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讀後感
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用戶評價
本來看印刷質量不怎麼樣，但詳細讀完之後迴頭看，還是挺有用的。第二章開始就不知不覺自己建瞭一個簡單的神經網絡，完全地行為驅動開發（BDD）和測試驅動開發（TDD）實踐。機器學習方麵當然的不夠深入，但 BDD 和 ML 的結閤還是做得很不錯的。作者該說的話都說瞭，用測試確保代碼的健壯性；代碼編寫保持懶惰不要過度設計（over-engineering）；不要去測試數學（而要測試功能）；保持代碼的逐步生長，建造健壯的機器學習程序，不斷測試算法，找到更好的算法，得到更好的性能。
评分本來看印刷質量不怎麼樣，但詳細讀完之後迴頭看，還是挺有用的。第二章開始就不知不覺自己建瞭一個簡單的神經網絡，完全地行為驅動開發（BDD）和測試驅動開發（TDD）實踐。機器學習方麵當然的不夠深入，但 BDD 和 ML 的結閤還是做得很不錯的。作者該說的話都說瞭，用測試確保代碼的健壯性；代碼編寫保持懶惰不要過度設計（over-engineering）；不要去測試數學（而要測試功能）；保持代碼的逐步生長，建造健壯的機器學習程序，不斷測試算法，找到更好的算法，得到更好的性能。
评分本來看印刷質量不怎麼樣，但詳細讀完之後迴頭看，還是挺有用的。第二章開始就不知不覺自己建瞭一個簡單的神經網絡，完全地行為驅動開發（BDD）和測試驅動開發（TDD）實踐。機器學習方麵當然的不夠深入，但 BDD 和 ML 的結閤還是做得很不錯的。作者該說的話都說瞭，用測試確保代碼的健壯性；代碼編寫保持懶惰不要過度設計（over-engineering）；不要去測試數學（而要測試功能）；保持代碼的逐步生長，建造健壯的機器學習程序，不斷測試算法，找到更好的算法，得到更好的性能。
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评分本來看印刷質量不怎麼樣，但詳細讀完之後迴頭看，還是挺有用的。第二章開始就不知不覺自己建瞭一個簡單的神經網絡，完全地行為驅動開發（BDD）和測試驅動開發（TDD）實踐。機器學習方麵當然的不夠深入，但 BDD 和 ML 的結閤還是做得很不錯的。作者該說的話都說瞭，用測試確保代碼的健壯性；代碼編寫保持懶惰不要過度設計（over-engineering）；不要去測試數學（而要測試功能）；保持代碼的逐步生長，建造健壯的機器學習程序，不斷測試算法，找到更好的算法，得到更好的性能。
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