对于每个人来说,创造力非常重要。在人的生命 中,有很多意识和创造力,作者托马斯L.萨蒂教授通 过对诸多研究者和实践者的研究,提出关于决策理论 的层次分析法(AHP),为读者培养和挖掘自己的创造 力打开了一扇窗。《创造性思维(问题处理与科学决 策)》的前提假设之一是创造力是可以学习的,想勇 于创新,就必须不断地努力学习,创造力的学习目的 是刺激想象力、鼓励创造性。本书不仅具有挑战性, 还有很强的可读性,在培养创造力的同时,也增加自 己提升创造力的自信心。
本书对顺序和优点及其不可分割性的完整论述, 对创造性思维做出了原始性、基础性的贡献。可以肯 定地讲,以前从来没有人在该问题上进行过深入细致 的研究。在多因素情况下做出好的权衡,词汇和语言 是远远不够的,利用数学和优先权综合思考才是合理 的。
不管你是在校学生、创业者还是成功的企业领导 者,你都会发现本书的知识将对你的创造力培养有很 好的价值。
托马斯L.萨蒂是美国国家工程院院士,匹斯堡大学杰出教授,层次分析法(AHP)和网络分析法(ANP)创始人。在决策科学领域*杰出的贡献是创立了层次分析法(AHP)理论及其推广方法——网络分析法(ANP)理论。在2008年获INFORMS影响奖,2003年获国际多准则学会金奖,1984年获贝塔·伽玛·西格玛奖章,1973年获美国数学协会莱斯特福特奖,表彰其在四色理论中的出色贡献。在学术生涯初期,萨蒂教授主要研究领域为数学和运筹管理,在该领域完成了多个*作并被翻译成多国语言发表。现在他的研究领域延伸到决策、计划、冲突解决和神经系统。
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从整体的阅读节奏感来看,这本书的作者显然对读者的心理变化有着深刻的洞察。它不是那种平铺直叙、一成不变的论述,而是如同精心编排的交响乐,有起伏,有高潮,有沉静的过渡。在探讨了几个核心理论后,作者会适当地穿插一些案例分析或者反思性的提问,这有效地打破了纯理论论述可能带来的沉闷感。这种动态的节奏变化,迫使读者在阅读时保持一种积极的思考状态,而不是被动地接受信息。我感觉自己仿佛在和一位经验丰富的导师进行一对一的深度交流,他知道何时该加速推进,何时又该放缓脚步,引导我进行自我审视和深入挖掘。
评分这本书在内容的深度和广度上达到了一个令人印象深刻的平衡点。它既没有止步于停留在表面的介绍,也没有过度钻研那些只有专业人士才能理解的细枝末节。它似乎在努力构建一座坚实的桥梁,连接理论的彼岸和实践的此岸。我能感受到作者在知识体系构建上的严谨性,每一个论点都有其坚实的基础支撑,但同时,它又非常注重将这些抽象的知识转化为可操作的工具和方法。这种务实又不失深刻的风格,让这本书不仅仅是一本知识的陈列册,更像是一本随时可以翻阅、并从中汲取实际操作力量的“工具箱”,其价值在实际应用中会得到更充分的体现。
评分我通常对这种理论性较强的书籍抱有一种审慎的态度,因为很多时候它们会陷入晦涩难懂的术语泥潭,让人望而却步。然而,这本书在介绍概念时所采用的语言风格,给我留下了一种非常清晰流畅的印象。它似乎有一种魔力,能将原本可能高深莫测的原理,用一种非常贴近生活、易于理解的方式娓娓道来。我在阅读某个章节时,发现作者引用了几个非常日常的场景来剖析一个复杂的思维模型,那种“原来如此”的顿悟感是阅读其他同类书籍时很少体验到的。这种叙事上的技巧,极大地降低了知识吸收的门槛,使得即便是初次接触该领域的人,也能轻松跟上节奏,并且产生强烈的代入感和实践的欲望。
评分这本书的排版布局展现出一种极强的逻辑性和视觉引导性。每一章的结构都组织得非常紧凑,段落之间的间距和字体字号的选择都经过了深思熟虑,阅读时眼睛的疲劳感明显减轻。尤其值得称赞的是,在关键的理论节点处,作者巧妙地使用了图示和列表来辅助说明,这些辅助材料绝非简单的装饰,而是真正起到了梳理思路、加深理解的作用。我特别留意了那些信息密度较大的部分,发现它们被切割得恰到好处,避免了整块文字带来的压迫感。这种对阅读体验的尊重,使得长时间的深入阅读变成了一种享受,而不是负担,这在学术类书籍中是相当难得的品质。
评分这本书的封面设计非常有吸引力,色彩的搭配和排版都透露出一种现代感和专业性。我一开始就被它封面上那种流动的线条和跳跃的色块所吸引,这似乎预示着内容本身也会是充满活力和启发性的。拿到手里感觉分量适中,纸张的质感也相当不错,阅读起来很舒适。装帧的工艺看起来也比较扎实,相信能够经受住多次翻阅的考验。虽然我对具体内容还处于探索阶段,但仅仅从外在的呈现来看,它无疑是一本精心制作的出版物,让人在拿起它的那一刻就对即将展开的阅读体验充满了美好的期待。这种细致入微的打磨,往往也暗示着作者在内容组织上会投入同等的匠心。
评分原版书应该不错,可惜翻译水平soso,案例可以用来拓展知识面,内容直接看最后的课程大纲也可。
评分练习还不错
评分原版书应该不错,可惜翻译水平soso,案例可以用来拓展知识面,内容直接看最后的课程大纲也可。
评分练习题、估算练习、网络分析法(ANP)和最后的课程大纲值得一看。
评分练习还不错
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