數據新聞實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

想要找書就要到 小美書屋

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

《數據新聞實戰》緊密圍繞數字媒體環境下新聞工作者在數據新聞製作中的實際需求，基於案例全麵介紹瞭數據新聞製作的流程。《數據新聞實戰》理論和實踐結閤，內容包括數據新聞的概念和製作流程，公開數據的獲取、申請和搜索方法，數據轉換和存儲方法，“髒數據”的成因及其錶現形式，常見的數據清理和分析工具，基於OpenRefine環境清理“髒數據”的過程和方法，數據清理原則，數據閤理性分析，缺失數據的預測和時間序列預測等。《數據新聞實戰》同時闡明瞭數據可視化的概念，詳細介紹瞭Tableau製作數據新聞的方法和技巧，最後介紹瞭其他常用的數據新聞製作工具。

《數據新聞實戰》通俗易懂、結構嚴謹、層次清晰、案例豐富，特彆適閤網絡編輯、新媒體記者、大中專院校相關專業師生閱讀，有一定工作經驗的數據新聞工作者也可以從《數據新聞實戰》中學習到大量高級實用的功能和技巧。

劉英華，1975年齣生，女，博士，副教授。研究方嚮：數據挖掘、隱私保護、數字媒體。已齣版專著《Java2程序設計》、《數字媒體傳播實務》和《基於數據發布的隱私保護模型研究》。

先後發錶學術論文30餘篇，參與國傢自然科學基金麵上資助項目“基於大規模復雜結構知識庫的知識發現機理、模型與算法研究”和“基於多關係的模糊認知圖挖掘模型、算法與評價機製研究”。

第1 章 數據新聞概述1
1.1 數據新聞的概念2
1.2 製作數據新聞8
1.2.1 人纔需求9
1.2.2 技術需要10
1.2.3 製作流程11
1.3 數據新聞奬（DJA）獲奬作品12
第2 章 獲取數據22
2.1 政府、國際組織與第三方機構的公開數據23
2.2 政府信息公開數據的申請26
2.3 眾包搜集數據29
2.4 搜索引擎的使用30
2.4.1 搜索指令30
2.4.2 百度搜索工具33
2.4.3 百度高級搜索頁麵34
2.5 數據存儲34
2.5.1 PDF 格式轉換為Excel 格式35
2.5.2 在綫轉換工具Zamzar 37
2.5.3 瀏覽器插件38
2.5.4 結構化信息錶格化40
2.5.5 批量下載文件42
2.6 綜閤案例44
2.6.1 使用聯閤國數據庫44
2.6.2 獲取北京市2014 年常住人口數量46
第3 章 清理和分析數據49
3.1 “髒數據”（Dirty Data）50
3.1.1 “髒數據”的成因50
3.1.2 “髒數據”的錶現形式51
3.2 數據清理/分析工具52
3.3 清理“髒數據” 53
3.3.1 安裝OpenRefine 環境53
3.3.2 創建項目（導入數據）55
3.3.3 主界麵56
3.3.4 歸類（Facet）57
3.3.5 文本過濾器（Text filter）63
3.3.6 編輯單元格（Edit cells）64
3.3.7 編輯列（Edit column）66
3.3.8 變換（Transpose）68
3.3.9 排序（Sort）70
3.3.10 視圖（View）71
3.3.11 導齣（Export）71
3.3.12 函數72
3.3.13 正則錶達式77
3.4 使用Excel 簡單分析數據81
3.4.1 常用函數81
3.4.2 篩選84
3.4.3 數據透視錶（PivotTable）85
3.4.4 在透視錶裏做篩選86
3.5 數據清理原則87
3.6 綜閤案例87
3.6.1 查找重復記錄87
3.6.2 使用OpenRefine 清理數據90
第4 章 數據質量分析102
4.1 數據閤理性103
4.1.1 內部閤理性104
4.1.2 外部閤理性109
4.2 遊程檢驗112
4.3 抽樣分析113
4.4 缺失數據的預測115
4.5 時間序列預測117
4.5.1 移動平均117
4.5.2 指數平滑119
4.5.3 迴歸122
第5 章 數據分析及可視化工具應用124
5.1 數據可視化125
5.2 數據可視化工具125
5.3 Tableau 下載和安裝128
5.4 創建第一個可視化作品131
5.4.1 首次數據連接131
5.4.2 首次創建多種圖錶132
5.4.3 首次創建儀錶闆135
5.4.4 首次輸齣136
5.5 連接數據138
5.5.1 在圖錶中查看數據138
5.5.2 簡單數據連接139
5.5.3 連接多個數據源141
5.5.4 連接一個數據源的多個錶143
5.5.5 提取數據144
5.5.6 數據類型146
5.6 數據視圖146
5.6.1 工作錶和工作簿147
5.6.2 數據視圖界麵148
5.6.3 文本錶、壓力圖和突齣顯示錶149
5.6.4 條形圖150
5.6.5 綫圖157
5.6.6 地圖163
5.6.7 餅圖166
5.6.8 樹地圖169
5.6.9 填充氣泡圖170
5.6.10 甘特圖171
5.6.11 散點圖173
5.6.12 雙組閤圖和麵積圖175
5.6.13 盒須圖179
5.6.14 標靶圖180
5.7 高級分析182
5.7.1 函數182
5.7.2 聚閤184
5.7.3 注釋184
5.7.4 計算186
5.7.5 簡單預測194
5.7.6 閤計194
5.7.7 參數196
5.7.8 分層199
5.7.9 分組200
5.7.10 “頁麵”功能區201
5.7.11 數據桶和直方圖203
5.7.12 背景圖像204
5.8 儀錶闆206
5.8.1 創建儀錶闆206
5.8.2 布局容器210
5.8.3 編輯儀錶闆211
5.8.4 儀錶闆和工作錶212
5.8.5 操作213
5.9 故事219
5.10 作品發布221
5.10.1 工作簿和工作錶221
5.10.2 發布222
5.10.3 打印223
5.11 Tableau 作品225
5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions 225
5.11.2 Cabs in NYC 227
5.11.3 Analysis of Twitter Hashtags Following the Paris Attacks 228
第6 章 其他數據新聞製作工具231
6.1 圖錶繪製工具庫ECharts 232
6.1.1 獲取ECharts 232
6.1.2 繪製一個簡單的圖錶232
6.1.3 編輯圖錶234
6.1.4 圖錶中的地圖237
6.2 標簽雲241
6.2.1 標簽雲製作工具Tagul 242
6.2.2 標簽雲製作工具Tagxedo 245
6.3 關係圖製作工具PeoplePlotr 249
6.4 語義萬維網服務Open Calais 257
6.5 HTML5 網站製作模闆261
· · · · · · (收起)