Grokking Deep Learning pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
- 深度學習
- 人工智能
- 機器學習
- 計算機
- 計算機科學
- Python
- 原版
- Learning
- Deep Learning
- Grokking
- MachineLearning
- ArtificialIntelligence
- NeuralNetworks
- TensorFlow
- DeepLearningPrimer
- Programming
具體描述
著者簡介
圖書目錄
讀後感
評分
評分
評分
評分
用戶評價
我同意，這本書前半部分特彆用心，可以說是非常盡善盡美瞭，但是後半部分，特彆是 LSTM 部分相當潦草。但是從整體上而言，這本書前麵特彆是到 CNN 的部分還是可取的，當然 LSTM 部分就看看吧。我給作者發郵件瞭，希望他能夠在第二版改善吧。不過總體而言，在這個大傢都喜歡用數學，用高深，不怎麼對普通初學者友好對社區，這本書真是一股清流瞭。同時我覺得這本書的 MEAP 和 Published 版本可能區彆很大，需要注意甄彆。
评分適閤入門的一本書
评分讀瞭前九章，看瞭書評決定不讀後麵的瞭。
评分非常牛的一本書。
评分首先，這書是19年齣版，不是17年；第二，這本書隻有前半部分適閤入門，中間往後越來越有偷懶之嫌，我讀過較多深度學習入門書，無論是偏理論還是偏實踐，這是第一本介紹LSTM不用一張圖，而是完全用代碼堆砌和打不到重點的文字，LSTM明明最容易且最有必要用圖釋呈現，這種情況在書中的後半部分很常見，不止是針對LSTM，作者一改在前半部分中動不動就作圖說明的風格，那時候甚至不太重要的概念都作圖，後來是感覺讀者們翅膀一下子就硬瞭，不需要深入淺齣瞭？可你也沒什麼過渡部分啊，代碼數量在書的後半部分突然猛增，最重要的是注釋寫的真爛，號稱是入門書，代碼注釋這麼爛你好意思嗎？能簡簡單單看懂你代碼的人還需要讀入門書嗎？給三星評價是因為書的前半段有可取之處，在大量同類書中難得用代碼把一些最基礎功能實現，而不是外調函數。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有