具體描述
很多企業熱衷於談論大數據，卻忽視企業內部的基礎數據管理以及內部管理團隊的數據思維訓練。不重視數據，就不會有數據；沒有數據、沒有具備數據思維的管理團隊，大數據跟你的企業就不會有任何關係。
《企業數據化管理變革——數據治理與統籌方案》主要講解企業經營大數據的概念及數據的重要性、數據分析與管理決策、管理部門的指標數據化與對標體係、財務部門的數據分析、企業的數據化之路。另外，書中結閤實際案例講解瞭企業大數據應用的最佳實踐方法；並結閤作者的實踐經驗詳述瞭企業經營大數據治理過程中遇到的問題、阻力以及處理方法。
《企業數據化管理變革——數據治理與統籌方案》適閤企業的管理者與數據分析人員，以及對大數據感興趣的讀者。
著者簡介
趙興峰
北京大學、新加坡國立大學MBA雙碩士，西安交通大學工學學士，北京信宜明悅谘詢有限公司創始人。
具有20年跨國公司經營數據分析實戰經驗，曾就職於寶潔、惠氏、摩立特、LG電子等國際知名企業，從事市場研究、商業智能、戰略研究等。
目前專注於大數據時代下政府和企業的數據治理、數據統籌、數據分析和數據挖掘應用推廣，緻力於推動企業和政府利用數據實現戰略轉型與升級，構建智慧企業、智慧政府、智慧城市和智慧生態。
圖書目錄
第 1章你瞭解企業中的大數據嗎 2
1.1 什麼是企業大數據 3
1.2 企業大數據從哪裏來 9
1.3 數據將成為像石油一樣寶貴的資源 18
1.4 數據係統是企業的神經係統 31
1.5 企業大數據的作用 42
第 2章數據是一切的基礎 52
2.1 源頭數據是企業數據大廈的基礎 55
2.2 企業大數據的結構與質量 62
2.3 數據的開放與共享 71
2.4 數據安全與隱私保護 75
2.5 源頭數據采集與智能設備投資 82
2.6 數據間關聯與追溯 89
第2篇數據思維篇
第 3章管理者必備的數據思維——數據分析與管理決策 96
3.1 什麼是數據思維 97
3.2 經驗管理是否已經過時 107
3.3 如何通過數據思維挖掘商業洞察 116
3.4 如何從事物認知的基本方法構建數據思維 127
3.5 數據分析與挖掘的方法 135
第 4章管理部門的指標數據化與對標體係 146
4.1 管理指標 147
4.2 四種數據績效指標管理 153
4.3 數據指標的層級管理 162
4.4 企業對標管理與標杆選擇 169
4.5 目標管理體係下的指標管理 173
4.6 閉環管控體係與數據指標管理 180
第 5章把控企業的贏利能力—財務部門的數據分析 189
5.1 財務數據視角下對企業數據化認知 190
5.2 黑盒子模型與數據化財務評測 193
5.3 企業估值模型與企業量化價值 194
5.4 常規財務分析方法 198
5.5 管理視角的財務數據分析 201
第3篇企業數據化管理變革篇
第 6章企業的數據化之路 208
6.1 從管理信息係統到 ERP 209
6.2 從 ERP 到商業智能係統 BIS 211
6.3 從商業智能係統到企業大數據統籌 212
6.4 從企業大數據統籌到企業大數據戰略 215
6.5 企業大數據下的精細化管理變革 217
6.6 數據化企業建設 220
第 7章如何解決企業數據化變革的阻力 223
7.1 企業數據化帶來的管理變革 224
7.2 企業數據化變革的阻力 231
7.3 數據化變革管理的最佳實踐案例 239
7.4 第三方谘詢的優勢與劣勢 245
後記企業大數據的未來 248
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
好瞭，完美後悔買的這本書，十分淺顯
评分主要講解瞭企業進行數據化管理的理念，方法論。
评分可稱為企業數據化變革必然性論證報告，乾貨不多。
评分主要講解瞭企業進行數據化管理的理念，方法論。
评分好瞭，完美後悔買的這本書，十分淺顯
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