Pro Docker

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出版者:Apress
作者:Deepak Vohra
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2015-12-27
价格:USD 34.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781484218297
丛书系列:
图书标签:
  • Docker
  • 技术
  • 2017
  • Docker
  • 容器化
  • DevOps
  • 微服务
  • Linux
  • 部署
  • 自动化
  • 开发
  • 运维
  • 云原生
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具体描述

In this fast-paced book on theDocker open standards platform for developing, packaging and running portable distributed applications, Deepak Vorha

discusses how to build, ship and run applications on any platform such as a PC, the cloud, data center or a virtual machine.He describes how to install and createDocker images. and the advantages off Docker containers.The remainder of thebook is devoted to discussing usingDocker with important software solutions. He begins by discussing using Docker with a traditional RDBMS using Oracle and MySQL. Nexthemoves onto NoSQL with chapter on MongoDB Cassandra, andCouchbase. Then he addresses the use of Docker in the Hadoop ecosystem with complete chapters on utilizing not only Hadoop, but Hive, HBase, Sqoop, Kafka, Solr and Spark.

What You Will Learn

How to install a Docker imageHow to create a Docker containerHow to run an Application in a Docker ContainerUse Docker with Apache Hadoop EcosystemUse Docker with NoSQL DatabasesUse Docker with RDBMS

Who This Book Is For

Apache Hadoop Developers. Database developers. NoSQL Developers.

图书简介:深入理解现代软件构建与部署的基石 书名: [请在此处填写您希望的图书名称,例如:《容器化实践指南》、《微服务架构的实现与优化》等,这里使用一个示例名称:《云原生应用开发实战》] 内容概述: 本书旨在为专业开发者、系统架构师以及运维工程师提供一套全面、深入且实用的指南,用以驾驭当今软件开发和部署领域最具变革性的技术——容器化及其所催生的云原生生态系统。不同于侧重于单一工具集或入门级概念介绍的传统书籍,本书将视角置于整个应用生命周期的优化上,强调如何通过先进的构建、交付和运行范式,显著提升软件的弹性、可移植性与开发效率。 核心聚焦领域: 本书内容紧密围绕现代分布式系统的构建需求展开,重点探讨如何高效地利用下一代基础设施抽象层来解决传统部署痛点。我们不会赘述基础概念的定义,而是直接深入到高阶设计模式和性能调优的实践层面。 第一部分:容器化基础架构的深度剖析与优化 本部分将超越“如何构建一个基础镜像”的层面,深入探究容器运行时(Runtime)的工作原理,例如 cgroups 和 namespaces 的底层机制如何保障容器的隔离性与资源受限性。我们将详细解析不同容器引擎(如 containerd 和 CRI-O)之间的差异及其在不同生产环境中的适用性。 重点内容包括: 1. 高性能镜像构建策略: 介绍多阶段构建的极限优化,以及如何利用构建缓存的精细控制来最小化 CI/CD 管道中的构建时间。探讨 SBOM (Software Bill of Materials) 的生成与审计,确保供应链的透明度与安全性。 2. 存储驱动与 I/O 性能: 深入对比 OverlayFS, AUFS, Btrfs 等文件系统驱动在实际读写密集型应用中的性能表现和稳定性差异,提供针对性的存储配置建议。 3. 网络栈的精细控制: 详细讲解容器网络接口(CNI)的工作流程,对比 Calico, Cilium, Flannel 等主流 CNI 插件的路由、网络策略和eBPF 增强功能。探讨如何设计低延迟、高吞吐的内部服务通信网络。 第二部分:Kubernetes 生态系统的架构设计与故障排除 本部分将本书的核心竞争力——Kubernetes (K8s) 实践——进行详尽阐述。我们假设读者已了解 K8s 的基本资源对象(Pod, Service, Deployment),转而关注如何驾驭其复杂性以实现企业级部署。 1. 高级调度与容错机制: 深入探讨调度器的自定义扩展(如 Scheduler Extenders 或自定义 Policy),如何利用 Taints, Tolerations, Node Affinity 实现资源隔离和高可用性。分析 Pod Disruption Budgets (PDBs) 在优雅升级中的关键作用。 2. 有状态应用的持久化与一致性: 讲解 StatefulSets 的工作原理,重点分析 Persistent Volumes (PVs) 的生命周期管理、CSI (Container Storage Interface) 的工作原理,以及在数据库、消息队列等有状态服务中实现数据备份与恢复的复杂策略。 3. 服务网格(Service Mesh)的集成与治理: 探讨 Istio 或 Linkerd 等服务网格的架构,如何利用 Sidecar Proxy 实现零信任安全模型、细粒度的流量管理(蓝绿部署、金丝雀发布)和分布式追踪。重点剖析数据平面与控制平面的交互效率。 第三部分:云原生安全、可观测性与持续交付 在软件交付流程中,安全性与可观测性已不再是事后考虑的补丁,而是内建于架构之中的核心要素。本部分提供实战指导,确保应用在云环境中保持强健的生命力。 1. 运行时安全强化: 深入剖析 Seccomp, AppArmor/SELinux 如何限制容器的系统调用权限。讲解 Secret Management 的最佳实践,对比 Vault 与 K8s Secrets 在不同安全要求下的实现方案。探讨镜像扫描工具的集成与安全基线的自动化校验。 2. 统一可观测性栈的构建: 构建基于 Prometheus/Thanos 的长期存储与聚合监控方案。整合 Fluentd/Fluent Bit 收集日志,并与 Elasticsearch/Loki 进行高效索引。强调分布式追踪 (Tracing) 在微服务性能瓶颈定位中的不可替代性,介绍 Jaeger 或 OpenTelemetry 的部署与数据采集标准。 3. GitOps 驱动的持续交付: 介绍 ArgoCD 或 Flux CD 等 GitOps 工具如何将 Git 仓库作为系统状态的唯一真实来源。重点展示如何通过声明式配置管理,实现基础设施即代码(IaC)到应用部署的无缝衔接,提升部署的原子性和可审计性。 本书适合的读者: 本书内容面向具有扎实 Linux 基础和一定应用开发经验的专业人士。如果您正在寻求超越基础教程,希望深入理解容器和 K8s 复杂生态系统背后的设计哲学,并希望将这些技术应用于构建高可靠、高可扩展的现代企业级应用,那么本书将是您案头不可或缺的深度参考手册。它提供的是思维框架的重塑,而非简单的命令复制粘贴。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和示例代码的清晰度也值得称赞。我向来对技术书籍的图表质量要求较高,而这本书在解释诸如端口映射、数据卷挂载路径时使用的示意图,直观到让人一眼就能明白数据流向。作为一名偏爱函数式编程的开发者,我特别关注如何将这些现代化的部署工具与我的函数式架构结合。书中对无状态服务部署的强调,以及对如何最小化容器运行依赖的讲解,完美契合了我的需求。阅读过程中,我发现自己对“镜像即产品”这一理念有了更深刻的理解。这本书不仅仅是教你怎么操作,更是在塑造一种现代软件交付的思维模式。它用实践证明了,高效、可靠的交付流程是完全可以通过精心的容器化策略实现的。

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这本书简直是为我量身定制的,最近我正努力将我的开发环境迁移到容器化,遇到了不少头疼的问题,尤其是在跨平台部署和管理微服务时。这本书的结构非常清晰,从最基础的 Docker 概念讲起,深入到网络、存储和安全性的高级配置。我特别欣赏作者在讲解每一个新概念时,都会立刻提供一个详实、可操作的案例,这让理论知识立刻变得生动起来。比如,书中关于如何利用 Docker Compose 编排一个包含数据库、缓存和应用服务的复杂环境的章节,我跟着操作了一遍,原本需要花费数小时配置的本地开发环境,不到半小时就完美运行了。更不用说它在性能优化方面的建议了,那些关于镜像分层、多阶段构建的技巧,确实极大地压缩了我的构建时间和最终镜像体积,这在 CI/CD 流程中简直是救命稻草。对于任何一个想要从“会用 Docker 命令”升级到“精通 Docker 生态”的开发者来说,这本书提供的实践深度是无与伦比的。

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我购买这本书的初衷是希望找到一本能帮助我从单机 Docker 迈向集群化管理的指南。令人惊喜的是,它在后期章节中,将理论和实践的结合推向了新的高度。书中对 Docker Swarm 和 Kubernetes 社区工具的对比分析非常中立且具有洞察力,它没有强迫读者选择某一个,而是清晰地指出了每种方案的适用场景和技术边界。我印象最深的是关于容器安全模型的部分,作者详细解释了 Seccomp 配置文件和 AppArmor 策略的编写,这在许多入门书籍中是绝不会涉及的深度。这些细节的打磨,使得这本书的价值远超一本基础教程,更像是一本高级架构师的备忘录。对于那些需要在合规性要求高的企业环境中部署容器化应用的工程师来说,这本书提供的安全视角是无可替代的。

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作为一个经验尚浅的运维工程师,我对 Docker 的认知还停留在“打包应用”的层面,直到我翻阅了这本手册。它彻底颠覆了我对容器化“简单性”的刻板印象,展现了一个远比我想象中复杂且精妙的系统。书中对 Docker 守护进程的工作原理、存储驱动(如 OverlayFS 和 Btrfs 的底层差异)的剖析,简直是教科书级别的严谨。我尤其喜欢作者在处理错误排查和故障恢复场景时的叙述方式。他没有简单地罗列错误代码,而是模拟了真实生产环境中的宕机情景,一步步引导读者使用 `docker logs`、`docker inspect` 甚至系统级别的工具来定位问题。这种“实战思维”的培养,远比死记硬背命令有效得多。读完后,我感觉自己对容器化部署的信心提升了一个档次,不再是面对线上问题就手足无措的小白了。

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说实话,市面上关于 Docker 的书籍汗牛充栋,但大多要么过于理论化,要么只停留在基础的 `docker run` 命令演示上,读完之后依然觉得抓不住重点。这本书的亮点在于它对“生态系统集成”的关注。它不仅讲了 Docker 本身,还花了大量篇幅讨论了如何将 Docker 无缝集成到现有的工具链中——从 Jenkins 的流水线配置,到 Prometheus 对容器指标的抓取,乃至 Helm 在 Kubernetes 环境下的应用。特别是关于 Dockerfile 最佳实践的部分,它深入探讨了构建上下文的优化和利用 ARG 的技巧,这对于维护长期运行的大型项目至关重要。这本书的阅读体验非常流畅,作者的叙述节奏把握得恰到好处,不会让人感到信息过载,而是如同老友般循循善诱,将复杂的工程实践掰开了揉碎了讲。

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