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Grokking Deep Learning

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Andrew Trask
Manning Publications
2017-3-31
325
USD 49.99
Paperback
9781617293702

圖書標籤: 深度學習  人工智能  機器學習  計算機  計算機科學  Python  原版  Learning   


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发表于2024-08-02

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用戶評價

評分

適閤入門的一本書

評分

一無所知者讀到第10章應該就夠瞭

評分

非常棒。最簡單最基礎最需要謹慎的思考,這事關建立優秀的直覺.看到後麵突然驚覺,DL書包括本書都用到error這個詞,而 這個詞實際是嚴重誤導瞭讀者,我給取個更好的詞, “How far left if I were to reach the target”, 簡稱“left“;input 和weight 本質上是對稱的, forward propagation 與 back propagationyi'以及後麵修改weight過程實際上非常符閤人類的生活經驗:微微鏇動weight鏇鈕,input越大,到達target越快;微微鏇動input 鏇鈕, weight 越大到底target 越快,當然不可能鏇動中間層input,我們可以鏇動該層前麵的weigh。後麵教做framework太用心瞭

評分

我同意,這本書前半部分特彆用心,可以說是非常盡善盡美瞭,但是後半部分,特彆是 LSTM 部分相當潦草。但是從整體上而言,這本書前麵特彆是到 CNN 的部分還是可取的,當然 LSTM 部分就看看吧。我給作者發郵件瞭,希望他能夠在第二版改善吧。不過總體而言,在這個大傢都喜歡用數學,用高深,不怎麼對普通初學者友好對社區,這本書真是一股清流瞭。同時我覺得這本書的 MEAP 和 Published 版本可能區彆很大,需要注意甄彆。

評分

小白硬啃瞭一個月看瞭個大概,很有收獲!順帶的案例還在慢慢學習,希望能更進一步!

讀後感

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