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可能是读过的最好的入门书籍了，不过CNN的介绍篇幅太短也太浅

神经网络最佳入门

深入浅出

数学苦手的程序猿，读这本书启蒙一下挺好

相当牛逼的一本网络书，可惜我读到的太晚，之前走了许多弯路，如果能早点读到应该能够进步得更快。不过就算书中许多知识之前已经明白了，再重新看一次也能够得到许多新的收获，我觉得对于机器学习、深度学习来讲，这是对模型有一个更全面了解的必经之路

这本书透彻地讲解了神经网络的基础知识。用MNIST手写数字图像的识别作为例子，给出了能实际运行的神经网络Python代码。训练后的网络从最初95%的准确率（一个隐藏层），逐渐加入各种优化手段，最后提高到99.67%（CNN，卷积神经网络）。 书中引用了不少新的论文，给人进一步研究...  

对于讲解技术问题，最好方式就是列数学公式，或者直接上代码， 这本书都做到了，非常之好。 这本书对于代码的基础就是简单的python入门，当然，python本身就非常容易入门的。数学基础就是基础的高数数学的求导和简单的矩阵运算，与代码层面相反，对于这个大多数人都学过内容，...  

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