它就像一个精心编排的Python使用指南，从最基础却又容易被忽视的细节，到最前沿、最复杂的编程范式，都进行了详尽的阐述。我尤其被书中关于类型提示和静态分析的章节所吸引。在大型项目中，类型安全和代码的可预测性是至关重要的，而Python的类型提示功能正是解决这一问题的利器。作者通过一系列生动的例子，展示了如何有效地利用类型提示来提高代码的健壮性，并发现潜在的错误，从而大大减少了调试的时间。此外，书中关于并发和并行处理的深入探讨，也让我受益匪浅。在处理I/O密集型或CPU密集型任务时，合理运用并发和并行技术能够显著提升程序的性能。这本书提供的解决方案，不仅理论扎实，而且实践性极强，让我能够快速地将所学知识应用到我的实际项目中。

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我一直认为，对于一门编程语言而言，最重要的是“Pythonic”的编程风格，而《Modern Python Cookbook》这本书恰恰是掌握这种风格的最佳途径。它不是简单地罗列各种语法特性，而是通过一系列精妙的“食谱”，教你如何用更地道、更简洁、更高效的方式来解决实际编程问题。我特别喜欢书中关于上下文管理器和资源管理的讲解。在处理文件、数据库连接、网络请求等资源时，如何确保资源的正确打开和关闭，避免资源泄露，一直是困扰很多开发者的问题。这本书提供的解决方案，优雅且易于理解，让我对Python的`with`语句有了更深刻的认识，并且能够熟练地将其应用于各种场景。同时，书中对装饰器和元类的深入剖析，也让我大开眼界。这些高级特性看似复杂，但在作者的引导下，我发现它们能够极大地简化代码，提高代码的复用性，并且让代码结构更加清晰。这本书就像一位经验丰富的厨师，用最优质的食材，为你烹饪出一道道色香味俱全的Python大餐。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年的Python开发者，我总是对那些能够让我写出更优雅、更高效代码的书籍充满期待。《Modern Python Cookbook》完全满足了我的这一期待。这本书不是从零开始教你Python语法，而是建立在你已经具备一定Python基础的前提下，引导你进入更广阔的Python开发世界。我最喜欢的是它在设计模式和最佳实践方面的讲解。许多时候，我们知道某个功能可以实现，但不知道如何以最优化的方式实现。这本书提供了许多宝贵的见解，比如如何利用生成器和迭代器来处理大型数据集，如何使用装饰器来简化重复性代码，以及如何设计更具可读性和可维护性的类结构。这些内容对于提升代码的质量和开发效率至关重要。书中提供的代码示例非常贴合实际开发中的常见场景，而且都经过精心设计，能够清晰地展示出所介绍的概念和技术。我不仅学到了新的技巧，更重要的是，我开始重新审视自己过去的一些编码习惯，并从中找到了改进的空间。这本书让我对Python这门语言有了更深层次的理解，也让我对未来的Python开发充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在软件开发领域工作多年的工程师，我对能够帮助我提升开发效率和代码质量的工具和资源有着敏锐的洞察力。《Modern Python Cookbook》这本书无疑是我近期发现的最有价值的资源之一。它提供了一系列经过精心打磨的Python编程技巧和解决方案，能够帮助开发者解决在实际项目开发中遇到的各种挑战。我特别欣赏书中关于数据结构和算法优化的部分。在处理大量数据时，选择合适的数据结构和算法，能够对程序的性能产生决定性的影响。作者通过具体的代码示例，展示了如何利用Python内置的数据结构，如`collections`模块中的`deque`、`Counter`等，以及如何运用各种算法策略，来优化代码的执行效率。这些内容对于提升程序的性能，尤其是在处理大规模数据集的场景下，具有非常重要的指导意义。此外，书中关于代码组织和模块化的讨论，也让我对如何构建大型、可维护的Python项目有了更深入的理解。

评分☆☆☆☆☆

我是一名AI领域的初学者，Python是我的主要开发语言，因此我一直在寻找能够帮助我更好地理解和运用Python的书籍。《Modern Python Cookbook》这本书，简直是为我量身定制的。它以一种非常直观且实用的方式，介绍了许多Python的高级特性和编程技巧，这些技巧在AI和机器学习的开发中尤为重要。我尤其喜欢书中关于函数式编程的介绍。虽然我之前接触过一些函数式编程的概念，但直到阅读了这本书，我才真正理解了它在Python中的优雅实现方式。比如，map、filter、reduce这些函数的运用，以及lambda表达式的灵活性，都让我对如何写出更简洁、更具表达力的Python代码有了全新的认识。这对于构建复杂的AI模型和数据处理管道非常有帮助。此外，书中关于调试和性能优化的部分，也为我解决实际开发中遇到的问题提供了宝贵的思路和方法。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在数据科学领域摸爬滚打多年的从业者，日常工作中接触Python的频率不亚于我的母语。我读过不少关于Python的书籍，但《Modern Python Cookbook》这本书给我的惊喜程度远超预期。它并非那种泛泛而谈的教程，而是真正深入到Python语言的精髓，提供了许多我之前从未留意过的、或者说了解不够深入的实用技巧。例如，书中关于异步编程的介绍，让我眼前一亮。我一直认为异步编程是一个相对复杂且难以掌握的概念，但作者以一种非常清晰、循序渐进的方式，结合大量的代码示例，将这个问题阐释得淋漓尽致。这让我对如何利用asyncio等库来构建高效、响应迅速的应用程序有了全新的认识。而且，本书对Python新特性的引入和应用也恰到好处，它不会为了介绍新特性而介绍，而是将其与实际的编程场景相结合，展示了这些新特性如何能够解决现实世界中的问题，并带来切实的优势。我特别欣赏书中那种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，它鼓励读者去思考，去理解代码背后的原理，而不是简单地复制粘贴。这本书就像一位经验丰富的导师，在我困惑的时候，总能及时地给出点拨，让我少走弯路。

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在我的Python学习旅程中，《Modern Python Cookbook》这本书是我遇到的一个重要的里程碑。它以一种非常接地气的方式，将Python语言的许多精髓展现出来，让我能够更深入地理解Python的“哲学”和“艺术”。我尤其被书中关于并发编程和多线程的章节所吸引。在实际的项目开发中，如何有效地利用多核处理器，提升程序的响应速度，一直是一个重要的课题。这本书不仅讲解了Python中处理并发的各种方法，比如threading和multiprocessing模块，更重要的是，它还深入分析了它们之间的优缺点和适用场景，让我能够根据具体的需求选择最合适的解决方案。我学会了如何使用锁来避免数据竞争，如何使用队列来在线程之间安全地传递数据，以及如何使用concurrent.futures模块来简化并发任务的管理。这些知识对于我编写高性能、可伸缩的Python应用程序至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是Python世界的宝藏！作为一名从初学者刚刚迈入中级Python开发者行列的我来说，它带来的帮助简直是翻天覆地的。我一直觉得Python在某些方面很直观，但在实际项目中，总会遇到一些让人头疼的细节问题，或者说，总感觉自己可以做得更好，效率更高。这本书恰恰填补了我认知上的空白。我尤其喜欢它对于“Pythonic”写法的深入剖析，不仅仅是告诉你怎么做，更重要的是解释了“为什么”要这么做。比如，在处理列表和字典的某些高级操作时，它提供了比我之前使用的方法更简洁、更易读、也更高效的解决方案。那些看似微小的语法糖，在实际开发中却能节省大量的时间和精力，并且让代码的意图更加清晰。此外，书中关于错误处理和调试的章节，也让我受益匪浅。我一直认为，一个优秀的代码不仅仅在于能实现功能，更在于它能健壮地运行，并且在出现问题时能够被快速定位和修复。这本书在这方面提供了非常实用的技巧和策略，让我对如何编写高质量、可维护的代码有了更深刻的理解。我迫不及待地想将书中学到的知识应用到我正在进行的项目中，相信它会显著提升我的开发效率和代码质量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名Python的爱好者，并且一直在寻找能够帮助我提升编程技能的优质读物。《Modern Python Cookbook》这本书，毫无疑问是我近期阅读过的最令人印象深刻的Python书籍之一。它不仅仅是一本关于Python的“食谱”，更是一本关于如何思考和解决Python问题的“哲学书”。我最喜欢的是书中关于可迭代对象和生成器的深入讲解。我一直觉得，Python在处理序列数据时，其简洁性和效率都远超其他语言，而这些优势很大程度上就体现在对可迭代对象和生成器的巧妙运用上。作者通过一系列生动形象的例子，展示了如何利用它们来处理大型文件、进行数据流处理，以及构建更具内存效率的代码。这让我对Python的“懒加载”特性有了更深刻的理解，也让我能够写出更优雅、更节省资源的Python代码。此外，书中关于错误处理和日志记录的章节，也为我提供了非常实用的技巧，帮助我写出更健壮、更易于调试的代码。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对Python语言怀有极大热情的研究者，我一直在追求更深层次的理解和更精湛的技艺。《Modern Python Cookbook》这本书，为我打开了Python开发的新视野。它不是那种“一次性”的学习材料，而更像是一个可以反复查阅、每一次都能有所收获的宝库。我特别喜欢书中关于装饰器和闭包的讲解。这些概念我之前也有所了解，但总是觉得难以融会贯通，甚至在实际应用中感到有些生涩。《Modern Python Cookbook》通过大量的代码示例和清晰的解释，让我彻底理解了它们的原理和用法。我开始能够自如地运用装饰器来增强函数的功能，比如日志记录、权限检查、性能测量等等，并且写出了更加简洁、可复用的代码。这极大地提升了我的开发效率和代码的优雅性。这本书就像一位技艺精湛的厨师，用最经典的食材，为你烹调出最能体现Python风味的菜肴。

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限费搞来读了。modern个鬼，就一入门书，熟练的不需要读这书学不到新东西。但是对初学者来说知识点组织得不好，例子选得太复杂。总之，不用浪费时间

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限费搞来读了。modern个鬼，就一入门书，熟练的不需要读这书学不到新东西。但是对初学者来说知识点组织得不好，例子选得太复杂。总之，不用浪费时间

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介绍很多python3的新实现和package. 有些内容挺复杂的。 数学公式很多，搞得很数据科学家的样子

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读了好几遍，内容比较新，粗看目录相当唬人，内容深入浅出，深度不算大，算是一本不错的中级进阶书，就是篇幅其实可以再压缩一点，原书777页挺厚的。

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限费搞来读了。modern个鬼，就一入门书，熟练的不需要读这书学不到新东西。但是对初学者来说知识点组织得不好，例子选得太复杂。总之，不用浪费时间