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出版者:人民邮电出版社

作者:Al Sweigart

出品人:

页数:324

译者:李永伦

出版时间:2016-8-1

价格:56.00 元

装帧:平装

isbn号码:9787115424297

丛书系列:

图书标签:

Python
密码学
计算机
编程
安全
python
黑客
计算机科学
Python
密码学
编程
加密
解密
安全
算法
网络安全
实践
代码

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具体描述

本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码，是几个加密算法及其破解程序，包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等，以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。

本书适合Python初学者和密码学的初学者，也适合信息安全从业人员。

《Python 数据科学实践指南》简介在这个数据爆炸的时代，理解、处理和利用海量信息的能力已成为个人和组织的关键优势。《Python 数据科学实践指南》是一本专为希望掌握 Python 这一强大工具，并在数据科学领域游刃有余的开发者、分析师、研究人员以及任何对数据驱动决策感兴趣的读者而设计的全面指南。本书旨在提供一套系统性的知识体系和实践方法，帮助您从零开始，逐步深入数据科学的核心流程，并能将所学知识应用于实际问题的解决。本书的内容设计打破了传统书籍的局限，以“实战”为核心，将理论知识融于实际操作之中。我们相信，真正的掌握源于动手实践，因此，本书的每一个章节都包含丰富的代码示例、清晰的步骤指导以及针对性的练习题，确保读者在学习过程中能够不断巩固所学，提升技能。本书将涵盖的核心主题：第一部分：Python 数据科学基础在开始任何复杂的数据分析之前，扎实的基础是必不可少的。本部分将带领读者从 Python 的基本概念出发，快速过渡到数据科学领域常用的核心库。 Python 基础回顾与进阶：对于已有 Python 基础的读者，我们将快速回顾关键概念，并重点讲解数据科学中常用的高级特性，如列表推导式、生成器、装饰器和上下文管理器等，这些将极大地提升代码的效率和可读性。对于初学者，我们将提供一个循序渐进的学习路径，帮助您快速掌握 Python 编程的基本功。 NumPy：科学计算的基石： NumPy 是 Python 科学计算的核心库，提供了强大的 N 维数组对象和一系列用于数组操作的函数。您将学习如何创建、索引、切片和重塑数组，理解向量化操作的强大之处，以及如何利用 NumPy 进行高效的数值计算，为后续的数据处理和分析打下坚实基础。我们将通过实际案例展示 NumPy 在处理大规模数据集时的性能优势。 Pandas：数据处理与分析的瑞士军刀： Pandas 是数据分析的必备工具，其核心是 DataFrame 和 Series 对象，它们提供了高度灵活和高效的数据结构，用于处理表格型数据。本书将详细介绍如何使用 Pandas 进行数据读取（CSV, Excel, SQL等）、数据清洗（缺失值处理、异常值检测）、数据转换（类型转换、合并、连接、分组）、数据聚合以及时间序列分析。您将学会如何将原始数据转化为可以直接进行分析的干净、结构化的数据集。 Matplotlib 和 Seaborn：数据可视化语言：将数据转化为直观的图表是理解数据模式、趋势和洞察的关键。Matplotlib 是 Python 最基础的绘图库，而 Seaborn 则在此基础上提供了更美观、更高级的统计图表。您将学习如何创建各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、箱线图、热力图等，并掌握如何自定义图表元素，使其更具表现力和信息量，从而有效地传达您的分析结果。第二部分：数据探索与预处理数据往往是杂乱无章的，在进行建模之前，深入的探索和细致的预处理是必不可少的步骤。本部分将专注于如何从数据中提取有价值的信息，并将其转化为适合建模的格式。描述性统计：洞察数据特征：掌握描述性统计是理解数据分布、中心趋势和离散程度的第一步。您将学习如何计算均值、中位数、方差、标准差、四分位数等统计量，并理解它们的含义。本书将结合 Pandas 和 NumPy，展示如何快速获取数据集的描述性统计摘要，以及如何利用可视化手段（如直方图、箱线图）来直观地展示这些统计特征。数据清洗：应对现实世界的挑战：真实世界的数据充斥着缺失值、重复值、异常值和不一致的格式。本章将提供一系列行之有效的数据清洗技术，包括：缺失值处理：讨论删除、填充（均值、中位数、众数、插值法）等策略，并分析不同方法的适用场景。异常值检测与处理：介绍基于统计学方法（如Z-score、IQR）和可视化方法（如箱线图）检测异常值，并讨论如何进行处理（删除、替换、截断）。重复值处理：学习如何识别和移除重复记录，确保数据的一致性。数据格式规范化：统一数据类型、字符串格式等，避免因格式问题导致的分析错误。特征工程：从原始数据到模型所需特征：特征工程是数据科学中最具创造性和影响力的一步。它涉及到从原始数据中创建新的、更有信息量的特征，或者转换现有特征，以提高模型的性能。您将学习：类别特征编码：独热编码、标签编码、序数编码等，以及它们在不同模型中的适用性。数值特征转换：对数转换、平方根转换、标准化（StandardScaler）、归一化（MinMaxScaler）等，以处理数据分布不均或量纲差异。多项式特征：组合现有特征以创建新的交互特征。基于时间序列的特征提取：从日期和时间戳中提取年、月、日、星期、小时等信息。文本特征提取：基础的文本处理技术，如分词、词袋模型（Bag-of-Words）、TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）。第三部分：机器学习入门与实践掌握了数据基础和预处理技术后，本书将深入到机器学习的核心。我们将从基础的机器学习算法开始，并逐步介绍更复杂的模型和评估方法。机器学习基础概念：介绍监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的基本概念。重点讲解模型训练、测试、验证集的划分，以及过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）的概念和识别方法。 Scikit-learn：Python 机器学习的标杆库： Scikit-learn 是 Python 中最受欢迎和最广泛使用的机器学习库之一。本书将围绕 Scikit-learn 展开讲解，涵盖其核心 API 和常用模块。监督学习算法：回归算法：线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso 回归。我们将通过实际数据集，演示如何使用这些模型进行预测，并解释模型的系数和评估指标（如 R² 分数、均方误差 MSE、平均绝对误差 MAE）。分类算法：逻辑回归、K 近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树（如 XGBoost, LightGBM）。您将学习如何使用这些算法进行二分类和多分类任务，并理解它们的决策边界和性能。无监督学习算法：聚类算法： K-Means、DBSCAN。学习如何发现数据中的自然分组，以及如何评估聚类结果。降维算法：主成分分析（PCA）、t-SNE。了解如何降低数据维度，用于可视化和去除冗余信息。模型评估与选择：掌握正确的评估方法是至关重要的。本书将详细介绍：分类模型评估：混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1 分数、ROC 曲线和 AUC 值。回归模型评估： R² 分数、MSE、MAE、RMSE。交叉验证（Cross-validation）： K 折交叉验证等技术，以获得更可靠的模型性能估计。超参数调优：网格搜索（Grid Search）、随机搜索（Random Search）等技术，以找到最佳的模型配置。第四部分：进阶主题与项目实践在掌握了基础和核心算法后，本书将引导读者探索更高级的主题，并通过实际项目来巩固和拓展所学知识。深度学习基础（使用 TensorFlow/Keras 或 PyTorch）：简要介绍神经网络的基本结构，如感知机、多层感知机，以及反向传播算法。我们将重点介绍如何使用 TensorFlow/Keras 或 PyTorch 库构建简单的神经网络模型，用于图像识别或文本分类等任务。（注意：此部分为入门介绍，不深入复杂的网络结构或训练细节）自然语言处理（NLP）入门：介绍文本数据处理的基本流程，包括文本清洗、分词、词向量表示（如 Word2Vec 基础概念）以及简单的文本分类任务。数据挖掘技术：介绍关联规则挖掘（如 Apriori 算法基础概念）和异常检测在实际业务中的应用。数据科学项目案例分析：本书将精心设计几个真实世界的数据科学项目，贯穿整个项目生命周期，包括：商业数据分析项目：如客户流失预测、销售预测、用户行为分析等。图像识别项目：使用预训练模型或构建简单卷积神经网络进行图像分类。文本分析项目：如情感分析、主题建模等。通过这些项目，读者将有机会将本书所学的知识融会贯通，学会如何从问题定义、数据获取、数据探索、模型选择、模型训练到最终的模型部署和结果解释，完整地完成一个数据科学项目。本书特色：实践导向：每一章都配有可运行的代码示例，鼓励读者动手实践，边学边练。循序渐进：从基础概念到高级主题，逻辑清晰，易于理解和掌握。全面覆盖：涵盖了数据科学从数据准备、探索、建模到评估的完整流程。紧跟潮流：采用当前最流行、最实用的 Python 数据科学库。真实案例：通过模拟真实世界的数据集和问题，帮助读者理解理论在实践中的应用。注重细节：详细解释每一个步骤的含义和背后的原理。目标读者：希望系统学习数据科学和机器学习的 Python 开发者。对数据分析感兴趣，并希望利用 Python 提升工作效率的初级和中级分析师。需要将数据科学技术应用于科研项目的学生和研究人员。任何希望通过数据驱动决策来解决实际问题的个人或团队。《Python 数据科学实践指南》将是您踏入数据科学领域的理想起点，也是您在数据科学旅途中不可或缺的得力助手。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地驾驭数据，从中发现价值，并将其转化为有影响力的解决方案。

作者简介

Al Sweigart是加利福尼亚州旧金山的一名软件开

发者。他很喜欢骑自行车、当志愿者、泡咖啡吧以

及开发有用的软件。他编写了《Python游戏编程

快速上手》《Python和Pygame游戏开发指南》

《Python密码学编程》《Python编程快速上手——让繁琐工作自

动化》等图书，深受读者欢迎。他生于德克萨斯的休斯顿。他在德

克萨斯大学Austin分校读完了计算机科学学位。

目录信息

第1章　制作纸质加密工具　1
1.1　密码学是什么　1
1.2　代码与加密法　2
1.3　制作纸质加密轮盘　2
1.4　虚拟加密轮盘　4
1.5　如何使用加密轮盘加密　4
1.6　如何使用加密轮盘解密　5
1.7　另一个加密法工具：St. Cyr滑条　6
1.8　A组练习　6
1.9　不用纸质工具做加密　7
1.10　B组练习　9
1.11　双重强度加密　9
1.12　通过计算机编程进行加密　9
第2章　Pygame基础知识　11
2.1　下载和安装Python　11
2.1.1　Windows安装步骤　11
2.1.2　OS X安装步骤　12
2.1.3　Ubuntu和Linux安装步骤　12
2.2　下载pyperclip.py　12
2.3　启动IDLE　12
2.4　特色程序　13
2.5　行号和空格　14
2.6　本书的文本换行　14
2.7　在线跟踪程序　15
2.8　使用在线比较工具检查输入的
代码　15
2.9　复制粘贴文本　15
2.10　更多信息链接　15
2.11　编程和密码学　16
第3章　Interactive Shell　20
3.1　一些简单的数学知识　20
3.2　整数和浮点数　21
3.3　表达式　21
3.4　运算符顺序　22
3.5　计算表达式　22
3.6　错误是可以接受的　22
3.7　A组练习　23
3.8　每个值都有一个数据类型　23
3.9　通过赋值语句把值存到变量里　23
3.10　重写变量　24
3.11　使用多个变量　25
3.12　变量名　26
3.13　驼峰式大小写　26
3.14　B组练习　26
3.15　总结——那我们什么时候开始
破译　26
第4章　字符串和写程序　28
4.1　字符串　28
4.2　使用+运算符的字符串连接　29
4.3　使用*运算符的字符串复制　30
4.4　使用print()函数输出值　30
4.5　转义字符　31
4.6　引号和双引号　32
4.7　A组练习　32
4.8　索引操作　33
4.9　负索引　33
4.10　分片操作　34
4.11　空分片索引　35
4.12　B组练习　35
4.13　在IDLE的文件编辑器里写程序　35
4.14　Hello World!　36
4.15　Hello World的源代码　36
4.16　保存你的程序　37
4.17　运行你的程序　37
4.18　打开你保存的程序　38
4.19　“Hello World”程序如何工作　38
4.20　注释　38
4.21　函数　39
4.22　print()函数　39
4.23　input()函数　39
4.24　结束程序　40
4.25　C组练习　40
4.26　总结　40
第5章　反转加密　41
5.1　反转加密　41
5.2　反转加密程序的源代码　41
5.3　运行反转加密程序　42
5.4　用在线比较工具检查你的源代码　42
5.5　这个程序如何工作　43
5.6　len()函数　43
5.7　while循环简介　44
5.8　布尔数据类型　44
5.9　比较运算符　45
5.10　条件　46
5.11　代码块　47
5.12　while循环语句　47
5.13　“增长”一个字符串　48
5.14　一步一步跟踪程序　50
5.15　在我们的程序里使用input()　52
5.16　A组练习　52
5.17　总结　52
第6章　凯撒加密法　53
6.1　实现程序　53
6.2　凯撒加密程序的源代码　53
6.3　运行凯撒加密程序　54
6.4　使用在线比较工具检查你的
源代码　55
6.5　A组练习　55
6.6　这个程序如何工作　55
6.7　使用import语句导入模块　55
6.8　常量　56
6.9　upper()和lower()字符串方法　57
6.10　for循环语句　58
6.11　相当于for循环的while循环　59
6.12　B组练习　59
6.13　if语句　59
6.14　else语句　60
6.15　elif语句　60
6.16　in和not in运算符　61
6.17　find()字符串方法　62
6.18　C组练习　62
6.19　回到代码　62
6.20　显示和复制加密/解密之后的
字符串　64
6.21　加密非字母字符　65
6.22　总结　66
第7章　暴力破译凯撒加密法　67
7.1　破译加密　67
7.2　暴力破译　67
7.3　凯撒加密法破译程序的源代码　68
7.4　运行凯撒加密法破译程序　68
7.5　这个程序如何工作　69
7.6　range()函数　69
7.7　回到代码　70
7.8　字符串格式化　72
7.9　A组练习　72
7.10　总结　72
第8章　使用换位加密法加密　73
8.1　换位加密法　73
8.2　A组练习　74
8.3　换位加密法加密程序　74
8.4　换位加密法加密程序的源代码　75
8.5　运行换位加密法加密程序　76
8.6　这个程序如何工作　76
8.7　使用def语句创建你自己的函数　76
8.8　程序的main()函数　77
8.9　形参　78
8.10　对形参的修改只存在于函数
之内　79
8.11　全局作用域和本地作用域里的
变量　79
8.12　global语句　79
8.13　B组练习　81
8.14　列表数据类型　81
8.15　使用list()函数把区间对象转换
成列表　82
8.16　重新赋值列表里的项　83
8.17　重新赋值字符串里的字符　83
8.18　列表的列表　83
8.19　C组练习　84
8.20　在列表上使用len()和in运算符　84
8.21　使用+和*运算符的列表连接和
复制　85
8.22　D组练习　85
8.23　换位加密算法　85
8.24　增强赋值运算符　88
8.25　回到代码　88
8.26　join()字符串方法　90
8.27　返回值和return语句　91
8.28　E组练习　91
8.29　回到代码　91
8.30　特殊的__name__变量　92
8.31　密钥的大小和消息的长度　93
8.32　总结　93
第9章　使用换位加密法解密　94
9.1　在纸上使用换位加密法解密　94
9.2　练习A组　96
9.3　换位加密法解密程序　96
9.4　换位加密法解密程序的源代码　96
9.5　这个程序如何工作　97
9.6　math.ceil()、math.floor()和round()函数　98
9.7　and和or布尔运算符　101
9.8　B组练习　102
9.9　真值表　102
9.10　and和or运算符可以简化代码　103
9.11　布尔运算符的运算顺序　103
9.12　回到代码　103
9.13　C组练习　105
9.14　总结　105
第10章　写一个程序测试我们的程序　106
10.1　换位加密法测试程序的源代码　106
10.2　运行换位加密法测试程序　107
10.3　这个程序如何工作　108
10.4　伪随机数和random.seed()
函数　108
10.5　random.randint()函数　109
10.6　引用　110
10.7　copy.deepcopy()函数　112
10.8　A组练习　112
10.9　random.shuffle()函数　112
10.10　随机打乱一个字符串　113
10.11　回到代码　114
10.12　sys.exit()函数　114
10.13　测试我们的测试程序　115
10.14　总结　116
第11章　加密和解密文件　117
11.1　纯文本文件　117
11.2　换位加密法文件加密程序的
源代码　118
11.3　运行换位加密法文件加密程序　120
11.4　读取文件　120
11.4.1　open()函数和文件对象　120
11.4.2　read()文件对象方法　120
11.4.3　close()文件对象方法　121
11.5　写入文件　121
11.5.1　write()文件对象方法　122
11.6　这个程序如何工作　122
11.7　os.path.exists()函数　123
11.8　startswith()和endswith()字符串方法　123
11.9　title()字符串方法　124
11.10　time模块和time.time()函数　125
11.11　回到代码　126
11.12　A组练习　126
11.13　总结　127
第12章　通过编程检测英文　128
12.1　计算机如何理解英文　128
12.2　A组练习　130
12.3　检测英文模块　130
12.4　检测英文模块的源代码　130
12.5　这个程序如何工作　131
12.6　词典和词典数据类型　132
12.7　添加或修改词典里的项　132
12.8　B组练习　133
12.9　在词典上使用len()函数　133
12.10　在词典上使用in运算符　133
12.11　在词典上使用for循环　134
12.12　C组练习　134
12.13　词典与列表之间的区别　134
12.14　在词典上查找项比在列表上
更快　135
12.15　split()方法　135
12.16　None值　136
12.17　回到代码　136
12.18　“除以零”错误　138
12.19　float()、int()和str()函数以及
整数除法　138
12.20　D组练习　139
12.21　回到代码　139
12.22　append()列表方法　139
12.23　默认参数值　140
12.24　计算比例　141
12.25　E组练习　142
12.26　总结　143
第13章　破译换位加密法　144
13.1　换位加密法破译程序的源代码　144
13.2　运行换位加密法破译程序　145
13.3　这个程序如何工作　146
13.4　使用三引号的多行字符串　146
13.5　回到代码　147
13.6　strip()字符串方法　148
13.7　A组练习　150
13.8　总结　150
第14章　取模运算与乘数加密法和
仿射加密法　151
14.1　噢，不，数学！　151
14.2　数学，噢耶！　151
14.3　取模运算（又名时钟运算）　151
14.4　取模运算符%　152
14.5　A组练习　153
14.6　GCD：最大公约数（又名最大
公因数）　153
14.7　使用古氏积木（Cuisenaire rods）可视化因数和GCD　154
14.8　B组练习　155
14.9　多重赋值　155
14.10　通过多重赋值交换值　156
14.11　找出两个数字的GCD的
欧几里得算法　156
14.12　“互质”　157
14.13　C组练习　157
14.14　乘数加密法　157
14.15　D组练习　159
14.16　乘数加密法 + 凯撒加密法 =
仿射加密法　159
14.17　仿射密钥的第一个问题　159
14.18　使用仿射加密法解密　160
14.19　找出模逆　161
14.20　//整数除法运算符　161
14.21　cryptomath模块的源代码　162
14.22　E组练习　163
14.23　总结　163
第15章　仿射加密法　164
15.1　仿射加密法程序的源代码　164
15.2　运行仿射加密法程序　166
15.3　A组练习　166
15.4　这个程序如何工作　166
15.5　把一个密钥分成两个密钥　167
15.6　元祖数据类型　168
15.7　密钥的输入验证　168
15.8　仿射加密法加密函数　169
15.9　仿射加密法解密函数　170
15.10　生成随机密钥　171
15.11　仿射密钥的第二个问题：仿射加密法可以有多少个密钥　172
15.12　总结　173
第16章　破译仿射加密法　174
16.1　仿射加密法破译程序的
源代码　174
16.2　运行仿射加密法破译程序　175
16.3　这个程序如何工作　176
16.4　仿射加密法破译函数　177
16.5　**指数运算符　177
16.6　continue语句　178
16.7　A组练习　180
16.8　总结　180
第17章　简单替代加密法　181
17.1　使用纸笔实现简单替代加密法　181
17.2　A组练习　182
17.3　简单替代加密法的源代码　182
17.4　运行简单替代加密法程序　183
17.5　这个程序如何工作　184
17.6　程序的main()函数　184
17.7　sort()列表方法　185
17.8　包装器函数　186
17.9　程序的translateMessage()
函数　187
17.10　isupper()和islower()字符串
方法　189
17.11　B组练习　190
17.12　生成随机密钥　190
17.13　加密空格和标点符号　191
17.14　C组练习　191
17.15　总结　192
第18章　破译简单替代加密法　193
18.1　计算单词模式　193
18.2　获取密词的候选单词列表　194
18.3　A组练习　195
18.4　单词模式模块的源代码　195
18.5　运行单词模式模块　196
18.6　这个程序如何工作　197
18.7　pprint.pprint()和pprint.
pformat()函数　197
18.8　在Python里使用列表创建
字符串　198
18.9　计算单词模式　199
18.10　单词模式程序的main()函数　200
18.11　破译简单替代加密法　202
18.12　简单替代破译程序的源代码　202
18.13　破译简单替代加密法（理论）　205
18.14　使用Interactive Shell探索
破译函数　205
18.15　这个程序如何工作　209
18.16　导入所有东西　209
18.17　正则表达式和sub()正则方法
简介　210
18.18　破译程序的main()函数　211
18.19　部分破译加密法　211
18.20　空密字映射　212
18.21　把字母添加到密字映射　213
18.22　计算两个字母映射的交集　214
18.23　从密字映射移除已经破译的
字母　215
18.24　破译简单替代加密法　217
18.25　从密字映射创建密钥　219
18.26　我们不能把空格也加密吗　220
18.27　总结　220
第19章　维吉尼亚加密法　221
19.1　不可破译的加密法　221
19.2　维吉尼亚密钥里的多个“密钥”　221
19.3　维吉尼亚加密法程序的源代码　224
19.4　运行维吉尼亚加密法程序　226
19.5　这个程序如何工作　227
19.6　总结　230
第20章　频率分析　231
20.1　字母频率和ETAOIN　231
20.1.1　匹配字母频率　232
20.1.2　计算频率匹配分值的例子　233
20.1.3　另一个计算频率匹配分值的例子　233
20.1.4　破译每个子密钥　234
20.2　匹配字母频率的代码　234
20.3　这个程序如何工作　236
20.4　最常见的字母“ETAOIN”　237
20.5　这个程序的getLettersCount()
函数　237
20.6　这个程序的getItemAtIndex
Zero()函数　238
20.7　这个程序的getFrequencyOrder()函数　238
20.8　sort()方法的key和reverse关键字参数　239
20.9　把函数作为值传递　240
20.10　通过keys()、values()和items()词典方法把词典转换成列表　241
20.11　对词典的项进行排序　242
20.12　这个程序的englishFreqMatch
Score()函数　243
20.13　总结　244
第21章　破译维吉尼亚加密法　245
21.1　词典攻击　245
21.2　维吉尼亚词典攻击程序的源代码　245
21.3　运行维吉尼亚词典破译程序　246
21.4　readlines()文件对象方法　247
21.5　巴贝奇攻击和卡西斯基试验　247
21.6　卡西斯基试验的第1步——
找出重复序列的间距　247
21.7　卡西斯基试验的第2步——
获取间距的因数　248
21.8　从字符串获取每隔N个字母　249
21.9　频率分析　249
21.10　暴力破译可能密钥　251
21.11　维吉尼亚破译程序的源代码　251
21.12　运行维吉尼亚破译程序　256
21.13　这个程序如何工作　258
21.14　找出重复序列　259
21.15　计算因数　260
21.16　通过set()函数来移除重复值　261
21.17　卡西斯基测试算法　263
21.18　extend()列表方法　264
21.19　print()的end关键字参数　268
21.20　itertools.product()函数　269
21.21　break语句　272
21.22　A组练习　273
21.23　修改破译程序的常量　273
21.24　总结　274
第22章　一次密码本加密法　275
22.1　牢不可破的一次密码本加密法　275
22.2　为什么一次密码本加密法是
牢不可破的　275
22.3　小心伪随机　276
22.4　小心二次密码本加密法　277
22.5　二次密码本加密法就是维吉尼亚加密法　277
22.6　A组练习　278
22.7　总结　278
第23章　寻找质数　279
23.1　质数　279
23.2　合数　280
23.3　质数筛选模块的源代码　280
23.4　这个程序如何工作　281
23.5　如何判断一个数字是不是质数　282
23.6　埃拉托色尼筛选法　283
23.7　primeSieve()函数　284
23.8　检测质数　285
23.9　拉宾米勒模块的源代码　285
23.10　运行拉宾米勒模块　287
23.11　这个程序如何工作　287
23.12　拉宾米勒算法　287
23.13　新的经过改进的isPrime()函数　288
23.14　总结　289
第24章　公钥密码学和RSA加密法　291
24.1　公钥密码学　291
24.2　“课本”RSA的危险　292
24.3　身份验证的问题　292
24.4　中间人攻击　293
24.5　生成公钥和私钥　293
24.6　RSA密钥生成程序的源代码　294
24.7　运行RSA密钥生成程序　295
24.8　这个密钥生成程序如何工作　296
24.9　这个程序的generateKey()函数　297
24.10　RSA密钥文件格式　299
24.11　混合加密机制　300
24.12　RSA加密法程序的源代码　300
24.13　运行RSA加密法程序　303
24.14　A组练习　304
24.15　数字签名　304
24.16　RSA加密法程序如何工作　306
24.17　ASCII：使用数字来表示字符　307
24.18　chr()和ord()函数　308
24.19　B组练习　308
24.20　区块　308
24.21　使用getBlocksFromText()把
字符串转成区块　311
24.22　encode()字符串方法和字节数
据类型　311
24.23　bytes()函数和decode()bytes
方法　312
24.24　C组练习　312
24.25　回到代码　313
24.26　min()和max()函数　313
24.27　insert()列表方法　315
24.28　RSA加密和解密的数学运算　316
24.29　pow()函数　317
24.30　从密钥文件读取公钥和私钥　318
24.31　完整的RSA加密流程　318
24.32　完整的RSA解密流程　320
24.33　D组练习　321
24.34　我们为什么不能破译RSA
加密法　321
24.35　总结　323
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

作者以一个大人交小孩的方式写本书。完全无基础的人很适合看。但我觉得有点坑，就拿这个来纪念 Aaron Swartz !!!! 抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太短了抱歉，你的评论太...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在太抓人眼球了，那种深邃的蓝色调配上一点点霓虹灯般的荧光绿，很有赛博朋克的感觉。刚拿到手的时候，我还在想，这名字听起来就挺硬核的，不知道实际内容会不会让一个编程初学者望而却步。不过，翻开目录后，我的顾虑就打消了一大半。作者显然花了不少心思去平衡理论的严谨性和实践的可操作性。比如，它不是那种纯粹的数学公式堆砌，而是很早就引入了实际的编程案例，让你能立刻感受到那些复杂的加密算法在现实世界中是如何运作的。特别是关于哈希函数那一章，它没有直接跳到SHA-256的细节，而是先用一个非常直观的例子——想象一个数字指纹——来解释其核心思想，这种讲解方式非常人性化。我特别欣赏它对算法演变过程的梳理，从早期的古典密码到现代的公钥体系，每一步的过渡都衔接得非常自然，让你能理解为什么我们需要更复杂的加密方法来应对不断升级的威胁。如果你是那种希望从零开始，稳扎稳打地构建自己密码学知识体系的读者，这本书的开篇部分绝对能给你一个坚实的基础，让你带着兴趣而不是畏惧继续往下读。它成功地把一个通常被认为枯燥乏味的主题，包装成了一场引人入胜的数字探险。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我以前对“密码学”这个词的印象就是一堆复杂的数学公式和晦涩难懂的原理，总觉得那是属于数学系高材生和顶尖安全专家的领域。但这本书的叙事风格，简直就像一位经验丰富、又有点幽默感的导师在带你入门。它最让我惊喜的一点是，它非常强调“为什么”而非仅仅“是什么”。例如，在讨论对称加密时，它并没有直接抛出AES的结构，而是先深入探讨了密钥分发这个永恒的难题，这样一来，读者自然而然地就会期待一种能解决这个问题的方案，然后公钥加密的概念就应运而生了。这种引导式的教学方法，极大地提高了阅读的参与感。而且，书中对一些历史上的著名安全事件的引用也恰到好处，让那些抽象的加密概念有了鲜活的背景故事。我记得有一段讲到中间人攻击的场景模拟，作者用非常简洁的伪代码和流程图，把整个攻击链路展示得清清楚楚，让人瞬间就能明白为什么数字签名如此重要。它真的做到了把理论知识“翻译”成程序员能理解的语言，而不是丢给我们一堆需要花大力气去解构的学术论文片段。对于希望在日常开发中嵌入更强安全意识的开发者来说，这本书提供了极高的实用价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图设计简直是教科书级别的典范，这点必须单独提出来表扬一下。很多技术书籍为了追求内容密度，常常会牺牲视觉体验，搞得密密麻麻像块砖头，让人光是看着就累。但这本在图文混排上做得非常出色。每一个关键概念，无论是Diffie-Hellman密钥交换的可视化过程，还是椭圆曲线加密的几何解释，都有配套的、清晰的图表辅助说明。这些图表不是那种敷衍了事的方框箭头，而是经过精心设计的，很多时候，我看图比看文字理解得更快。尤其是涉及到模运算和有限域的章节，如果光靠文字描述，我可能需要反复阅读好几遍才能勉强理解，但书中利用颜色区分和动态流程展示，让原本拗口的代数操作变得直观易懂。此外，代码示例的格式也令人称赞，高亮清晰，注释到位，而且它们大多是独立的、可以快速在本地环境中运行和验证的小模块，这对于边学边练的读者来说简直是福音。这种对细节的关注，体现了作者和编辑团队对读者学习体验的深切尊重，绝对不是那种随便拼凑出来的技术文档。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度拿捏得恰到好处，让我感觉既满足了求知欲，又没有被过度专业化的内容淹没。我尤其喜欢它在讨论现代密码学标准时所展现出的批判性思维。它不仅仅是告诉你“用哪个库”或者“调用哪个函数”，而是会深入探讨这些标准的安全性假设、潜在的侧信道攻击风险，以及它们在不同应用场景下的适用性权衡。例如，在介绍零知识证明（ZKP）时，它并没有止步于对ZK-SNARKs的表面介绍，而是花了一定篇幅去讲解了它背后的信任设置问题，以及如何在实际项目中处理这种信任依赖。这种对技术局限性的诚实探讨，比那种只报喜不报忧的书籍要可靠得多。读完后，我感觉自己不仅仅学会了如何实现一个加密算法，更重要的是，学会了如何去“思考”安全问题，如何评估一个安全方案的健壮性。这种思维层面的提升，才是技术书籍中最宝贵的财富。它让我从一个“实现者”开始向一个“设计者”转型，这对于任何想在信息安全领域深入发展的人来说，都是一次质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种已经有一些编程经验，但密码学知识停留在“知道HTTPS是加密的”这种肤浅层面的读者来说，这本书简直是一剂强效的“知识补丁”。它在理论讲解和实际操作之间搭建了一座坚实的桥梁。我过去尝试阅读一些更偏学术的资料时，常常因为缺乏必要的数学背景而受阻，但这本书巧妙地采用了“按需教学”的策略。比如，只有当需要理解RSA的魔数时，它才会适时地引入欧拉函数的概念，并用最简洁的方式解释其作用，而不是在一开始就强迫读者去啃复杂的数论。书中提供的项目实践部分尤其出色，它们都不是那种简单的“加密/解密文本”的玩具代码，而是模拟了真实世界中会遇到的问题，比如如何安全地存储用户凭证，或者如何设计一个简单的消息认证码（MAC）。这些实践环节的设计，让我能够立刻将学到的知识应用于解决实际的工程问题，极大地增强了学习的成就感。这本书的价值在于，它能让你在掌握基础原理的同时，快速获得在生产环境中应用这些技术的信心和能力，不愧为一本面向实战的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

简单易懂，但是讲的不够深入。

评分☆☆☆☆☆

循序渐进，适合没编程和密码学基础的新手。

评分☆☆☆☆☆

非常基础，如果想深入了解，不要读这本。这本只适合没写过代码的小白。

评分☆☆☆☆☆

非常基础，很适合入门使用

评分☆☆☆☆☆

一举两得,注重实践,循序渐进,一学就会