数据科学实战指南

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TalkingData 成立于2011年,是国内第三方数据智能服务商,将人工智能技术引入海量数据的处理、加工流程中,开源了大规模机器学习算法库Fregata、UI组件库iView、地理信息可视化框架inMap等项目,收获了遍布全球的使用者和贡献者。

出版者:电子工业出版社
作者:TalkingData
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2019-4
价格:49元
装帧:平装-胶订
isbn号码:9787121359651
丛书系列:
图书标签:
  • 管理 
  • 数据科学 
  • 数据化 
  • 编程 
  • 数据分析 
  •  
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现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。

《数据科学实战指南》的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。

具体描述

读后感

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用户评价

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方法论

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方法论

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非常不错的入门书籍。本书对数据科学项目的前提、数据治理、项目团队、数据科学平台进行了深入浅出的分析。很适合入门者。

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方法论

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非常不错的入门书籍。本书对数据科学项目的前提、数据治理、项目团队、数据科学平台进行了深入浅出的分析。很适合入门者。

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