Rcpp是R应用最为广泛的语言扩展包,它被应用于超过100个CRAN和BioConductor的包中。这本书是关于Rcpp的第一本综合性导论。Rcpp使得用户可以在R和C++之间来回传递数值、向量、列表或者完整的R对象,在给R分析框架带来深度的同时,也带来了C++的威力、速度和效率。
本书适用于希望使用C++ 代码对R 进行扩展的R 用户。熟悉R 语言对于阅读本书自然很有帮助;有很多其他书籍提供了回顾和特定的介绍。C++的知识也很有帮助,尽管我们不严格要求。附录为只熟悉R 语言的读者提供了一个非常简短的C++ 简介。
德克·埃德比特尔(Dirk Eddelbuettel) 成为CRAN的贡献者已逾十年,他维护了超过20个包,是R和其他量化软件在Debian/Ubuntu上的维护者,并负责编辑CRAN上的金融与高性能运算的任务视图。此外他还是R/Finance年会的共同发起人,《统计软件》期刊的编辑。他拥有法国社会科学高等研究院(巴黎)的Ph.D.学位,现就职于芝加哥任高级量化分析师。
译者
寇强,印第安纳大学在读博士,Rcpp核心团队成员。
张晔,中山大学计算数学硕士,毕业于华南统计科学研究中心。
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这本书的结构设计得非常巧妙,它并没有一开始就陷入晦涩难懂的技术细节,而是采取了一种“先尝后学”的策略。开篇部分对R与C++结合的必要性和优势进行了深入浅出的剖析,让读者迅速建立起阅读的动力。随后,它开始逐步引入Rcpp包的核心功能,从最基础的数据类型转换到更复杂的类和模板的使用,每一步都像是精心设计的迷宫,引导着读者在探索中发现乐趣。我个人特别欣赏作者在讲解“宏”和“运算符重载”这些C++高级特性在R环境下的应用时所采取的对比分析方法。通过将纯R实现与Rcpp加速后的实现进行性能对比,读者能直观感受到优化的效果,这种“眼见为实”的体验是任何干巴巴的理论讲解都无法比拟的。而且,书中的代码示例都经过了充分的测试和打磨,可以直接复制粘贴运行,这对于希望快速上手实践的读者来说,简直是福音。这种对细节的极致追求,体现了作者深厚的功底和对读者的尊重。
评分对于我这样的中级R用户来说,这本书带来的震撼是多方位的。在接触它之前,我总觉得C++的世界高深莫测,与我日常处理数据流的R环境格格不入。但这本书彻底颠覆了我的认知。它用非常优雅的方式展示了如何将C++的强大能力“驯化”并引入到R的生态系统中。让我印象深刻的是其中关于“面向对象编程在Rcpp中的实践”那一章节。作者展示了如何用C++构建复杂的结构体和类,然后以高度封装、清晰接口的方式暴露给R用户,这极大地提升了代码的可维护性和复用性。这种从“写脚本”到“构建系统”的转变,是这本书给予读者的核心馈赠。而且,书中对于错误处理和异常机制的讲解也极其到位,确保了我们构建的混合代码在面对意外情况时依然能保持稳定,这在生产环境中是至关重要的质量保障。这本书的实用性体现在每一个细小的技术点上。
评分阅读这本书的过程,更像是一次与顶尖专家的深度对话。作者的叙述风格非常自信且富有激情,仿佛他正坐在你的对面,耐心解答你每一个关于性能优化和跨语言编程的疑问。我特别喜欢作者在探讨一些复杂概念时所使用的类比和比喻,它们有效地将抽象的编程概念具象化了。例如,在讲解如何安全地处理R对象在C++中的生命周期时,作者引入了一个关于“临时房客”的比喻,让我瞬间领悟了`Rcpp::XPtr`背后的深层含义。这种教学的艺术性,使得原本枯燥的技术书籍焕发出了生命力。此外,这本书不仅仅关注“怎么做”,更关注“为什么这么做”。它不仅提供了解决方案,还深入挖掘了底层机制的设计哲学,帮助读者建立起一套健壮的、面向未来的编程范式。这种对底层原理的剖析,让这本书的价值远远超出了一个简单的编程手册,它更像是一本关于高性能计算思维的哲学著作。
评分这本书的名字听起来就让人眼前一亮,《Rcpp:R与C++的无缝整合》。我最近刚接触到这本书,虽然还没有完全读完,但已经被它的深度和广度深深吸引了。首先,它成功地搭建起了一座桥梁,连接了R语言的易用性和C++的执行效率。对于那些在数据分析中遇到性能瓶颈的R用户来说,这本书无疑是一剂强心针。我印象最深的是作者在讲解如何将复杂的C++代码嵌入到R环境中时,所展现出的那种条理清晰、循序渐进的教学方式。那些原本看起来高不可攀的内存管理和指针操作,在作者的笔下,变得生动易懂。尤其是对于那些有C++基础,但苦于不知道如何将性能优势发挥到R项目中的读者,这本书提供的不仅仅是工具,更是一种思维模式的转变。它让我开始重新审视那些我们习以为常的R函数调用,思考在底层究竟是如何运行的,这种对底层机制的理解,对于提升代码质量和优化性能至关重要。这本书的案例选择也十分贴合实际应用场景,没有过多冗余的理论堆砌,而是直击痛点,手把手教你如何解决实际工程中的难题。
评分我不得不提一下这本书的排版和设计风格。在技术书籍中,清晰的视觉呈现往往是决定阅读体验好坏的关键因素之一。这本书在这方面做得非常出色。代码块的区分清晰,关键函数和参数的解释被巧妙地用粗体或斜体突出显示,使得查找和回顾特定信息变得极其高效。更值得称赞的是,作者在讲解复杂代码片段时,会适当地穿插流程图或架构示意图(虽然我是在电子版中体验的,但其结构感依然很强),帮助读者在脑海中构建起整体的逻辑框架,而不是被一堆代码淹没。这种对阅读体验的关注,使得长达数百页的技术内容也变得易于消化。总而言之,这本书不愧是该领域的权威之作,它不仅传授了技术,更塑造了一种高效、严谨的编程态度。对于任何希望将R的开发提升到工业级水准的专业人士而言,这本书都是一本不容错过的里程碑式的著作。
评分Rcpp将强大且用途广泛的R与高效的C++整合在一起。有了Rcpp,R和C++之间的数据传输可谓畅通无阻,对大部分R用户而言终于可以进行高性能统计计算。Rcpp应该成为每个统计学家工具箱的一部分。 --Michael Braun, MIT斯隆商学院 《Rcpp: R与C++的无缝整合》是一本妙不可言的书。对使用R和C++的人来说,此书是不容错过的宝库。本书的写作非常出色。关于应用的章节更是天赐之宝。这些章节包括矩阵包Armadillo和Eigen、GNU Scientific Library以及可以让使用者在C++中调用R的RInside。这些应用对使用R和C++进行科研编程的人来说是最为必需的。我爱这本书。 --Rober McCulloch,芝加哥大学布斯商学院 对致力于严谨的计算研
评分Rcpp将强大且用途广泛的R与高效的C++整合在一起。有了Rcpp,R和C++之间的数据传输可谓畅通无阻,对大部分R用户而言终于可以进行高性能统计计算。Rcpp应该成为每个统计学家工具箱的一部分。 --Michael Braun, MIT斯隆商学院 《Rcpp: R与C++的无缝整合》是一本妙不可言的书。对使用R和C++的人来说,此书是不容错过的宝库。本书的写作非常出色。关于应用的章节更是天赐之宝。这些章节包括矩阵包Armadillo和Eigen、GNU Scientific Library以及可以让使用者在C++中调用R的RInside。这些应用对使用R和C++进行科研编程的人来说是最为必需的。我爱这本书。 --Rober McCulloch,芝加哥大学布斯商学院 对致力于严谨的计算研
评分怎么讲呢,实际上的内容的话,网上作者的文档已经非常丰富了,这本书的内容基本上都在网上的文档之中。如果说英语不好,买来了解还是可以的,如果英语很好的话,就完全没有必要买。而且这本书很多新的东西都没有,只能说是一个很好的入门的书籍,可能是有些旧了,翻译过来的时候。总之:对于英语好的人,可以去读技术文档,更清楚,然后和这本汉语的想参照,有利于理解。
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