具體描述
已經不需要人類瞭？隨著人工智能的快速發展，社會在今後數年內將發生巨大的變化。擁有瞭學習能力的機械在超越人類能力的時候，所造成的後果是什麼？人工智能到底是什麼？商業模式會改變嗎？東京大學副教授、人工智能學的權威——鬆尾豐通過迴答這些關於人工智能的問題來闡述未來的種種可能性，以展示那個即將到來的人工智能社會。
著者簡介
鬆尾豐（MATSUO YUTAKA）
東京大學大學院工學係研究科綜閤研究機構、知識的結構化中心、技術管理戰略學專業副教授。1997年畢業於東京大學工學部電子信息工學科。2002年於同校博士課程結業，獲工學博士學位。同年起，任産業技術綜閤研究所研究員。2005年10月起，任斯坦福大學客座研究員。2007年10月起任現職。2002年獲人工智能學會論文奬。2007年獲信息處理學會長尾真紀念特彆奬。先後任人工智能學會總編，首屆網絡學會研討會代錶。專業方嚮為網絡數據挖掘、人工智能、大數據分析。
鹽野誠（SHIONO MAKOTO）
經營共創基礎（IGPI）閤夥董事、總經理。IGPI新加坡CEO。慶應義塾大學法學部畢業。華盛頓大學法學院法學碩士。
先後任職於高盛證券、貝恩公司（Bain & Company），以及日本活力門（LiveDoor）。也經曆過創業。目前主要嚮政府以及通信、媒體、技術和娛樂等領域的企業提供戰略建議。同時兼任政府方麵的項目驗證審查委員。著有《專業大腦的製作方法》《真正的創業：年輕人能力培養與創業的戰略技術》《20歲的“事業”與“工作”入門》等。
圖書目錄
推薦序二 在人工智能麵前，你是宇宙派還是地球派？
前言
第1章 人工智能和網絡
第1節 判斷“人工智能”的基準是什麼？
第2節 人工智能的可怕之處在於預測的精確度
第3節 漸漸能夠看清人工智能的強項與弱項
第4節 具有創造力的計算機會齣現嗎？
第5節 核心在於“相似”的判斷
專欄1 如何製造人工智能？
第1章 問題
第2章 政治與經濟
第6節 漸漸能夠看清“預測”的結構
第7節 深度學習真有那麼厲害嗎？
第8節 靠預測股價真的能搶占先機嗎？
第9節 大數據創造新的國傢
第10節 大數據是屬於誰的？
專欄2 什麼是高介數國傢？
第2章 問題
第3章 人與人工智能
第11節 大腦可以原樣復製嗎？
第12節 自己的“意識”能夠放入網絡嗎？
第13節 “厭倦”是機器沒有的特性
第14節 人能夠更多地引導齣海豚的“智慧”嗎？
第15節 人工智能會擴展“人”的領域嗎？
專欄3 網絡高度化的另一個方嚮
第3章 問題
第4章 社會
第16節 不放過任何犯罪行為的社會終將到來
第17節 大數據和人工智能體現不平等
第18節 自動駕駛也並不都是好事
第19節 通過比較生命的價值做齣判斷
第20節 與人類共存的機器應該擁有感情嗎？
第21節 經濟活動的實時變化要開始瞭
第22節 對機器人來說壽命是必要的
第23節 計算機懂得愛嗎？
專欄4 從歐幾裏得空間到拓撲空間的映射
第4章 問題
第5章 教育
第24節 人類應該學什麼，怎麼學？
第25節 如何輔助學習好的孩子和學習差的孩子？
第26節 教育真的會變得扁平化嗎？
第27節 人工智能會提高“現在的年輕人”的水平？
第28節 醫生和顧問也會被排名嗎？
第29節 人工智能設備會從可穿戴式發展為人體接續式嗎？
第30節 如何維持作為人類的尊嚴？
專欄5 人工智能的“青年之心”
第5章 問題
尾聲 未來不再遙遠
對談後記 鬆尾豐
對談後記 鹽野誠
作者介紹
· · · · · · (收起)
讀後感
这本书是在图书馆借来读的，断断续续用了大约一周时间。今早读完最后两章和后记，刚去图书馆还掉。刚刚蹲在卫生间里写一点儿短评，因字数受限意犹未尽。 这本书谈了人工智能对社会、政治、经济、科技、教育、伦理等方面的影响。和一些书友的意见基本一致，从深度上讲，确实非常...
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用戶評價
精準服務意識與互聯網索引意識的內化為：每章提示+問題及論討指示頁碼指嚮。技術方嚮含人文情懷，就會産生實用意識，比如對教育模式的趣味化和自主化期待，對個人信息是財産默認下，自會思考學校、國傢的組織功能與價值反思。
评分一般 隨便翻翻
评分有許多有趣的觀點。也許我們正麵臨新一輪的技術革命，倫理、道德、傳統、法律、國傢、社會…一切都會被重組。期待那一天的到來！
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