具体描述
本书讲解了用数学回归分析方法来做服务器容量规划的思路，让读者掌握服务器容量规划的量化方法；模型的选择是服务器容量规划的关键，不同的程序有不同的模型。本书使用nginx+PHP+MySQL为实例演示了具体的规划过程，以便达到触类旁通的作用，使读者具备构建复杂模型的能力，以解决服务器容量规划的实际问题。本书还介绍了服务器容量一般监控的技术及实现方法，如整机CPU、进程CPU、进程IO等。学习完相关章节后，读者也可以编写监控程序了。 本书适合互联网行业运维工程师、测试工程师、技术经理、项目经理、产品经理，以及致力于从全局把握运维和优化网站的所有互联网从业人员。
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读后感
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用户评价
这本书最让我感到惊喜的是，它将容量规划提升到了一个接近于“商业决策”的层面来审视。作者没有将容量规划仅仅看作是技术部门的内部工作，而是清晰地论证了合理的容量策略如何直接影响公司的市场占有率和客户满意度。例如，在讨论“SLA（服务等级协议）”的成本模型时，书中有一个精彩的分析，对比了为了达到99.99%可用性所需要的额外硬件投入，与该可用性带来的潜在商业价值之间的ROI（投资回报率）。这种将工程指标与财务指标紧密结合的叙事方式，非常适合需要向非技术高层汇报的架构师和技术管理者。它提供了一种“通用语言”，让技术决策能够被商业价值所量化。此外，书中对“容量的非线性增长”的探讨，还涉及到社会心理学的影响，比如病毒式传播带来的流量突变，这使得这本书的视野异常开阔。总的来说，这不是一本关于“如何做”的书，而是一本关于“为何如此做”和“如何从战略层面思考”的深度著作。
评分这本书的封面设计着实抓人眼球，那深邃的蓝色调搭配着科技感的线条，很容易让人联想到精密计算和庞大系统的交织。我最初拿起它，是抱着一种既期待又略带忐忑的心情。毕竟“容量规划”这四个字，听起来就带着一丝枯燥的技术壁垒，但我更希望它能揭示出那些支撑起我们日常所见巨型网站稳定运行背后的“魔法”。翻开第一章，映入眼帘的是对当前互联网基础设施规模的宏观描绘，作者的笔触非常流畅，没有一上来就陷入晦涩的数学公式，反而用生动的案例讲述了互联网流量洪峰的威力。比如，对“双十一”期间某电商平台瞬时并发量的描述，简直像是在讲述一场数字世界的史诗级战役。我尤其欣赏其中对“用户行为模型”的探讨，它不再仅仅停留在理论层面，而是结合了实际的A/B测试结果，解释了为什么有时候一个看似微小的功能改动，会引发服务器负载的雪崩式增长。如果说这本书能带给我什么，那就是一种全新的视角去看待那些我们习以为常的流畅体验——它们绝非偶然，而是无数次精细测算和压力测试的成果。我期待后续章节能更深入地剖析那些前沿的预测算法，看看如今的技术栈是如何应对越来越难以捉摸的用户需求的。
评分我原本以为，市面上关于容量规划的书籍大多是关于工具链和特定云厂商的最佳实践，但《大型网站服务器容量规划》显然超越了这种局限性。它更像是一部关于“系统韧性”的教科书。作者在讨论如何扩展计算资源的同时，花了大量的篇幅来强调“消减需求”的重要性，也就是通过优化代码、缓存策略乃至产品设计来降低对底层资源的依赖。这种自上而下的思维转变，对于那些习惯于“堆硬件”解决问题的团队来说，是极具冲击力的。书中对“容量审计”的章节尤其令人警醒，它描述了如何识别那些在数次迭代中被遗忘、但依然在偷偷消耗资源的后台任务和定时脚本。这种对“系统惰性”的深刻洞察，让我反思我们自己系统中的“技术债”是如何以容量消耗的形式表现出来的。这本书的语言风格非常克制，但字里行间透露出的那种对系统稳定性的偏执，让人肃然起敬。它不是教你如何快速扩容，而是教你如何构建一个不需要频繁扩容的优秀系统。
评分这本书的阅读体验简直像是一次高强度的思维体操。它没有刻意去粉饰技术实现的难度，反而直面了容量规划中那些最令人头疼的难题，比如数据采集的偏差、监控指标的误导性，以及如何处理那些“幽灵负载”（Phantom Load）。我发现书中对“容量基线”的界定尤为精妙。它不仅仅是基于历史数据的平均值，更深入探讨了如何区分“正常波动”和“异常增长”的阈值设定。这种对细节的执着，体现了作者深厚的实战经验。阅读过程中，我不得不经常停下来，在笔记本上画出一些流程图来辅助理解。特别是当涉及到“容量预留模型”时，书中提出了一种基于马尔可夫链的预测方法，虽然数学原理部分需要反复研读，但其背后的逻辑——即系统状态转移的概率性——给了我一个全新的框架去审视我们现有的预测模型。这本书的价值在于，它教会我们如何提问，而不是直接给出答案，它引导你去质疑现有的假设，去挖掘那些隐藏在数据背后的真实意图。
评分坦白说，我以为这本书会是一本纯粹的、冷冰冰的运维手册，充满了各种枯燥的图表和配置参数，但事实远比我想象的要精彩得多。作者似乎非常擅长将复杂的工程问题“人情化”。书中有一段关于“容量伸缩的艺术”的论述令我印象深刻，它没有直接给出标准答案，而是用了一个关于花园灌溉的比喻：你不能只为最干旱的日子准备水泵，那样日常会浪费资源；但如果准备不足，植物就会枯萎。这种类比，极大地降低了技术门槛，让非资深架构师也能领会到容量规划中那种微妙的平衡感。我特别关注了其中关于“异地多活架构”下的容量冗余策略的讨论，它没有简单地罗列技术名词，而是侧重于不同地理区域网络延迟对用户体验的影响，以及如何在成本控制和灾备能力之间找到最优解。这本书的叙述节奏把握得很好，总能在关键的技术点上停下来，进行深入的哲学思考，比如“过度规划的陷阱”——有时候，过度的冗余反而会掩盖掉潜在的设计缺陷。我希望能看到更多关于新兴技术，比如Serverless在超大规模应用中的容量挑战是如何被应对的。
评分就是把系统设计报告改了改就出书了，难怪没人看。
评分几页纸写明白的东西用了一本书的篇幅，注水严重，失望透顶
评分很水，不值得读
评分很水，不值得读
评分很水，不值得读
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