具体描述
In this fast-paced book on theDocker open standards platform for developing, packaging and running portable distributed applications, Deepak Vorha
discusses how to build, ship and run applications on any platform such as a PC, the cloud, data center or a virtual machine.He describes how to install and createDocker images. and the advantages off Docker containers.The remainder of thebook is devoted to discussing usingDocker with important software solutions. He begins by discussing using Docker with a traditional RDBMS using Oracle and MySQL. Nexthemoves onto NoSQL with chapter on MongoDB Cassandra, andCouchbase. Then he addresses the use of Docker in the Hadoop ecosystem with complete chapters on utilizing not only Hadoop, but Hive, HBase, Sqoop, Kafka, Solr and Spark.
What You Will Learn
How to install a Docker imageHow to create a Docker containerHow to run an Application in a Docker ContainerUse Docker with Apache Hadoop EcosystemUse Docker with NoSQL DatabasesUse Docker with RDBMS
Who This Book Is For
Apache Hadoop Developers. Database developers. NoSQL Developers.
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
我购买这本书的初衷是希望找到一本能帮助我从单机 Docker 迈向集群化管理的指南。令人惊喜的是，它在后期章节中，将理论和实践的结合推向了新的高度。书中对 Docker Swarm 和 Kubernetes 社区工具的对比分析非常中立且具有洞察力，它没有强迫读者选择某一个，而是清晰地指出了每种方案的适用场景和技术边界。我印象最深的是关于容器安全模型的部分，作者详细解释了 Seccomp 配置文件和 AppArmor 策略的编写，这在许多入门书籍中是绝不会涉及的深度。这些细节的打磨，使得这本书的价值远超一本基础教程，更像是一本高级架构师的备忘录。对于那些需要在合规性要求高的企业环境中部署容器化应用的工程师来说，这本书提供的安全视角是无可替代的。
评分这本书简直是为我量身定制的，最近我正努力将我的开发环境迁移到容器化，遇到了不少头疼的问题，尤其是在跨平台部署和管理微服务时。这本书的结构非常清晰，从最基础的 Docker 概念讲起，深入到网络、存储和安全性的高级配置。我特别欣赏作者在讲解每一个新概念时，都会立刻提供一个详实、可操作的案例，这让理论知识立刻变得生动起来。比如，书中关于如何利用 Docker Compose 编排一个包含数据库、缓存和应用服务的复杂环境的章节，我跟着操作了一遍，原本需要花费数小时配置的本地开发环境，不到半小时就完美运行了。更不用说它在性能优化方面的建议了，那些关于镜像分层、多阶段构建的技巧，确实极大地压缩了我的构建时间和最终镜像体积，这在 CI/CD 流程中简直是救命稻草。对于任何一个想要从“会用 Docker 命令”升级到“精通 Docker 生态”的开发者来说，这本书提供的实践深度是无与伦比的。
评分这本书的排版和示例代码的清晰度也值得称赞。我向来对技术书籍的图表质量要求较高，而这本书在解释诸如端口映射、数据卷挂载路径时使用的示意图，直观到让人一眼就能明白数据流向。作为一名偏爱函数式编程的开发者，我特别关注如何将这些现代化的部署工具与我的函数式架构结合。书中对无状态服务部署的强调，以及对如何最小化容器运行依赖的讲解，完美契合了我的需求。阅读过程中，我发现自己对“镜像即产品”这一理念有了更深刻的理解。这本书不仅仅是教你怎么操作，更是在塑造一种现代软件交付的思维模式。它用实践证明了，高效、可靠的交付流程是完全可以通过精心的容器化策略实现的。
评分说实话，市面上关于 Docker 的书籍汗牛充栋，但大多要么过于理论化，要么只停留在基础的 `docker run` 命令演示上，读完之后依然觉得抓不住重点。这本书的亮点在于它对“生态系统集成”的关注。它不仅讲了 Docker 本身，还花了大量篇幅讨论了如何将 Docker 无缝集成到现有的工具链中——从 Jenkins 的流水线配置，到 Prometheus 对容器指标的抓取，乃至 Helm 在 Kubernetes 环境下的应用。特别是关于 Dockerfile 最佳实践的部分，它深入探讨了构建上下文的优化和利用 ARG 的技巧，这对于维护长期运行的大型项目至关重要。这本书的阅读体验非常流畅，作者的叙述节奏把握得恰到好处，不会让人感到信息过载，而是如同老友般循循善诱，将复杂的工程实践掰开了揉碎了讲。
评分作为一个经验尚浅的运维工程师，我对 Docker 的认知还停留在“打包应用”的层面，直到我翻阅了这本手册。它彻底颠覆了我对容器化“简单性”的刻板印象，展现了一个远比我想象中复杂且精妙的系统。书中对 Docker 守护进程的工作原理、存储驱动（如 OverlayFS 和 Btrfs 的底层差异）的剖析，简直是教科书级别的严谨。我尤其喜欢作者在处理错误排查和故障恢复场景时的叙述方式。他没有简单地罗列错误代码，而是模拟了真实生产环境中的宕机情景，一步步引导读者使用 `docker logs`、`docker inspect` 甚至系统级别的工具来定位问题。这种“实战思维”的培养，远比死记硬背命令有效得多。读完后，我感觉自己对容器化部署的信心提升了一个档次，不再是面对线上问题就手足无措的小白了。
评分根本不是讲docker，特么大部分在讲如何使用apache项目尽管是在docker里。。。负分滚粗。。。
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