循序渐进学Docker

循序渐进学Docker pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:李金榜
出品人:
页数:225
译者:
出版时间:2016-11-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111548546
丛书系列:容器技术系列
图书标签:
  • 计算机
  • docker
  • 技术
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  • 入门
  • 2018
  • Docker
  • 容器化
  • DevOps
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  • 实战
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  • 技术
  • 开发
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具体描述

本书由腾讯官方4位资深Docker技术专家撰写,他们是腾讯*早期从事Docker相关技术研究与应用的核心技术人员,是腾讯Docker技术的布道者。本书重点总结了他们在腾讯大规模应用Docker的技术心得与实践经验,有针对性地对各种常见的问题给出了在腾讯被验证的解决方案。本书的目的不是帮助那些已经在Docker领域已经有深厚积累的技术人员如何更深层次地去探究Docker,而是帮助那些准备在Docker领域一显身手的初学者,让他们知道实际应用Docker时应该掌握哪些知识,以及如何快速掌握这些知识。

全书共16章,分为四个部分:

基础篇(1~4章) 主要讲解了Docker的特性、使用场景、原理、基本的操作和指令;

高级篇(5~11章) 主要包含容器管理、仓库管理、网络和存储、项目日常维护、Swarm容器维护以及插件开发等重要技术主题;

案例篇(12~15章) 通过Docker离线系统应用、Docker高可用及自动发现架构构建、Docker Overlay Network实践这3个案例演示和分析了Docker的在生产环境中的使用。

源码探索篇(16章) 本章是为那些准备深入Docker源码内部一探究竟的读者准备的,它介绍了Docker源码的目录结构和编译方法,帮助读者开始真正的源码之旅之前做好准备。

好的,以下是一份围绕“循序渐进学Docker”这本书主题,但内容完全独立、不包含该书任何具体内容的详细图书简介。 --- 《容器化实战:从基础到架构》 一、 图书概述与定位 《容器化实战:从基础到架构》是一本深度聚焦于现代应用部署与环境隔离技术的专业技术书籍。本书旨在为技术从业者提供一套系统、全面的容器化技术栈学习路径,从最基本的概念理解入手,逐步深入到生产环境中的复杂架构实践。我们不再停留于工具的使用层面,而是深入探讨容器技术背量化的设计哲学、性能优化策略以及其在DevOps流程中的核心价值。 本书面向的读者群体广泛,包括但不限于:初级和中级软件开发工程师、系统运维人员、架构师以及任何希望掌握下一代应用交付标准的IT专业人士。我们假设读者具备一定的操作系统和网络基础知识,但无需拥有预先的容器技术背景。全书结构清晰,逻辑严谨,力求做到理论与实践的完美结合。 二、 内容深度解析 本书的结构设计围绕“基础、进阶、生态、实战”四大核心模块展开,共分为十二章。 第一部分:容器化世界的基石 (基础篇) 本部分着重于建立对容器化技术栈的坚实认知基础,解析其与传统虚拟化技术的根本区别。 第一章:隔离机制的本质探讨:深入剖析Linux内核提供的核心隔离技术——命名空间(Namespaces)和控制组(Cgroups)。我们将详尽解析PID、网络、用户、挂载点等不同命名空间的作用,以及Cgroups如何对资源(CPU、内存、I/O)进行精细化管理。本章会通过直接操作内核API的示例(非特定厂商的工具),帮助读者理解容器“为什么”能工作。 第二章:镜像的构建哲学与分层存储:本章详细阐述了容器镜像的结构原理,超越简单的Dockerfile编写。我们会探讨不同存储驱动(如OverlayFS、Btrfs)的工作机制,分析Union File System如何实现高效的读写分离与层级共享,并重点讨论如何设计“最小化”和“可复用”的构建流程,以最小化镜像体积和安全攻击面。 第三章:网络模型的深度剖析:容器网络是复杂度最高的领域之一。本章将全面解析容器间的通信模型,包括桥接网络(Bridge)、主机网络(Host)以及覆盖网络(Overlay)的原理。我们特别分析了CNI(Container Network Interface)规范的设计思想,以及IP地址分配、端口映射、DNS解析在容器环境中的特殊处理方式。 第二部分:编排与管理进阶 (进阶篇) 当单机容器管理已成熟后,如何实现大规模、高可用部署是下一阶段的重点。 第四章:声明式配置与资源抽象:本章集中讨论如何从命令式操作转向声明式配置管理。我们将详细解析资源清单(Manifest)的各个关键字段及其在不同生命周期中的意义,强调“期望状态”与“当前状态”的对比机制。 第五章:服务发现与负载均衡机制:探讨在动态环境中,如何确保服务可以可靠地互相定位。本书将对比基于DNS轮询、代理转发和内置服务网格等不同服务发现模式的优劣,并深入解析集群内部负载均衡算法的实现细节。 第六章:持久化数据卷的策略选择:分析容器生命周期与数据生命周期的解耦问题。本章详述不同类型持久化存储(如NFS、iSCSI、本地存储)的性能特点、一致性保证,以及在故障恢复场景下的数据同步策略。 第三部分:生态集成与DevOps实践 (生态篇) 容器技术并非孤立存在,它必须深度融入到整个软件交付生命周期中。 第七章:CI/CD管道中的容器化集成:本章重点关注如何利用容器镜像作为软件交付的“黄金标准”。我们将设计一个端到端的CI/CD流程示例,涵盖代码提交、自动化测试、安全扫描和最终部署的全过程,确保构建环境与运行环境的一致性。 第八章:监控、日志与可观测性:探讨在分布式容器环境中,如何采集、聚合和分析海量的系统指标和应用日志。本章会详细介绍指标采集代理的设计原则,以及日志流式传输与结构化存储的最佳实践,确保问题的快速定位。 第九章:安全基线与运行时防护:安全是容器化架构的重中之重。本章从镜像供应链安全(如签名验证)入手,延伸至运行时安全策略(如Seccomp、AppArmor、权限最小化原则),并探讨如何建立定期的安全审计机制。 第四部分:生产级架构设计 (实战篇) 本部分将综合前述知识,探讨复杂场景下的架构应用。 第十章:状态服务与无状态服务的容器化差异:针对数据库、消息队列等状态化应用,本书提供了专门的部署和管理模式,例如操作符(Operator)模式的设计思路,以应对集群状态的维护、备份和灾难恢复。 第十一章:多集群与联邦部署:对于超大规模应用,需要考虑跨地域、跨云环境的部署。本章讨论多集群的同步机制、数据一致性挑战,以及如何实现跨数据中心间的流量调度和故障转移。 第十二章:性能调优与资源调度艺术:本章是本书的性能优化总结。内容包括内核参数调优对容器性能的影响、如何通过QoS级别保障关键应用的资源配额,以及在极端负载下避免“吵闹的邻居”效应的具体策略。 三、 本书的独特价值 《容器化实战:从基础到架构》的撰写风格力求客观、严谨,避免过度推销特定商业产品。我们提供的是基于原理的深度解析和跨平台通用的架构思路。通过本书,读者不仅能学会“如何做”,更重要的是能理解“为什么这样做”,从而具备独立分析和解决生产环境中复杂容器化问题的能力。本书的每一个章节都配有经过实战检验的代码示例和配置片段,确保知识点的落地性。阅读完毕后,读者将能够自信地设计、部署和运维一个健壮的、面向未来的云原生应用平台。

作者简介

李金榜(Jinbang Li),资深运维开发专家,写作本书时就职于腾讯SNG(社交网络事业群),从事运维自动化迁移相关工作,负责Docker的运维和开发,是腾讯早期从事Docker相关工作的技术专家之一。在Docker大规模的使用方面,积累了丰富的理论知识和实战经验。

在服务器的虚拟化方向有深入的研究,从KVM、LXC/CGROUP到Docker, 每次虚拟化技术的变革,都以极大的热情快速学习并逐步运用到实践中。酷爱开源技术研究,多次获得技术突破和交流奖。此外,还曾就职于网易和雪球等公司,现刚加入人工智能的创业大潮。

尹烨(Ye Yin),腾讯高级工程师,先后从事后台服务、MySQL内核开发相关工作。2014年开始从事Docker相关技术的研究,并开始在腾讯游戏业务的进行实践,对Docker等相关技术有深入的研究和丰富的实践经验。

刘天斯(Yorko Liu),资深运维专家,从事运维工作已13年,就职于腾讯IEG(互动娱乐事业群),负责游戏大数据的运营,曾就职于天涯社区,担任首席架构师/系统管理员。热衷开源技术的研究,包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、NOSQL、分布式存储、消息中间件、大数据及云计算、Mesos、Docker、DevOps等领域。擅长大规模集群的运维工作,尤其在自动化运维方面有着非常丰富的经验。

同时热衷于互联网前沿技术的研究,活跃在国内社区、业界技术大会,充当一名开源技术的传播与分享者。开放运维联盟(OOPSA)大数据顾问组成员及金牌作者、华章*有价值作者、中国十大杰出IT博主、WOT十大优秀讲师及TOP100运维出品人。

著有运维领域的标志性畅销书《Python自动化运维:技术与*佳实践》;个人发明专利4个。

陈纯(Chun Chen),腾讯高级工程师,Docker libnetwork项目的维护人。一直从事大数据和容器云相关的研发工作,爱好捣鼓源代码,并积极参与社区开源项目的研发。

目录信息

前言
第一部分 基础篇
第1章 全面认识Docker 2
1.1 Docker是什么 2
1.1.1 Docker的由来 2
1.1.2 Docker为什么这么火 4
1.1.3 Docker究竟是什么 6
1.2 Docker的结构与特性 8
1.2.1 Docker构成 8
1.2.2 Docker化应用的存在形式 10
1.2.3 Docker对变更的管理 14
1.3 为什么使用Docker 15
1.3.1 从代码管理说起 16
1.3.2 当前的优化策略 17
1.3.3 Github版的应用部署解决方案 18
1.3.4 Docker应用场景 19
1.3.5 Docker可以解决哪些痛点 21
1.3.6 Docker的使用成本 22
1.4 本章小结 23
第2章 初步体验Docker 24
2.1 Windows下安装Docker 24
2.2 利用Docker搭建个人博客 27
2.2.1 传统的安装方法 27
2.2.2 使用Docker进行安装 27
2.2.3 解惑 31
2.2.4 其他注意事项 32
2.3 本章小结 32
第3章 Ubuntu下使用Docker 33
3.1 Docker的运行平台 33
3.2 安装Windows和Ubuntu双系统 34
3.2.1 制作Ubuntu安装U盘 35
3.2.2 通过U盘安装Ubuntu 36
3.3 在Ubuntu下安装Docker 38
3.4 再次体验Docker 40
3.4.1 再看个人博客WordPress的搭建 40
3.4.2 开源的版本控制利器——GitLab 40
3.4.3 项目管理系统——Redmine 42
3.5 本章小结 44
第4章 Docker的基础知识 45
4.1 Docker的基本概念和常用操作指令 45
4.1.1 Docker三大基础组件 46
4.1.2 常用的Docker指令 47
4.1.3 Docker的组织结构 49
4.2 10分钟的动手教程 50
4.3 本章小结 60
第二部分 高级篇
第5章 Docker容器管理 62
5.1 单一容器管理 62
5.1.1 容器的标示符 63
5.1.2 查询容器信息 64
5.1.3 容器内部命令 65
5.2 多容器管理 66
5.2.1 Docker Compose 67
5.2.2 配置文件 69
5.3 本章小结 73
第6章 Docker镜像管理 74
6.1 认识Docker镜像 74
6.2 Dockerf?ile 78
6.3 项目中的镜像分层 83
6.4 定制私有的基础镜像 84
6.5 本章小结 85
第7章 Docker仓库管理 86
7.1 镜像的公有仓库 86
7.1.1 创建Docker Hub账户 86
7.1.2 基本操作 87
7.2 私有仓库 88
7.2.1 安装docker-registry 88
7.2.2 配置文件 91
7.3 构建安全的私有仓库 92
7.3.1 Nginx安装与配置 92
7.3.2 SSL证书 94
7.3.3 客户端配置 96
7.4 本章小结 97
第8章 Docker网络和存储管理 98
8.1 Docker网络 98
8.1.1 Docker的通信方式 98
8.1.2 网络配置 100
8.2 Docker数据管理 101
8.2.1 基本介绍 101
8.2.2 数据卷 102
8.2.3 数据卷容器 105
8.2.4 备份、恢复和迁移数据卷 107
8.3 Docker存储驱动 108
8.3.1 Docker存储驱动历史 108
8.3.2 Docker overlayfs driver 109
8.4 本章小结 112
第9章 Docker项目日常维护 113
9.1 宿主机的管理 113
9.1.1 安装Docker并启动 113
9.1.2 网桥模式 115
9.2 GitLab的日常维护 116
9.2.1 项目的创建 116
9.2.2 代码版本控制 118
9.2.3 日常维护 119
9.3 本章小结 122
第10章 Docker Swarm容器集群 123
10.1 Swarmkit核心设计 123
10.2 Swarmkit集群搭建 124
10.2.1 创建Manager节点 125
10.2.2 创建Worker节点 126
10.3 Swarmkit基本功能 127
10.3.1 service创建与删除 127
10.3.2 service扩容与缩容 128
10.3.3 service灰度升级 128
10.3.4 service网络配置、域名解析和负载均衡 129
10.3.5 Swarmkit节点管理 131
10.3.6 Manager节点和Worker节点角色切换 133
10.4 Swarmkit负载均衡原理分析 134
10.5 本章小节 137
第11章 Docker插件开发 138
11.1 Docker插件工作机制 138
11.1.1 Docker插件接口 138
11.1.2 插件发现机制 139
11.1.3 JSON文件格式 139
11.1.4 插件的生命周期 140
11.1.5 利用systemd socket activation功能管理插件 140
11.1.6 API格式 141
11.2 Docker volume插件开发 141
11.2.1 cgroupfs使用方法和工作原理 142
11.2.2 docker volume接口 143
11.2.3 实现cgroupfs-volume volume插件 145
11.3 本章小节 147
第三部分 案例篇
第12章 Docker离线系统应用案例 150
12.1 为什么使用Docker 150
12.2 离线系统业务架构 152
12.3 Clip名字服务 153
12.4 Clip名字服务与Docker应用 156
12.5 本章小结 158
第13章 Etcd、Cadvisor和Kubernetes实践 159
13.1 Etcd实践 159
13.1.1 安装Etcd 160
13.1.2 使用方法 160
13.2 Cadvisor实践 164
13.2.1 安装Cadvisor 164
13.2.2 Cadvisor API 165
13.3 Kubernetes实践 166
13.3.1 基本概念 167
13.3.2 环境说明 168
13.3.3 环境部署 169
13.3.4 API常用操作 173
13.3.5 创建pod单元 173
13.3.6 实战案例 176
13.4 本章小结 181
第14章 构建Docker高可用及自动发现架构实践 182
14.1 架构优势 182
14.2 架构介绍 183
14.3 架构搭建 184
14.3.1 组件环境部署 185
14.3.2 Etcd配置 186
14.3.3 Confd配置 186
14.3.4 容器提交注册 190
14.4 业务上线 195
14.5 本章小结 198
第15章 Docker Overlay Network实践 199
15.1 环境介绍 199
15.2 容器与容器之间通信 200
15.2.1 启动docker daemon 200
15.2.2 创建网络 200
15.2.3 启动容器 201
15.3 Docker的VXLAN实现 204
15.3.1 VXLAN帧结构 205
15.3.2 Docker内部实现 205
15.3.3 Linux VXLAN设备 207
15.4 容器访问外部网络 207
15.5 外部网络访问容器 209
15.6 本章小结 212
第四部分 源码探索篇
第16章 Docker源码探索 214
16.1 Docker源码目录结构 214
16.2 源码编译Docker 219
16.2.1 修改Dockerf?ile 220
16.2.2 其他 222
16.2.3 编译源码的好处 222
16.3 输出函数调用关系 223
16.4 本章小结 225
· · · · · · (收起)

读后感

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第1章 全面认识Docker Docker,Golang杀手级应用。 Docker,所有云应用的基石。 Docker是基于Linux3.8以上内核。 Docker集群管理工具Machine和Swarm,标志着Docker开始突破一个标准的容器框架,打造属于自己Docker集群平台和生态圈。 Docker使用容器引擎解决平台依赖问题。 Bu...

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第1章 全面认识Docker Docker,Golang杀手级应用。 Docker,所有云应用的基石。 Docker是基于Linux3.8以上内核。 Docker集群管理工具Machine和Swarm,标志着Docker开始突破一个标准的容器框架,打造属于自己Docker集群平台和生态圈。 Docker使用容器引擎解决平台依赖问题。 Bu...

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第1章 全面认识Docker Docker,Golang杀手级应用。 Docker,所有云应用的基石。 Docker是基于Linux3.8以上内核。 Docker集群管理工具Machine和Swarm,标志着Docker开始突破一个标准的容器框架,打造属于自己Docker集群平台和生态圈。 Docker使用容器引擎解决平台依赖问题。 Bu...

用户评价

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说实话,市面上关于Docker的教程汗牛充栋,很多要么是老旧过时,要么就是直接翻译官方文档的“缝合怪”。但这一本明显投入了大量心血进行本土化和结构优化。最让我惊喜的是,它没有仅仅停留在`docker run`的表面操作,而是深入剖析了镜像的分层构建机制。我记得有一章专门讲了Dockerfile的优化技巧,作者通过对比一个“笨拙”的构建脚本和一个“优雅”的优化版本,清晰地展示了如何利用缓存层来大幅提升构建速度和减小最终镜像体积。这对于日常开发维护是至关重要的优化点,很多入门教程往往会忽略这些“内功心法”。阅读过程中,我甚至会忍不住停下来,将书中的示例在我本地环境中反复操作验证,每一次都能发现新的调试技巧。作者的叙述逻辑非常严密,从基础概念到高级编排,过渡自然流畅,不会让人有“跳跃感”,感觉每一步的铺垫都非常到位,为后续更复杂的部署打下了坚实的基础。

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作为一个有着几年开发经验的后端工程师,我最关心的就是如何将应用稳定、高效地部署到生产环境。这本书在这方面的论述非常深刻且富有洞察力。它没有回避Docker在实际生产环境中可能遇到的痛点,比如数据持久化、日志管理和安全加固。书中专门用了大量的篇幅来探讨Volumes和Bind Mounts的区别与适用场景,这比我之前在网上零散搜索到的信息要系统和全面得多。更让我印象深刻的是,作者在描述如何使用Docker Compose进行多服务编排时,不仅仅是给出了`docker-compose.yml`文件的模板,而是深入讲解了`depends_on`的实际行为差异,以及如何配合外部配置管理工具(虽然书中没有直接提及具体工具,但给出了设计思路)。这种将理论与“生产级”实践紧密结合的叙事方式,让这本书的实用价值远远超出了“入门指南”的范畴,更像是一本“实战手册”。

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我特别欣赏作者在介绍Docker生态系统时所展现的广度和深度。这本书显然不是一个孤立的工具说明书,而是将其置于整个DevOps流程中进行考察。从基础的镜像仓库(Registry)操作,到与持续集成/持续部署(CI/CD)流程的结合,都有清晰的脉络展示。虽然对于Kubernetes(K8s)的篇幅相对克制,但作者在前置章节中对容器编排的必要性分析得极其到位,为读者后续转向学习K8s铺平了道路,避免了知识体系上的断层。在全书的收尾部分,作者对容器技术的未来趋势进行了展望,这种前瞻性的视角让这本书不仅具有即时学习价值,还具备了较长的生命周期。它成功地将Docker从一个“技术点”提升到了一个“架构思想”的高度来阐述,让人读完之后感觉视野被极大地拓宽了。

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这本书的封面设计得非常吸引人,深蓝色的主调配上抽象的Docker鲸鱼图标,给人一种专业而又不失活力的感觉。内页的排版清晰明了,字体大小适中,阅读起来非常舒服。我原本对Docker的理解仅停留在“容器化”这个模糊的概念上,对其实际操作和底层原理知之甚少。然而,这本书以一种近乎手把手的姿态,将复杂的概念分解成了易于消化的步骤。它不是那种枯燥的理论堆砌,而是充满了实战案例。比如,书中讲解如何构建第一个Nginx容器时,代码块的注释详尽得让我仿佛身边的老鸟在一步步指导,每一个参数的意义都解释得清清楚楚。这种循序渐进的引导方式,极大地降低了我学习的门槛,让我从一开始就能获得正向反馈,从而保持了持续阅读的动力。它真的做到了“循序渐进”,完全符合书名所承诺的初衷。我尤其欣赏作者在解释网络原理时所采用的类比,那些生动的比喻让原本晦涩难懂的Bridge、Overlay网络一下子变得具体可感。

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这本书的行文风格非常具有亲和力,读起来完全没有传统技术书籍那种拒人于千里之外的冰冷感。作者似乎很懂得初学者的心理障碍,总能在关键的转折点给出鼓励性的文字,或者以一种略带幽默的方式解释一个令人困惑的概念。例如,在解释Linux Namespace和Cgroups的隔离机制时,作者用了“给容器套上不同的‘紧身衣’和‘围墙’”的比喻,瞬间就将抽象的内核概念具象化了。此外,书中对于错误排查部分的着墨也不少,列举了常见错误码以及对应的排查思路,这在实际工作中能节省大量时间。它教会的不仅仅是“如何做”,更重要的是“为什么这样做”,培养了读者独立思考和解决新问题的能力,而不是简单地复制粘贴命令。这种授人以渔的教学理念,是这本书最值得称赞的特质之一。

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真想退钱。。。

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太简单了点...

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以前只是听说docker,看了前面两部分,对我这种初学者,帮助很大,看到了docker的样子。

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太简单了点...

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以前只是听说docker,看了前面两部分,对我这种初学者,帮助很大,看到了docker的样子。

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